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大学生と職員のストレスに対するHRVバイオフィードバック、内受容トレーニング、マインドフルネスの効果 (BIMStress)

2024年11月15日 更新者:Francisco M. Ocaña Campos、University of Seville

セビリア大学学術コミュニティ(教職員、学生)におけるストレス軽減に対する心拍変動バイオフィードバック、内受容トレーニング、マインドフルネスの効果

この臨床試験の目的は、心拍変動バイオフィードバック (HRV-BF)、マインドフルネス プログラム、および内受容トレーニングが、セビリア大学の大学生と職員のストレスを軽減し、幸福感を改善し、脳の変化を誘発できるかどうかを知ることです。 回答することを目的とした主な質問は次のとおりです。

  • HRV-BF トレーニングはストレスを軽減し、感情の調節を改善し、参加者の脳に測定可能な変化を引き起こしますか?
  • マインドフルネストレーニングは、知覚されるストレスを軽減し、精神的健康を改善し、脳活動の変化につながりますか?
  • 内受容トレーニングは感情的な自己調整を強化し、ストレスを軽減し、脳機能に変化をもたらしますか?
  • さまざまな種類のトレーニング (HRV-BF、マインドフルネス、および内受容) 間で脳への影響をどのように比較しますか?

比較グループがある場合: 研究者は、HRV-BF、マインドフルネス、および内受容トレーニングを受けた参加者を待機リストの対照グループと比較し、これらの介入のいずれかがストレスの大幅な軽減、感情制御の改善、または脳活動の変化につながるかどうかを確認します。 。

参加者は次のことを行います:

  • トレーニング前後の評価を完了し、EEG (脳波検査) を使用してストレス レベル、不安、感情調節、脳活動を測定します。
  • 次の 3 つの介入のいずれかに参加してください。

HRV-BF トレーニング。参加者はバイオフィードバックを使用して心拍数の変動を改善し、ストレスを管理する方法を学びます。

マインドフルネスに基づくストレス軽減。ストレスを軽減し、精神的健康を改善するための瞑想とマインドフルネス意識のテクニックが含まれます。

内受容トレーニング。参加者は、感情の調節を改善し、ストレスを管理するために、体内の身体信号 (心拍や呼吸など) に焦点を当てる方法を学びます。

各介入は 6 週間続き、参加者はプログラムの開始時と終了時に評価されます。 この研究は、大学コミュニティのメンバーのストレスを軽減し、精神的健康を改善し、脳活動に有益な変化をもたらすために、どの介入が最も効果的であるかを判断することを目的としています。

調査の概要

詳細な説明

ストレスは脅威に対する自然な反応であるため、誰もが特定の時期にストレスを経験します。 しかし、社会的、技術的、仕事関連、環境的要因の複雑な相互作用がストレス反応の長期化に寄与し、21 世紀を通じて慢性的な不安問題の増加につながっています。 国民健康調査によると、成人の 6.7% が慢性的な不安を報告しています。 さらに、男女間には大きな差があり、女性の有病率は男性の2倍となっています(女性9.1%、男性4.3%)。 大学コミュニティのメンバーもこの問題と無縁ではありません。 たとえば、大学生が驚くほど高いレベルのストレスにさらされていることが、最近のいくつかの研究で明らかになりました。 さまざまな調査によると、高等教育を受ける学生の 35% が不安症に苦しみ、30% がうつ病に苦しんでいます。 さらに、これは世界的な現象です。 米国大学保健協会による調査では、米国の学生にとってストレスが勉強に対する最も深刻な障害となっていることが示されています。英国では、別の研究によると、学生の 45% が授業にストレスを感じていると報告しています。 女子学生はストレスだけでなく精神的健康の他の側面からも最も影響を受けるため、人口統計上の要因としての性別も重要な役割を果たしているようです。 実際、これは別の問題を表しています。ほとんどの大学生は、ストレスに加えて、悲しみ、エネルギーやモチベーションの欠如、不安、うつ病、絶望感、不眠症、イライラ、気分など、精神的健康上の問題に関連する多数の症状を報告しています。スイング、パニック、または自傷行為の考え。 ストレスだけでなく世界中の学生の精神的健康にも悪影響を及ぼしているもう一つの側面は、新型コロナウイルス感染症のパンデミックです。 いくつかの研究では、パンデミックの開始後、ヨーロッパと非ヨーロッパの両方のさまざまな国の大学生の間でストレスが増加していることが示されています。 教育研究スタッフ (PDI) や管理サービススタッフ (PTGAS) など、大学コミュニティの働くメンバーに関しては、慢性的な仕事関連のストレスや燃え尽き症候群などの関連病理が、新たに出現した主要な心理社会的リスクの 1 つです。 この集団では、年齢や性別などの社会人口学的要因が基本的な役割を果たしており、若いスタッフ、そしてこのグループ内では女性が感情的な疲労やストレスに関連する分野で最も高いスコアを獲得しています。 特に、PDI の中でも、専門能力開発の初期段階にある社会科学分野の若い女性は、契約上の数字が低く、教育の負荷が高く、より高いレベルのストレスを経験しています。 ストレスやその他の精神的健康問題は、生活の質を低下させ、労働者や学生の欠勤を増加させ、大学コミュニティ内での専門的および学業成績を低下させます。 したがって、ストレスの影響を軽減し、構成員の健康と幸福を守るために、大学内で予防的および緩和的戦略を開発することが強く推奨されます。 これらの対策を実施し、幸福の文化を促進することで、大学はストレスによる悪影響を軽減し、地域社会のメンバーの生活の質を向上させることができます。 これに関連して、大学内で費用対効果が高く、利用しやすい新しいストレス軽減プログラムを開発することが優先事項となっています。 これらの基準を満たす 3 つのアプローチは、心拍変動バイオフィードバック (HRV-BF)、マインドフルネス ベース プログラム (MBP)、および相互受容トレーニング プログラム (ITP) です。 心拍数変動 (HRV) は、連続する心拍間の時間的変動 (RR 間隔) であり、自律神経系 (ANS) のバランスと生理学的ストレスの定量的なバイオマーカーとして機能します。 ANS の調節不全、主に交感神経活動の増加と副交感神経活動の低下 (迷走神経機能低下) は、慢性ストレス、不安、気分障害に共通の特徴であり、これらの障害をさまざまな身体機能障害に結び付ける中心的な生物学的基質であると考えられます。 迷走神経(副交感神経)活動の低下を促進する自律神経系の機能の変化は、HRV 指数の低下に反映され、その結果、感情の調節不全、心理的柔軟性の低下、社会活動の低下に関連する欠陥のある社会参加障害に関連します。前頭前野。 同様に、仕事関連のストレスも HRV を低下させることが示されています。 一方、HRV が高い場合は、副交感神経活性が高く、自己制御が良好であることを示しており、心血管リスクの低下と認知能力の向上に関連しています。 まとめると、これらの発見は、HRV が心理的/身体的併存疾患の有用なエンドフェノタイプを表す可能性があり、感情調節機能不全に対するこれらの尺度に基づいたトレーニングの有効性を評価するために、HRV の測定と日常的な適用が推奨されるべきであるという考えを裏付けています。 実際、HRV は現在、身体的および精神的健康と幸福の両方に関連する ANS 機能のバイオマーカーであると考えられています。 バイオフィードバックは、個人が幸福、健康、パフォーマンスを向上させるために、自分の身体からの信号を使用して、より大きな意識と生理学的機能を調節する能力を開発するのを助ける方法です。 具体的には、HRV バイオフィードバックは、感情的な自己調整を改善し、ストレス、不安、その他の精神生理学的障害の症状を軽減するための十分に確立され、経験的に裏付けられた技術です。 