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통합 감각 지원 가상 현실 및 게임화된 디지털 모유 수유 교육
2024년 12월 7일 업데이트: ipek turhan
통합 감각 지원 가상 현실과 게임화된 디지털 모유수유 교육이 엄마의 모유수유 성공, 자기효능감 및 적응에 미치는 영향
모유수유는 엄마와 아기의 건강을 고려한 가장 이상적인 영양 형태입니다.
세계보건기구(WHO)에서는 출산 후 1시간 이내에 모유수유를 시작하도록 권장하고 있습니다.
모유수유에는 많은 이점이 있지만, 연구에 따르면 모유수유율은 원하는 수준에 미치지 못하는 것으로 나타났습니다.
모유수유율을 높이려면 모유수유 자기효능감, 성공, 적응이 중요해집니다.
이러한 모유수유 관련 구성요소를 제공하기 위해서는 산전기부터 모유수유교육이 이루어져야 한다.
교육 방법은 기술 발전과 세대의 요구에 맞춰 다양한 형태를 취해 왔습니다.
WHO는 정보통신기술이 모유수유를 지원할 수 있는 기회라고 말합니다.
가상 현실과 온라인 학습 애플리케이션도 학습에 긍정적인 영향을 미칩니다.
오늘날 점점 더 많이 사용되는 새로운 교수법은 학습을 더 쉽게 만들고 가상 환경에서 쉽게 사용할 수 있습니다.
실제적인 환경에서 학습을 제공하는 것은 성공적인 모유수유와 모유수유 기술 및 역량을 얻는 데 중요합니다.
모유수유 기술을 익히기 위해 엄마는 가상현실 기술을 활용해 임신 중 모유수유를 체험할 수 있다.
가상현실을 통해 모유수유 기술을 익히는 반면, 게임화된 디지털 교육을 통해 모유수유에 관한 정보를 제공받을 수 있습니다.
게임을 통해 학생은 교육에 적극적으로 참여합니다.
게임화에 대한 학생의 적극적인 참여는 지식이 영구적이 되도록 보장합니다.
이러한 훈련에 대한 산후기억을 촉진하는 데에는 통합감각의 효과가 활용될 수 있을 것으로 생각된다.
연구 개요
상세 설명
모유수유는 지속가능한 발전의 열쇠입니다.
유엔(UN) 지속가능발전정상회의에서 2030년까지 국가의 발전수준을 높이겠다는 전략계획인 지속가능발전목표(Sustainable Development Goals)의 두 번째, 세 번째 목표는 모유수유와 직접적으로 연관되어 있다.
지속가능발전목표 중 두 번째는 "기아 근절"이고, 모유수유와 직접적으로 관련된 세 번째 조항은 "건강한 개인"입니다.
모유수유는 신생아와 유아기의 배고픔과 영양실조를 예방할 수 있는 유일한 방법입니다.
모유수유를 늘리면 신생아, 유아 및 어린이의 건강에 긍정적인 기여를 할 수 있습니다.
모유수유는 엄마와 아기의 건강을 위한 가장 이상적인 영양 형태입니다.
세계보건기구(WHO)는 출생 후 1시간 이내에 모유수유를 시작하도록 권장하고 있습니다.
모유수유에는 많은 이점이 있지만, 연구에 따르면 모유수유율은 원하는 수준에 미치지 못하는 것으로 나타났습니다.
유니세프 2019 보고서에 따르면 출산 후 첫 1시간 이내에 모유수유를 하는 비율은 43%, 첫 6개월 동안 완전 모유수유를 하는 비율은 41%입니다.
2018년 터키 인구통계 및 건강 조사에 따르면 지난 2년 동안 터키에서 태어난 어린이 중 98%가 일정 기간 동안 모유수유를 받은 것으로 나타났습니다.
출생 후 1시간 이내에 모유수유를 하는 비율은 71%입니다.
엄마의 태도, 지식 부족, 잘못된 모유수유 방법, 가슴 충만감, 유방 농양, 유두 통증, 유선염 등의 유방 문제로 인해 모유수유 결과가 목표 수준에 미치지 못하는 경우.
모유수유율을 높이려면 여성에게 모유수유에 대한 교육과 지원이 매우 중요합니다.
그러므로 모유수유 교육은 출산 전부터 시작해야 하며, 산후 문제를 조기에 발견하고 해결해야 합니다.
모유수유 교육을 받는 것은 모유수유 성공에 긍정적인 영향을 미칩니다.
