新型コロナウイルス感染症入院患者におけるRDW、血小板動態および生存転帰。 (HEMLABFORCOV19)

はじめに - STYDY のアイデアの概念 赤血球指数 RDW は赤血球のパラメーターであり、赤血球集団 (11.5 ～ 14.5%) のアニソサイトーシスを表します。 そしてその値は、25 のパラメーターの日常的な血球計算によって決定されます。 (1,2,3)医学文献によると、RDWの上昇は、心臓病、肺疾患、脳卒中、敗血症、癌などの多くの病的状態における死亡リスクの増加と関連していることが示されています。(4,5,6,7) ) 新型コロナウイルス感染症に関する出版物が急増する中、RDW と病気の重症度および死亡率との関係について広範な言及がなされています。 (8、9、10、11、12、13) 同様に、体系的な報告書で報告されているように、血小板数 (PLT) の低下 - 血小板減少症は、さまざまなメカニズムを通じて Covid-19 疾患で一般的であり、その重症度と転帰に関連しています。 24 件の研究のレビュー (14) だけでなく、9 件の研究のメタ分析でも、研究間の大きな不均一性にもかかわらず、血小板の大幅な減少が見られました。生存者以外でも観察されました(15,16,17)。 さらに、新型コロナウイルス感染症は主に呼吸器系に影響を及ぼし、呼吸不全を引き起こす可能性がありますが、Dダイマーの上昇を伴う血栓が多数発生し、罹患した死亡者の肺やその他の臓器に微小血栓症の所見が見られることもあります。 敗血症-DIC (SIC/DIC)、血球貪食症候群 (HPS)、抗リン脂質症候群 (APS)、血栓性微小血管障害 (TMA) などの他の凝固障害に似ているが同一ではない、新型コロナウイルス感染症の凝固障害 (18)重度の covid-19 でよく起こる血小板の過剰活性化と免疫血栓症の一因となります病気(19) Danielsらによる系統的レビューでは、新型コロナウイルス感染症の重症度または死亡率との関連で、血小板サイズに関連するマーカー（血小板体積指数、PVI）を検査した32件の研究が判明した(20)。 これらの研究における PVI パラメータには、血小板数 PLT および MPV に加えて、さまざまな程度および組み合わせで、PDW、P-LCR、LMR、MPR などの他のパラメータが含まれていました。 結果は、これらのマーカーの高い値が疾患の重症度と死亡率に関連しているという一般的な傾向を示しました。(20) 縦断的研究ではこれらの血小板マーカーの傾向が異なることが示されましたが、レビューに参加した14件の研究では、重度の新型コロナウイルス感染症と軽度の新型コロナウイルス感染症(covid-19)疾患の間でベースラインPVI値に有意な差があることが報告されました(20)。 近年、研究者らは、血小板ベースの全身血栓形成性の特異的マーカーとして、血小板指数 MPV/PLT 比 (平均血小板体積と血小板数の比から導出される) に興味を持っています。(21、22、23)

研究の目的 私たちの研究では、赤血球指数 RDW、血小板数 PLT、血小板指数 MPV/PLT 比と、SARS-COV2 感染入院患者の死亡リスクとの関係を、入院時、退院時、第 1 週目、第 2 週目で調査します。週、および入院の合計期間。 ギリシャではこの問題に関する他の報告はない。

関連性があり、カットオフ値を決定できれば、血液検査研究所が新型コロナウイルス感染症の早期スクリーニングと予後診断に役立つ可能性があることが示唆される可能性があります。

研究プロトコルと患者グループ SARS-Cov-2 と診断された登録済みの患者は、シスマノリオ総合病院 - A.フレミングに直接入院するか、主にアッティカ第 1 保健地域の他の病院から治療の継続のために来院します。ジェニマタス GH、エヴァンゲリスモス GH、コンスタントポリオ GH、ライコ GH、エリスロス GH、アレクサンドラ GH、イッポクラティオ GH、 Attikon GH、入院時および入院時の情報メモと検査データ。

血液検査は、内部および外部の品質管理の対象となる血液分析装置に対して実施されています。 シスマノグリオ総合病院に関しては、A. フレミングが使用した血液学および止血分析装置は、ADVIA 2-120、Sysmex Ca-1500、Siemens Healthineers の BCS XP、および Roche Diagnostics の SYSMEX XE 2100 でした。

患者は、年齢、性別、併存疾患、新型コロナウイルス感染症の重症度、転帰（改善または死亡）、RDW、PLT、MPV/PLT比、パラメータ、入院時、退院時、入院期間の平均値に基づいて登録されます。 パラメータの傾向を監視するために、入院の 1 週目と 2 週目の PLT の平均値、MPV/PLT 比、PLT の最低値、リンパ球の平均値と最低値 (絶対数、パーセント%、および(いつ)、ISTH 基準に基づく、CRP および D ダイマーの平均値と天頂値、および死亡者の DIC スコア。(24) (表 1) MPV/PLT 比は次のように定義および計算されます: MPV 値 (fl)x100/1000 あたりの PLT/μl

疾患の発症から 7 日目から 14 日目の間に臨床症状が急増し、炎症性メディエーターとサイトカインが顕著に増加するため、1 週間目と 2 週間目の間隔が興味深いです。 (25) D-ダイマー（フィブリン分解産物）の値は、血管内血栓症の指標として、また covid-19 疾患における死亡リスクの独立した予測因子として決定および記録されます。 (26) リンパ球減少症は、新型コロナウイルス感染症の最も重症な症例 (15、27、28、29) で主な所見であるため、リンパ球の値 (平均、絶対数、最下点のパーセント %、およびいつ) も記録されます。リンパ球の動態は患者の転帰を予測することができます(28)。 CRP 値 (平均値、最高値、およびいつ) は、炎症の指標として測定および記録されます。特に、新型コロナウイルス感染症 (covid-19) 患者に発生する可能性があり、疾患による死亡率と関連するサイトカインストームで高くなります。 (30) 患者の軽度/中等度および重度/重篤な covid-19 疾患への分類は、ギリシャ国立公衆衛生機関 (EODY) の基準に基づいています。(31) 統計分析は、SAS Software for Windows バージョン 9.4 (SAS Institute Inc、ノースカロライナ州、米国) によって実行されます。 数値として表される変数、つまり定量的データ (例: 年齢、RDW、PLT など) の分析、特に生存者と非生存者の違いを特定するために、統計分析はマン-ホイットニー U を介して実行されることが期待されます。テスト方法。 ただし、データがコルモゴロフ・スミルノフ検定によって評価された正規分布に従っている場合には、t 検定法が適用されます。 さまざまなグループ (異なる年齢グループなど) における RDW および PLT の発現の差、および MPV/PLT 比またはその他の数値データの評価には、Kruskal Wallis 法が適用され、正規性の場合には ANOVA 検定が適用されます。 研究グループ内のカテゴリデータの違い (例: 性別、年齢グループなど）は x2 検定によってテストされ、必要に応じてフィッシャーの直接確率検定によってテストされます。

統計的有意性のレベルは <0.05 (P <0.05) に設定され、すべての検定は両側検定になります。

最後に、統計分析は記述統計で構成されます。つまり、数値変数の場合は平均値、中央値、標準偏差、四分位 1 と 3 (Q1 と Q3) などの分散の測定値、カテゴリ変数の場合はパーセンテージと 95% の信頼度が含まれます。間隔。 推論統計では、RDW と PLT、MPV/PLT 比が、新型コロナウイルス感染症入院患者の最終転帰の予後マーカーとして価値があるという仮説が評価されます。

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