定量的研究では、HRV-BF トレーニングにより不安が 26%、疲労が 15%、血圧が 10%、コレステロールが 14% 減少し、フィットネス レベルが 40% 増加することが示唆されています。 HRV-BF トレーニング中、個人はゆっくり呼吸することを学び、徐々に HRV を最大化する最適な呼吸頻度に到達します。 さらに、このトレーニングが感情の調節や実行機能に関連する領域の脳の活動と接続に可塑的な変化を引き起こすことが最近示されました。 ストレス軽減における HRV-BF の有効性を強調する研究は数多くありますが、そのほとんどは自己申告を通じて得られる主観的な尺度に依存しているため、バイオフィードバック トレーニングの有効性を分析する際には、神経心理学的パラメーターと生理学的パラメーターの両方を含む研究が必要です。要求の高い仕事や学業環境におけるストレスの予防と軽減に。 マインドフルネスとは、「意図的に、今この瞬間に、判断せずに特定の方法で注意を払うこと」と定義されています。 最初のマインドフルネスに基づくストレス軽減 (MBSR) プログラムは、50 年以上前にジョン・カバット・ジンによって開発され、それ以来、数え切れないほどの科学的研究がストレス軽減における MBP の有効性と不安やうつ病の治療における有効性を実証してきました。障害。 実際、最近のランダム化臨床試験では、MBP が不安障害の治療においてエスシタロプラム (第一選択薬) と同じくらい効果的であることが示されました。 大学コミュニティのメンバーのストレスを軽減するためのさまざまな形式の MBP がいくつかの研究で使用されていますが、主に注目の焦点、期間、または従来の対面式トレーニングと新しいテクノロジー (アプリ) によるトレーニングの性質が異なります。 このばらつきにもかかわらず、これらの研究はすべて、これらのプログラムがこの集団の知覚ストレスに対してプラスの効果を示していることを示しています。 また、HRV-BF と同様に、レビューされたすべての研究は、精神生理学的または神経生理学的パラメーター (客観的) を測定または評価せずに、ストレスの自己報告に依存しています。 結論として、MBP が大学コミュニティのメンバーのストレスを軽減または軽減することに成功したことにより、これらの手法は大学環境におけるストレスなどの心理社会的リスクを防止するための有用なツールとなっています。 近年、マインドフルネスの実践に関連する生理学的変化、およびさまざまな精神障害の治療法としてのマインドフルネスの有効性と有効性の根底にある潜在的なメカニズムについての理解が大幅に進歩しました。 たとえば、非臨床サンプルに MBP を導入すると HRV が増加することは広く受け入れられています。 一方、HRV-BFの場合と同様に、マインドフルネスの実践は前頭前皮質の活動を調節し、感情の調節、認知制御、注意の安定性、ストレスに対する回復力を促進します。 これらの変化は、マインドフルネス トレーニングに関連する認知的および感情的利点の多くの基礎となっている可能性があります。 ただし、マインドフルネスの実践に対する個人の反応は異なる可能性があり、これらの効果の根底にあるメカニズムを完全に理解するにはさらなる研究が必要です。 内受容は、神経系が内臓からの感覚や生理学的状態など、体内からの信号を認識、解釈、統合するプロセスです。 これには、感覚信号伝達 (神経性および体液性)、知覚処理、およびそのような感覚の心理的表現が含まれます。 より簡単に言うと、内受容とは、心拍、呼吸、空腹または満腹、喉の渇き、体温など、体内で何が起こっているのかを感じて理解する能力です。 内受容は、感情の調節、意思決定、自己認識、健康の調節において重要な役割を果たします。 内受容は個人が自分の感情状態を認識し、調整できるようになるため、感情体験において重要な役割を果たすと示唆する著者もいます。 また、感情の調節不全は内受容情報の歪んだ認識を引き起こす可能性があり、その逆もまた同様であり、内受容のトレーニングによって感情の調節が改善され、不安の軽減に役立つことも示されています。 実際、最近の研究では、内受容トレーニングが感情の調整やストレス管理などのメンタルヘルスの成果を改善できることが示されており、高レベルのストレスや不安に苦しんでいる人にとっては有望な介入であると考えられています。内受容に関する最近の研究により、内受容トレーニング プログラムが開発され、ストレスの軽減、感情制御の改善、マインドフルネスの向上に効果的であることが証明されています。 ITP が感情の認識と制御を強化し、自律神経系の制御を改善し、不安やストレスの軽減に寄与する可能性があることを示唆する証拠が増えています。 要約すると、内受容に基づく介入は、より優れた身体認識と自己調整を促進することにより、ストレスを軽減し、幸福を改善するための有望な戦略を提供します。 HRV-BF や MBP と同様に、ITP は大学環境で簡単に導入でき、ストレスを管理するための費用対効果の高い代替手段となる可能性があります。 しかし、マインドフルネスと同様に、特に感情の調節やストレス軽減に関連する脳活動の潜在的な変化の観点から、このようなトレーニングの神経生理学的および認知的効果についてのさらなる研究から恩恵を受けるでしょう。

ストレス軽減に関連した HRV-BF (心拍変動バイオフィードバック)、MBP (マインドフルネスベースのプログラム)、および ITP (内受容トレーニング プログラム) の利点に関する科学的証拠は、私たちの知る限りでは十分に注目に値します。ストレスの予防および/または軽減における HRV-BF、MBP、および ITP の有効性を分析する、さまざまな性質の変数の評価に依存するランダム化された実験研究はありません。心理学的、神経心理学的、精神生理学的、および神経生理学的。 さらに、これらの訓練プログラムの効果について長期的な評価を実施することは非常に興味深いことである。

このプロジェクトの目的は、セビリア大学コミュニティのメンバー間での HRV-BF トレーニング プログラム、MBP、および ITP の影響を分析し、神経心理学的、精神生理学的、および脳を通じて女性と男性の両方のストレスに対するそれらの効果を評価することです。活動対策。

研究の種類

介入

入学 (推定)

120

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

  • 名前:Francisco M Ocaña, PhD
  • 電話番号:+34 954 55 77 75
  • メール:fmocana@us.es

研究連絡先のバックアップ

  • 名前:Emilio Durán, PhD
  • 電話番号:+34 954554401
  • メール:durang@us.es

研究場所

      • Seville、スペイン、41018
        • Faculty Of Psychology. University of Seville

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • 18歳以上のセビリア大学コミュニティのメンバー(学生、教職員、管理およびサービススタッフ)
  • 6 週間の心拍変動バイオフィードバック (HRV-BF) およびマインドフルネス (PEM) トレーニング プログラムのうち少なくとも 5 週間に参加できること
  • スマートフォンをお持ちください。

除外基準:

  • 重度の不安やうつ病を経験しているセビリア大学コミュニティのメンバー。軽躁病や精神病エピソードなどの重篤な精神疾患。最近の悲しみや大きな喪失。あらゆる心臓病。トレーニングプログラムに参加する能力に影響を与える可能性のあるその他の深刻な身体的または精神的健康状態。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ヘルスサービス研究
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:マインドフルネス

マインドフルネス トレーニング プログラムは、マインドフルネス ベースのストレス軽減 (MBSR) プログラムとジョン カバット ジンのマインドフル アウェアネスの実践に基づいていますが、自己慈悲と受容の要素も含まれます。

介入: 6 週間のプログラム中、参加者はガイド付きの 45 分間の正式なセッションに参加します。 正式な誘導瞑想の例には、呼吸のマインドフルネス、思考、感情、生理的感覚のマインドフルネスなどがあります。 非公式の瞑想実践は、一日を通して短い休憩で構成され、その間、参加者は判断することなく自発的に現在の瞬間に注意を向けます。 最後に、参加者には、自宅での正式な瞑想(週に 4 回 10 ~ 15 分)をサポートするために、研究チームのメンバーによって録音されたガイド付き瞑想の音声録音 10 回が提供されます。受容と自己慈悲の概念。