WHO는 정보통신기술이 모유수유를 지원할 수 있는 기회라고 말합니다.
최근 몇 년간 기술이 발전함에 따라 모바일 애플리케이션과 인터넷은 건강 정보의 원천이 되었습니다.
모바일 건강 기술의 발전은 환자의 건강 지식과 인식을 높이고 건강 분야의 업무량을 줄입니다.
인구 증가, 보건 기관의 거리, 보건 종사자와 환자의 보건 교육에 시간적 여유가 없는 등의 이유로 전통적인 방법은 교육에서 성공할 수 없는 것으로 보입니다.
그러나 웹 기반 교육에는 시각 및 청각 방법을 함께 사용하고, 교육 내용을 업데이트하고, 병원까지 이동할 필요가 없으며, 동시에 다른 사람들에게 접근하고, 작업량과 비용을 줄이는 등의 장점이 있습니다.
기술이 발전함에 따라 기술 기반 방법으로 모유수유 교육이 제공되기 시작했습니다.
학습자는 일반적으로 전통적인 훈련에서 수동적인 역할을 하기 때문에 비판적 사고, 문제 해결 능력 및 순간의 삶의 감각이 발달하지 않을 수 있습니다.
일반 내레이션에 비해 시각 자료를 활용하는 모유수유 훈련의 경우 지식과 학습 수준이 높지만, 모유수유 기술을 개발할 수 없고 능력도 갖추지 못합니다.
그러나 오늘날 점점 더 많이 사용되는 새로운 교수법은 학습을 더 쉽게 만들고 가상 환경에서 쉽게 사용할 수 있습니다.
동시에 가상 현실과 온라인 학습 애플리케이션도 학습에 긍정적인 영향을 미칩니다.
최근에는 교육을 더욱 흥미롭게 만들기 위해 온라인 학습 교육에 게이미피케이션(Gamification)이 활용되고 있습니다.
게이미피케이션(Gamification)은 정보를 게임으로 바꾸어 표현하는 과정이다.
게임화된 교육은 학습 과정을 더욱 매력적으로 만들고 동기를 부여합니다.
게임을 통해 학생은 훈련에 적극적으로 참여합니다.
게임화에 대한 학생의 적극적인 참여는 지식이 영구적이 되도록 보장합니다.
연구에 따르면 웹 기반 교육은 모유수유 자기효능감을 높이고, 모유수유 지원을 계속하는 것도 유용하고 최신 정보인 것으로 나타났습니다.
웹 기반 교육은 정규 교육에 비해 흥미롭고 효과적입니다.
이러한 교육을 게임화와 결합하면 지식의 동기와 영속성이 높아질 것입니다.
그러나 모유수유는 정신운동 기술입니다.
증거 기반 지침에서는 모유수유를 지원하기 위한 실질적인 교육을 권장합니다.
실제 환경에서 실습을 통해 학습
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
105
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: ipek turhan, master
- 전화번호: +90 5535443381
- 이메일: ipekturhan38@gmail.com
연구 연락처 백업
- 이름: ipek turhan, master
- 전화번호: +905535443381
- 이메일: ipekturhan38@gmail.com
연구 장소
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Kayseri, 칠면조, 38000
- Kayseri City Hospital
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부수사관:
- Mürüvvet Başer, prof.dr
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연락하다:
- ipek turhan, master
- 전화번호: 5535443381
- 이메일: ipekturhan38@gmail.com
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연락하다:
- Mürüvvet Başer, prof.dr
- 전화번호: 5333805614
- 이메일: mbaser@erciyes.edu.tr
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부수사관:
- Özlem Kaplan, Dr
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부수사관:
- Özlem Ülkü Bulut, Dr
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부수사관:
- Hüseyin Aksoy, Ast. Prof
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부수사관:
- Ali Saz, Dr
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 교양 있는,
- 건강함(전신성/만성 질환 없음, 정신 질환 또는 신경계 질환 진단 없음, 위험한 임신 없음 등)
- 단태 임신을 한 초산부 임산부,
- 모유수유 계획,
- 인터넷이 연결된 스마트폰/태블릿/컴퓨터를 가지고 적극적으로 사용할 수 있는 것,
- 게임을 할 수 있을 만큼 능력이 있고, 손에 문제가 없고, 모유수유를 어렵게 만드는 유방 문제(압축, 유두 누락, 유두 통증 등)가 없고,
- 시력, 청각 또는 의사소통 문제가 없으며,
- 레몬이나 레몬 오일에 알레르기가 없는 임산부
제외 기준:
- 빨기를 방해하는 상황의 발생
- 아기가 건강하지 않아요
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 치료
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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다른: 개입 그룹 1
가상현실을 활용한 모유수유 기술 교육과 게임화된 디지털 기초 교육을 받습니다.
