Impacto del modelo de enseñanza eficaz de Slavin sobre la procrastinación en estudiantes de enfermería: un estudio cuasiexperimental

La gestión del tiempo es una habilidad crítica que incide directamente en el éxito y la eficiencia en los procesos educativos de los estudiantes de enfermería. La procrastinación puede afectar negativamente tanto al rendimiento académico como a la calidad de la práctica clínica, lo que hace que comprender y gestionar este comportamiento sea crucial tanto para los estudiantes como para los servicios de atención sanitaria. Este estudio tiene como objetivo investigar los efectos de un programa de capacitación en gestión del tiempo sobre el comportamiento de procrastinación entre estudiantes internos de enfermería. El contenido de la formación, desarrollado sobre la base del Modelo de Enseñanza Efectiva, evaluará cómo cambian las habilidades de gestión del tiempo y las tendencias a la procrastinación de los estudiantes. El estudio se llevará a cabo en una universidad privada de Estambul desde noviembre de 2024 hasta marzo de 2025, siendo la población objetivo todos los estudiantes pasantes de enfermería matriculados en la universidad durante el período de investigación (N = 70). No se realizará ningún muestreo y el objetivo es llegar a toda la población.

La investigación tiene como objetivo proporcionar una formación eficaz en la gestión del tiempo a los estudiantes de enfermería y reducir el comportamiento de procrastinación a través de esta formación. El programa de formación tendrá una duración de cinco días y cada día se centrará en un tema específico. El primer día se cubrirán los fundamentos de la gestión del tiempo y la comprensión del comportamiento de procrastinación. El segundo día se abordarán estrategias y técnicas de gestión del tiempo. El tercer día se centrará en gestionar el comportamiento de procrastinación y estrategias relacionadas. El cuarto día se realizarán talleres prácticos para crear planes personales de gestión del tiempo. El quinto día incluirá evaluación de la formación, retroalimentación de los estudiantes y actividades de motivación. La capacitación utilizará el modelo de enseñanza eficaz de Slavin y se enriquecerá con presentaciones, sesiones interactivas, talleres prácticos, comentarios y técnicas de motivación. El programa tiene como objetivo mejorar las habilidades de gestión del tiempo de los estudiantes, reducir el comportamiento de procrastinación y mejorar el rendimiento académico. Al final de la formación, se espera una reducción de los niveles de estrés y ansiedad, una mayor motivación y una mejora general de la calidad de vida.

Los datos para el estudio se recopilarán mediante un formulario de información personal y una escala de procrastinación general. El análisis de datos se realizará utilizando SPSS (Paquete estadístico para ciencias sociales) para Windows 22.0. Para determinar si los datos de la investigación siguen una distribución normal, se utilizará la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Si p>0,05, la distribución se considera normal. Si p<0,05, la distribución no es normal y se examinarán los valores de asimetría y curtosis. Los cambios en mediciones repetidas se analizarán mediante la prueba ANOVA de medidas repetidas si los datos se distribuyen normalmente y la prueba de Friedman si los datos no se distribuyen normalmente. Inicialmente, la estadística descriptiva resumirá las características generales de los datos y se determinarán las medias y distribuciones de las puntuaciones previas y posteriores a la prueba. La prueba t de muestras pareadas se utilizará para evaluar las diferencias entre las puntuaciones de la prueba previa y posterior dentro del mismo grupo. Este análisis evaluará el impacto del programa de capacitación en la gestión del tiempo y las conductas de procrastinación. Además, se calculará el tamaño del efecto (p. ej., d de Cohen) para evaluar la magnitud y la importancia de la intervención de entrenamiento. Se puede utilizar el análisis de varianza (ANOVA) para determinar si existen diferencias significativas entre diferentes grupos, pero su necesidad se determinará en función de las características específicas del estudio. Finalmente, se realizará un análisis de potencia para garantizar que el tamaño de la muestra del estudio sea adecuado. Estos análisis permitirán colectivamente una interpretación significativa y confiable de los hallazgos de la investigación.