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Abridge AI パイロット テスト

2025年1月17日 更新者:University of Colorado, Denver
私たちは、人工知能を使用して臨床医と患者の診察室の訪問を聞き、そのやり取りを電子医療記録に記録する新しいテクノロジー (Abridge) を試験的に導入しています。

調査の概要

詳細な説明

この研究では、UCHealth クリニックにおける Abridge 人工知能 (AI) プラットフォーム (Abridge) のパイロット実装を評価します。 Abridge ライセンスは、以下の目標を達成するために 116 人の医師および高度な臨床医に展開されます。

  1. Abridge が臨床医の文書作成時間や燃え尽き症候群、ストレスに有意な影響を与えているかどうかを判断する
  2. Abridge をパイロットを超えて拡張するかどうかを決定する

特に文書作成時間と臨床医の燃え尽き症候群やストレスに関して、Abridge を使用した臨床医のエクスペリエンスを評価します。 研究結果は、Abridge を臨床医の診療に統合する際の付加価値を探り、Abridge と商業契約を結ぶための意思決定の指針となります。 このパイロットでは、UCHealth の外来診療全体にわたる幅広いユーザー ベースに Abridge を拡張するためのベスト プラクティスも提供されます。

研究の種類

介入

入学 (推定)

232

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Colorado
      • Aurora、Colorado、アメリカ、80045
        • UCHealth

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

- UCHealth に雇用されている臨床医 (医師、上級診療専門家、または認可を受けた精神保健専門家)

  • 週に少なくとも 3 回、クリニックの患者を半日セッションで診察します。 (レジデントやフェローと一緒に患者を診察または監督する半日セッションは、週ごとの合計にはカウントされません。 医学生と一緒に患者を診察する半日のセッションは週の合計にカウントできますが、Abridge がキャプチャできるのは患者と物理的に同席している場合の会話のみです。)
  • iOS スマートフォンを所有しており、クリニック受診中に Epic Haiku スマートフォン アプリをダウンロードして使用する意思があること

除外基準:

  • レジデントやフェローを含む研修生
  • PT/OT、ED、母子、小児科、歯科、眼科

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:割り当てられた Abridge ライセンス
ライセンスを割り当てられたプロバイダー
臨床医の文書化のためのアンビエント AI
他の名前:
  • アブリッジ
介入なし:コントロール
ライセンスが割り当てられていない、または待機リストに登録されていないプロバイダー

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
燃え尽き症候群 - 高度な精神的疲労
時間枠:ベースライン、2、4、8 か月
アンケートによって収集された検証済みの測定値。 参考:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3475833/
ベースライン、2、4、8 か月
燃え尽き症候群 - 高度な離人感
時間枠:ベースライン、2、4、8 か月
アンケートによって収集された検証済みの測定値。 参考:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3475833/
ベースライン、2、4、8 か月
燃え尽き症候群 - 感情的な疲労と離人感
時間枠:ベースライン、2、4、8 か月
アンケートによって収集された検証済みの測定値。 参考:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3475833/
ベースライン、2、4、8 か月
予定ごとのメモに記載される時間
時間枠:ベースライン、2、4、8 か月
EHR信号データを介して収集
ベースライン、2、4、8 か月
採択
時間枠:2、4、8ヶ月
介入が使用された対象となる訪問の割合。 EHR データ経由で収集
2、4、8ヶ月

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
到着
時間枠:2、4、8ヶ月
適格な患者と訪問介入の割合と代表性は、次の目的で使用されました。
2、4、8ヶ月
臨床医の経験
時間枠:ベースライン、2、4、8 か月
検証済みの NPS による推奨の可能性、経験の定性的要因、転職の可能性、Weiners の実現可能性/実装可能性/受け入れ可能性、システムのユーザビリティ スケール
ベースライン、2、4、8 か月
時間の記録
時間枠:ベースライン、2、4、8 か月
約束を超えて文書化に費やした時間、EHR の平均時間、その日の最後のログアウト時間、文書化のパジャマ時間
ベースライン、2、4、8 か月
業務効率化
時間枠:ベースライン、2、4、8 か月
同日の取引完了、平均取引スター評価、平均取引所要時間
ベースライン、2、4、8 か月
採択
時間枠:2、4、8ヶ月
放棄率と代表性
2、4、8ヶ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2025年1月13日

一次修了 (推定)

2025年7月13日

研究の完了 (推定)

2025年12月31日

試験登録日

最初に提出

2025年1月10日

QC基準を満たした最初の提出物

2025年1月10日

最初の投稿 (実際)

2025年3月25日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年3月25日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年1月17日

最終確認日

2025年1月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 24-1623

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

Abridge のサードパーティ所有者が共有を許可するかどうか不明

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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