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가상현실과 디지털 교육을 통한 모유수유 교육
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다른: 개입 그룹 2
가상현실 모유수유 기술 훈련을 통해 게임화된 디지털 기반 모유수유 훈련이 제공되며, 가상현실 모유수유 기술 훈련 중 및 산후 기간에는 환경에 레몬 오일 향이 나게 됩니다.
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가상현실과 디지털 교육을 통한 모유수유 교육
가상현실과 디지털 교육, 레몬향 흡입
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간섭 없음: 대조군
어떠한 훈련이나 개입도 적용되지 않으며 병원의 표준 치료, 관리 및 교육을 받게 됩니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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모유수유 자기효능감 척도
기간: 산후 첫날과 산후 30일
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모유수유 자기효능감 척도는 1999년 Dennis에 의해 개발되었으며 33개 항목으로 구성되어 있습니다.
이후 2003년에 Dennis는 척도를 14개 항목으로 줄이고 모유수유 자기효능감 척도 약식을 개발했습니다.
모유수유 자기효능감 척도 약식의 터키어 타당성과 신뢰성은 Aluş Tokat와 Okumuş(2010)에 의해 수행되었습니다.
이 척도는 엄마가 모유수유에 대해 어떻게 생각하는지 평가합니다.
14개 항목 척도에는 전혀 확신하지 않음(1), 별로 확신하지 않음(2), 가끔 확신함(3), 그러함(4) 및 매우 확신함(5) 옵션으로 구성된 5점 Likert 유형 평가가 포함됩니다.
전체 척도에서 얻을 수 있는 최저점수는 14점, 최고점수는 70점이다.
척도에서 얻은 점수가 높을수록 모유수유 자기효능감에 대한 인식이 높다는 것을 의미합니다.
이 척도는 산전 기간과 산후 기간 모두에 적용될 수 있습니다.
척도의 산전 형태와 출생 후 형태의 차이점은 척도 항목에 "미래 시제"라는 표현을 사용하는 것입니다.
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산후 첫날과 산후 30일
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LATCH 진단 스케일
기간: 산후 첫날
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LATCH 모유수유 평가 도구는 채점 방법 측면에서 APGAR 채점 시스템과 유사하여 1986년에 만들어졌습니다.
이 척도는 모유수유를 객관적으로 진단하고, 모유수유 문제를 파악하고, 훈련을 계획하고, 의료 전문가 간의 공통 언어를 만들고, 연구에 활용하기 위해 개발되었습니다.
빠르고 쉽게 평가할 수 있는 척도는 5가지 평가기준으로 구성되어 있습니다.
각 항목은 0~2점 사이로 평가됩니다.
총 득점은 10점이며 컷오프 포인트는 없습니다.
점수가 높을수록 모유수유 성공률이 높은 것으로 이해된다. .
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산후 첫날
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모유수유 적응 척도
기간: 산후 첫날과 산후 30일
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모유수유 적응 척도는 김선희(2009)에 의해 개발되었다.
터키어 타당성과 신뢰성은 Dinçel과 Özdilek(2021)에 의해 만들어졌습니다.
척도 항목은 5점 Likert(1점: 매우 동의하지 않음, 2점: 동의하지 않음, 3점: 미결정, 4점: 동의함, 5점: 매우 동의함)로 평가되었습니다.
척도의 6번째 하위 차원인 "모유수유 불편함" 항목은 역코딩되어 있습니다.
척도에서 얻을 수 있는 점수는 27~135 사이입니다.
총점이 높을수록 모유수유 적응 정도가 높은 것을 의미한다.
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산후 첫날과 산후 30일
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
스폰서
수사관
- 수석 연구원: ipek turhan, master, Kayseri City Hospital
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2024년 12월 1일
기본 완료 (추정된)
2025년 11월 1일
연구 완료 (추정된)
2026년 11월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 12월 3일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 12월 3일
처음 게시됨 (실제)
2024년 12월 9일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정된)
2024년 12월 12일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2024년 12월 7일
마지막으로 확인됨
2024년 12월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .