このページは自動翻訳されたものであり、翻訳の正確性は保証されていません。を参照してください。 英語版 ソーステキスト用。

統合された感覚をサポートする仮想現実とゲーム化されたデジタル母乳育児教育

2024年12月7日 更新者：ipek turhan

統合的感覚支援型仮想現実とゲーム化されたデジタル母乳育児教育が母親の母乳育児の成功、自己効力感、適応に及ぼす影響

母乳育児は、母親と赤ちゃんの健康を考慮した最も理想的な栄養形態です。 世界保健機関（WHO）は、生後1時間以内に母乳育児を開始することを推奨しています。 母乳育児には多くの利点がありますが、研究によると、母乳育児率は望ましいレベルに達していません。 母乳育児率を高めるには、母乳育児の自己効力感、成功、適応が重要になります。 これらの母乳育児に関わる要素を提供するためには、胎児期から母乳育児教育を行う必要があります。 教育方法は、テクノロジーの発展や世代のニーズに応じてさまざまな形をとってきました。 WHOは、情報通信技術は母乳育児を支援する機会になると述べています。 仮想現実とオンライン学習アプリケーションも学習にプラスの影響を与えます。 新しい教育方法は現在ますます使用されており、学習が容易になり、仮想環境でも簡単に使用できるようになりました。 現実的な環境で実践しながら学習を提供することは、母乳育児を成功させ、母乳育児のスキルと能力を獲得するために重要です。 母乳育児のスキルを習得するために、母親は仮想現実技術を使用して妊娠中の授乳を体験できます。 母乳育児のスキルは仮想現実を通じて習得されますが、母乳育児に関する情報はゲーム化されたデジタル トレーニングを通じて提供できます。 ゲームを通じて、生徒は教育に積極的に参加します。 学生がゲーミフィケーションに積極的に参加することで、知識が確実に定着します。 統合感覚の効果を利用して、産後の訓練の記憶を促進できると考えられています。

調査の概要

状態

まだ募集していません

条件

介入・治療

詳細な説明

母乳育児は持続可能な開発の鍵です。 国連（UN）の持続可能な開発サミットで2030年までに各国の開発レベルを向上させるための戦略計画である「持続可能な開発目標」の2番目と3番目の目標は、母乳育児に直接関係している。 持続可能な開発目標の 2 番目の目標は「飢餓の撲滅」であり、母乳育児に直接関係する 3 番目の目標は「健康な個人」です。 母乳育児は、新生児期および乳児期の飢餓と栄養失調を防ぐ唯一の方法です。 母乳育児の増加は、新生児、乳児、子供の健康にプラスの影響を与える可能性があります。 母乳育児は、母親と乳児の健康に関して最も理想的な栄養形態です。 世界保健機関 (WHO) は、生後 1 時間以内に母乳育児を開始することを推奨しています。 母乳育児には多くの利点がありますが、母乳育児率が望ましいレベルに達していないことが研究で示されています。 ユニセフの 2019 年報告書では、出産後 1 時間以内の母乳育児は 43%、最初の 6 か月間完全母乳育児は 41% であると述べています。 2018 年トルコ人口統計と健康調査の母乳育児と母乳育児のデータによると、トルコで過去 2 年間に生まれた子供の 98% が、何らかの期間母乳で育てられていました。 生後1時間以内に母乳育児をする割合は71人です。 母親の態度、知識不足、間違った授乳方法、乳房の張り、乳房膿瘍、乳首の痛み、乳房炎などの乳房の問題により、母乳育児の結果が目標レベルに達していません。 母乳育児について女性を教育し、支援することは、母乳育児率を高める上で非常に重要です。 このため、出産前に母乳育児教育を開始し、産後の問題を早期に発見して解決する必要があります。 母乳育児に関する教育を受けることは、母乳育児の成功にプラスの影響を与えます。 WHOは、情報通信技術は母乳育児を支援する機会になると述べています。 近年のテクノロジーの発展に伴い、モバイルアプリケーションやインターネットが健康情報の源となっています。 モバイルヘルステクノロジーの開発により、患者の健康に関する知識と意識が高まり、健康分野の作業負荷が軽減されます。 人口の増加、医療機関の距離、医療従事者や患者が健康教育に時間を割くことができないなどの理由により、従来の方法では教育が成功しないことがわかっています。 しかし、ウェブベースのトレーニングには、視覚と聴覚の併用、トレーニング内容の更新、病院への移動の必要がない、異なる人々に同時に到達できる、作業負荷とコストの削減などの利点があります。 テクノロジーの発展に伴い、テクノロジーに基づいた方法で母乳育児トレーニングが提供され始めています。 従来のトレーニングでは通常、学習者は受動的な役割を果たすため、批判的思考、問題解決スキル、そして今この瞬間を生きる感覚が育たない可能性があります。 わかりやすいナレーションに比べて、視覚的な教材を使用する母乳育児トレーニングでは、知識と学習のレベルは高くなりますが、母乳育児のスキルを開発することはできず、能力を達成することはできません。 しかし、現在ますます使用されている新しい教育方法により、学習が容易になり、仮想環境でも簡単に使用できるようになりました。 同時に、仮想現実とオンライン学習アプリケーションも学習にプラスの影響を与えます。 最近では、オンライン学習研修にゲーミフィケーションを活用し、研修をより面白くする取り組みが行われています。 ゲーミフィケーションとは、情報をゲームに変換して提示するプロセスです。 ゲーム化された教育により、学習プロセスがより魅力的になり、モチベーションが向上します。 ゲームを通じて、生徒は積極的にトレーニングに参加します。 学生がゲーミフィケーションに積極的に参加することで、知識が確実に定着します。 研究によると、ウェブベースのトレーニングは母乳育児の自己効力感を高め、母乳育児サポートを継続することも有益かつ最新であることが示されています。 ウェブベースのトレーニングは、正式な教育と比べて興味深く効果的です。 これらのトレーニングとゲーミフィケーションを組み合わせることで、モチベーションが高まり、知識の永続性が高まります。 しかし、母乳育児は精神運動スキルです。 証拠に基づいたガイドラインでは、母乳育児をサポートするための実践的なトレーニングを推奨しています。 現実的な環境で実践しながら学ぶ

研究の種類

介入

入学 (推定)

105

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

研究場所

  • 七面鳥
      • Kayseri、七面鳥、38000
        • Kayseri City Hospital
        • 副調査官：
          • Mürüvvet Başer, prof.dr
        • コンタクト：
        • コンタクト：
        • 副調査官：
          • Özlem Kaplan, Dr
        • 副調査官：
          • Özlem Ülkü Bulut, Dr
        • 副調査官：
          • Hüseyin Aksoy, Ast. Prof
        • 副調査官：
          • Ali Saz, Dr

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • 読み書きができる、
  • 健康（全身性/慢性疾患がない、精神疾患または神経疾患と診断されていない、危険な妊娠がないなど）
  • 単胎妊娠の初産婦、
  • 母乳育児を計画している、
  • インターネットに接続されたスマートフォン/タブレット/コンピュータを所有し、積極的に使用できること、
  • ゲームをプレイするのに十分な能力があり、手に問題がなく、授乳を困難にする乳房の問題（へこみ、乳首の欠損、乳首の痛みなど）がないこと。
  • 視覚、聴覚、コミュニケーションに問題がないこと、
  • レモンまたはレモンオイルにアレルギーがない妊婦

除外基準:

  • 吸引を妨げる状況の発生
  • 赤ちゃんは健康ではありません

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

  • 主な目的：処理
  • 割り当て：ランダム化
  • 介入モデル：並列代入
  • マスキング：独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
他の：介入グループ 1
母乳育児スキルのトレーニングと、仮想現実を使用したゲーム化されたデジタル基礎トレーニングを受けます。
他の：仮想現実とデジタル教育
仮想現実とデジタル教育を通じた母乳育児教育
他の：介入グループ 2
仮想現実授乳スキルトレーニングでは、ゲーム化されたデジタルベースの母乳育児トレーニングが提供されるほか、仮想現実授乳スキルトレーニング中および産後の環境にはレモンオイルの香りが漂います。
他の：仮想現実とデジタル教育
仮想現実とデジタル教育を通じた母乳育児教育
他の：仮想現実とデジタル教育とレモンの香り
仮想現実とデジタル教育とレモンの香りの吸入
介入なし：対照群
訓練や介入は適用されず、病院の標準治療、ケア、教育を受けることになります。

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
母乳育児の自己効力感スケール
時間枠：産後1日目と産後30日目
母乳育児自己効力感尺度は、1999 年にデニスによって開発され、33 項目で構成されています。 その後、2003 年に、デニスは尺度を 14 項目に減らし、母乳育児自己効力感尺度の短縮版を開発しました。 トルコにおける母乳育児自己効力感尺度の短い形式の妥当性と信頼性は、Aluş Tokat と Okumuş (2010) によって実施されました。 この尺度は、有能な母親が母乳育児についてどのように感じているかを評価します。 14 項目のスケールには、まったくわからない (1)、あまりわからない (2)、時々確かに思う (3)、確かに (4)、および非常に確信する (5) のオプションで構成される 5 段階のリッカート型評価が含まれています。 スケール全体から得られる最低スコアは 14、最高スコアは 70 です。 スケールから得られた高いスコアは、母乳育児の自己効力感が高く認識されていることを示します。 このスケールは、産前と産後の両方の期間に適用できます。 出生前形式と出生後形式の尺度の違いは、尺度項目での「未来時制」という表現の使用です。
産後1日目と産後30日目
LATCH 診断スケール
時間枠：産後初日
LATCH 母乳育児評価ツールは、スコアリング方法の点で APGAR スコアリング システムに似て 1986 年に作成されました。 このスケールは、母乳育児を客観的に診断し、母乳育児の問題を特定し、トレーニングを計画し、医療専門家の間で共通言語を作成し、研究で使用するために開発されました。 迅速かつ簡単に評価できるこのスケールは、5 つの評価基準で構成されています。 各項目は0～2点で評価されます。 合計可能なスコアは 10 であり、カットオフ ポイントはありません。 スコアが高くなるほど授乳成功率が高いことがわかります。 。
産後初日
母乳育児適応スケール
時間枠：産後1日目と産後30日目
母乳育児適応スケールは、Sun Hee Kim によって開発されました (2009 年)。 トルコ語の妥当性と信頼性は、Dinçel と Özdilek (2021) によって作成されました。 評価項目は、5 点のリッカート (1 点: まったく同意しない、2 点: 同意しない、3 点: 未決定、4 点: 同意する、5 点: 非常に同意する) で評価されました。 スケールの 6 番目のサブディメンション「授乳中の不快感」の項目は逆コード化されています。 スケールから得られるスコアは 27 ～ 135 の間で変化します。 合計スコアの増加は、母乳育児への適応レベルが高いことを示します。
産後1日目と産後30日目

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

ipek turhan

捜査官

  • 主任研究者：ipek turhan, master、Kayseri City Hospital

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2024年12月1日

一次修了 (推定)

2025年11月1日

研究の完了 (推定)

2026年11月1日

試験登録日

最初に提出

2024年12月3日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年12月3日

最初の投稿 (実際)

2024年12月9日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (推定)

2024年12月12日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年12月7日

最終確認日

2024年12月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

その他の研究ID番号

  • ErciyesU-SBF-IT-02

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

研究はまだ始まっていないため、研究アイデアの機密保持のため、現時点では共有される予定はありません。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

購読する