このマインドフルネス トレーニング プログラムは、ジョン カバット ジンによって開発されたマインドフルネス ベースのストレス軽減 (MBSR) モデルに基づいており、自己慈悲と受容の要素が組み込まれています。 このプログラムの特徴は、公式と非公式の両方の実践が統合されていることです。 参加者は、呼吸の認識と思考、感情、身体的感覚の観察に焦点を当てた 45 分間のガイド付きセッションに参加します。 さらに、非公式の実践には、現在の瞬間を認識する短い毎日の瞬間が含まれます。 参加者は自宅での練習用に 10 件の音声録音も受け取り、プログラムのアクセシビリティを高め、一貫性をサポートします。
実験的:HRV バイオフィードバック トレーニング (HRV-BF)
HRV BF トレーニングは 6 週間続きます。 週に 5 回のトレーニング セッションが行われ、そのうち 4 回は自宅セッション、セビリア大学心理学部の Neurociencia del Bienestar グループ研究室 (CTS-1129) では 1 回の対面セッションが行われます。 各セッションの所要時間は 20 分です。 実験室セッションは、Procomp Infiniti バイオフィードバック装置 (Thought Technologies) を使用して実施されます。 自宅での HRV-BF セッションでは、最近説明された新しい方法論を使用します (Schumann et al., 2021)。 心拍数は、参加者の胸の周りに着用するストラップに埋め込まれたセンサーを使用して記録されます (H10/H7 心拍数センサー、Polar Electro Oy、ケンペレ、フィンランド)。 Bluetooth 経由で、モバイル アプリ EliteHRV (Elite HRV LLC、2017) はセンサーからデータを収集し、記録を保存し、心拍数を表示します。 心拍数の振動は、心拍数のリアルタイムの視覚的フィードバックとして参加者のスマートフォン画面に表示されます。
この HRV バイオフィードバック トレーニング プログラムは、高度なテクノロジーと新しい在宅方法論の組み合わせが特徴です。 参加者は週に 5 回のセッションに参加し、うち 4 回は心拍数センサーと心拍数の変動に関するリアルタイムのフィードバックを提供する EliteHRV モバイル アプリを使用して自宅で実施されます。 週に 1 回のセッションは、Procomp Infiniti バイオフィードバック システムを利用して研究室で行われます。 在宅アプローチは最近の研究 (Schumann et al., 2021) に基づいており、6 週間のプログラムを通じてバイオフィードバックを実践し、心拍数の変動を改善するための柔軟かつ構造化された方法を参加者に提供します。
実験的:内受容トレーニング
6 週間のプログラム中に、このグループの参加者は心理学部で 45 分間の正式なガイド付き内受容トレーニング セッションを完了します。 これらのセッションでは、さまざまな戦略を通じて体内の意識を開発することに焦点が当てられます。 参加者は、ガイド付きテクニックを使用して、呼吸や筋肉の緊張などの内部感覚に注意を払うことを学びます。 このプログラムには、呼吸の流れを感じ、体の特定の領域をリラックスさせるエクササイズが含まれます。 トレーナーはフィードバックを提供し、参加者のニーズに基づいてテクニックを調整します。 セルフケアと自己調整を改善するために、これらの実践を日常生活に組み込む方法についての指示が与えられます。 最後に、参加者には、自宅での正式なトレーニングをサポートするために、研究チームのメンバーによって録音された、ガイド付き内受容訓練の音声録音 10 回が提供されます (10 ~ 15 分、週 4 回)。
内受容トレーニング プログラムは、構造化されたガイド付きセッションを通じて体内の意識を開発することに焦点を当てている点で際立っています。 参加者は毎週大学で45分間の正式なセッションに参加し、特定のテクニックを使用して呼吸や筋肉の緊張などの内部感覚に焦点を当てる方法を学びます。 さらに、参加者は自宅で週に4回、10回のガイド付き内受容訓練を受けます。 このプログラムは、身体的感覚に焦点を当てるだけでなく、これらの実践を日常生活に統合し、個別のフィードバックを提供しながら、6 週間にわたってセルフケアと自己調整を向上させることを目的としています。
介入なし:待機リスト制御グループ
待機リストのコントロール グループに割り当てられた参加者は、このプロジェクトの結果の有効性と信頼性を確保するための鍵となり、さまざまなトレーニング プログラムの有効性を正確かつ管理された比較が可能になります。 これらの参加者は、トレーニング プログラムに参加しない場合でも、最初と最後に評価されます。 プログラムが完了すると、このプロジェクトで使用されるトレーニング プログラムの一部に参加する機会が提供されます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
感じるストレス
時間枠:ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)
私たちは、知覚ストレス スケール (PSS) のスペイン語版 (2.0) を使用してストレスを測定します。 著者: Cohen S、Kamarck T、Mermelstein R. (1983)。 Eduardo Remor (2001) によって翻案されました。 検証データ: Remor E、Carrobles JA。 (2001年)。 スペイン語版の知覚ストレス尺度 (PSS-14): HIV+ サンプルにおける心理測定研究。 アンシエダ・イ・エストレ、7 (2-3)、195-201。 // Remor E. (2006)。 ヨーロッパスペイン語版の知覚ストレス尺度 (PSS) の心理測定特性。 スペイン心理学ジャーナル、9 (1)、86-93。
ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)
ストレスのバイオマーカーとしての心拍数変動 (HRV)
時間枠:ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)

時間領域での HRV 分析

- SDNN (NN 間隔の標準偏差): 全体的な HRV および全体的な自律神経活動を表します。 単位: ミリ秒

ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)
ストレスのバイオマーカーとしての心拍数変動 (HRV)
時間枠:ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)

時間領域での HRV 分析

- RMSSD (連続差分の二乗平均平方根): 副交感神経 (迷走神経) の活動を反映します。 単位: ミリ秒

ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)
ストレスのバイオマーカーとしての心拍数変動 (HRV)
時間枠:ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)

