このページは自動翻訳されたものであり、翻訳の正確性は保証されていません。を参照してください。 英語版 ソーステキスト用。

腰痛患者の可動域の AI 支援分析

2025年3月1日 更新者:Seref Duhan Altug、Pamukkale University

人工知能支援解析手法を用いた腰痛患者の可動域比較

腰痛 (LBP) は、多くの人が頻繁に遭遇する一般的な筋骨格系の問題であり、あらゆる年齢層で発生する可能性があります。 LBP は 10 ~ 24 歳と 50 ~ 74 歳の両方の年齢層で健康な 1 年を失う責任があり、個人的および社会的に重大な損失を引き起こし、医療費を増加させます。

腰痛の分類では、6週間まで続く痛みを急性、6~12週間続く痛みを亜急性、12週間を超えて続く痛みを慢性腰痛(CLBP)と定義しています。 。

慢性LBP(CLBP)は動くことへの恐怖をもたらし、患者は痛みを避けるために日常活動や社会参加を制限します。 LBP患者の座りっぱなしのライフスタイルは、病気の慢性化の一因となっています。 ほとんどの急性LBP患者は数週間または数か月以内に良好に回復しますが、慢性腰痛患者の予後は一般に不良です。 プライマリケア施設を訪れる患者の約 4 分の 1 が慢性 LBP を発症します。

したがって、慢性LBPの危険因子を特定し、慢性LBPを発症するリスクのある集団を理解し、高リスクの個人を特定し、適切な予防および治療措置を実施することが重要です。

いくつかの筋骨格系の問題は、LBP の発症における危険因子として役割を果たしており、これらの危険因子を特定して検証することで、LBP を効果的に治療できる潜在的なメカニズムを提供できる可能性があります。 筋骨格系の問題と危険因子を正確に特定することで、LBP の発症を予防し、この状態に関連する社会経済的負担を軽減するメカニズムを提供できます。

機械学習 (ML) は、コンピューター アルゴリズムを使用して大量のデータ内のパターンを特定し、これらのパターンに基づいて新しいデータセットを予測する科学分野です。 ML は、履歴データから未知のデータを予測するモデルを作成し、最適なアルゴリズムを選択できるようにします。 さらに、ML アルゴリズムはターゲット変数の予測に寄与する変数を抽出でき、将来のデータ予測の精度を高める点で従来の統計手法とは異なります。 ML は、医療画像の予測値と術後の臨床転帰の向上において優れたパフォーマンスを示しています。

この研究の目的は、人工知能を活用した解析手法を用いて、腰痛患者と健常者の関節可動域を比較し、可動域の違いを検出することです。

調査の概要

状態

募集

条件

研究の種類

観察的

入学 (推定)

100

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

  • 名前:Seref Duhan Altug
  • 電話番号:05343848233
  • メールaltugsd@gmail.com

研究場所

      • Denizli、七面鳥
        • 募集
        • Pamukkale University
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

確率サンプル

調査対象母集団

慢性腰痛患者さん

説明

包含基準:

  • 18~65歳
  • 3ヶ月以上腰痛を経験している方
  • 腰痛などで一度でも医師の診察を受けたことがある方
  • 研究に参加することに同意し、インフォームドコンセントフォームに署名した個人

除外基準:

  • 腰痛のため外科的治療を受けた方
  • 急性外傷を負った人
  • 筋骨格系とは関係のない神経疾患または全身疾患のある人
  • 過去3ヶ月以内に腰痛のため理学療法または外科的治療を受けた方
  • 妊娠

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
健常対照群
参加者の関節の具体的な可動範囲を評価するために、関節可動域 (ROM) の測定が行われます。
腰痛患者会
参加者の関節の具体的な可動範囲を評価するために、関節可動域 (ROM) の測定が行われます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
痛みの評価
時間枠:5分
この結果測定では、疼痛評価用の検証済みツールである Visual Analog Scale (VAS) を使用して、疼痛レベルの変化を評価します。 痛みの強さは、参加者に自分の痛みを 0 (痛みなし) から 10 (考えられる最悪の痛み) のスケールで評価してもらい記録されます。 痛みの評価はベースラインとフォローアップの間隔で実施され、報告された痛みの強さの経時変化を追跡します。 VAS は、わずかな変化にも敏感に反応する痛みの定量的測定を提供し、治療の有効性や症状の進行を正確にモニタリングすることができます。
5分
関節可動域 (ROM)
時間枠:20分
この臨床研究の主な結果は、Halo デジタルゴニオメーターを使用して測定される関節可動域 (ROM) の度 (°) での評価です。 評価には、主要な関節(肩、肘、手首、首、腰椎、股関節、膝、足首)の能動ROMと受動ROMの両方が含まれます。 各関節の ROM は度単位で記録され、柔軟性と可動性の定量的な尺度が提供されます。 データは基準値と比較して分析され、動きの逸脱や制限が判断されます。
20分

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年12月20日

一次修了 (推定)

2025年12月16日

研究の完了 (推定)

2026年5月1日

試験登録日

最初に提出

2024年11月5日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年11月12日

最初の投稿 (実際)

2024年11月13日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年3月25日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年3月1日

最終確認日

2025年3月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • Sltug

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

購読する