時間領域での HRV 分析

- NN50 / pNN50 (>50 ms の差がある連続した NN 間隔の数またはパーセンテージ): 短期迷走神経調節を示します。 単位: %

ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)
ストレスのバイオマーカーとしての心拍数変動 (HRV)
時間枠:ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)

周波数領域での HRV 分析

- 合計パワー (0 ~ 0.4 Hz): すべての周波数帯域にわたる全体的な HRV。 単位: ms²。

ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)
ストレスのバイオマーカーとしての心拍数変動 (HRV)
時間枠:ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)

周波数領域での HRV 分析

- HF (高周波、0.15-0.4 Hz): 副交感神経活動 (迷走神経緊張) を反映します。 単位: ms²

ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)
ストレスのバイオマーカーとしての心拍数変動 (HRV)
時間枠:ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)

周波数領域での HRV 分析

- LF (低周波、0.04-0.15) Hz): 交感神経活動と副交感神経活動の混合を表します。 単位: ms²。

ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)
ストレスのバイオマーカーとしての心拍数変動 (HRV)
時間枠:ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)
周波数領域の LF/HF 比での HRV 分析: 交感神経活動と副交感神経活動のバランス。 単位: ms²。
ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)
ストレスのバイオマーカーとしての QEEG。周波数帯域と電力解析
時間枠:ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)

デルタ電力 (0.5 ~ 4 Hz)。単位: マイクロボルト二乗 (µV²) またはデシベル (dB)。

シータパワー (4-8 Hz)。 単位: µV² または dB。

アルファパワー (8-12 Hz)。 単位: µV² または dB。

ベータパワー (12-30 Hz)。 単位: µV² または dB。

ガンマ出力 (>30 Hz)。 単位: µV² または dB。

ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)
ストレスのバイオマーカーとしての QEEG。ストレスの指標としての比率
時間枠:ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)

シータ/ベータ比: 感情の制御と注意のプロセスを評価します。 ストレスとの関連性: 高い比率は覚醒不足や感情的ストレスを反映することが多く、低い比率は過覚醒や不安を示唆します。

アルファ/シータ比: リラックスと注意力のバランスを示します。 ストレスとの関連性: 比率が低いほど、ストレスまたはリラックスした注意力を維持することが困難であることを示唆しています。

アルファ/ベータ比: リラックスレベルとストレスまたは不安レベルを反映します。 ストレスとの関連性: 低い比率はストレスまたは多動と関連しています。

ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)
ストレスのバイオマーカーとしての QEEG。コヒーレンス対策
時間枠:ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)

コヒーレンス (領域間): 2 つの脳領域間の同期を測定します。 単位: 無次元 (0 ~ 1)。

ストレスの関連性: コヒーレンスが高い場合は、ストレスによる厳格なパターン (過剰接続) を示している可能性がありますが、コヒーレンスが低い場合は、切断または統合不良を示している可能性があります。

ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)
ストレスのバイオマーカーとしての QEEG。接続性の対策
時間枠:ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)

Phase Lag Index (PLI): EEG 信号間の位相関係を定量化し、機能的な接続性を示します。 単位: 無次元 (0 ~ 1)。

ストレスの関連性: 異常な PLI 値 (高すぎるまたは低すぎる) は、ストレスによって引き起こされる接続性の変化を反映している可能性があります。

ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)
ストレスのバイオマーカーとしての QEEG。非対称性の対策
時間枠:ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)

正面アルファの非対称性:

左右の前頭葉 (F3 ~ F4) のアルファパワーを比較します。 単位: 対数変換された比率 (例: log(左のアルファ) - log(右のアルファ))。 ストレスとの関連性: 右前頭アルファ値の増大 (右半球の活動の低下) は、マイナスの感情やストレスと関連しています。

ベースラインまたはトレーニング前 (トレーニング プログラムの 1 週間前) およびトレーニング後 (トレーニング プログラムの 1 週間後、最初の測定の 7 週間後)

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

捜査官

  • 主任研究者:Francisco M Ocaña, PhD、Wellness Neuroscience Group. University of Seville

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2025年1月1日

一次修了 (推定)

2025年7月1日

研究の完了 (推定)

2026年2月1日

試験登録日

最初に提出

2024年11月13日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年11月15日

最初の投稿 (推定)

2024年11月19日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (推定)

2024年11月19日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年11月15日

最終確認日

2024年11月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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