Abridge AI 파일럿 테스트
2025년 1월 17일 업데이트: University of Colorado, Denver
우리는 인공 지능을 사용하여 의사와 환자의 진료실 방문을 듣고 전자 건강 기록에 상호 작용을 기록하는 새로운 기술(Abridge)을 시험하고 있습니다.
연구 개요
상세 설명
이 연구에서는 UCHealth 클리닉에서 Abridge 인공 지능(AI) 플랫폼(Abridge)의 파일럿 구현을 평가할 것입니다. Abridge 라이센스는 다음 목표를 달성하기 위해 116명의 의사 및 고급 임상의에게 배포됩니다.
- Abridge가 임상의의 문서화 시간, 피로 또는 스트레스에 의미 있는 영향을 미치는지 확인
- 파일럿 이상으로 Abridge를 확장할지 여부 결정
우리는 특히 문서화 시간과 임상의 피로 또는 스트레스와 관련하여 Abridge를 사용한 임상의 경험을 평가할 것입니다. 연구 결과는 Abridge를 임상의 진료에 통합함으로써 부가되는 가치를 탐구하고 Abridge와 상업적 계약을 체결하기 위한 의사 결정을 안내할 것입니다. 이 파일럿은 또한 Abridge를 UCHealth 외래 환자 진료 전반에 걸쳐 더 넓은 사용자 기반으로 확장하기 위한 모범 사례를 알려줄 것입니다.
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
232
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
-
-
Colorado
-
Aurora, Colorado, 미국, 80045
- UCHealth
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
-UCHealth에 고용된 임상의(의사, 고급 진료 전문가 또는 자격증을 갖춘 정신 건강 전문가)
- 일주일에 최소 3번의 반나절 세션으로 진료소 환자를 만나십시오. (레지던트 및 펠로우와 함께 환자를 보거나 감독하는 반나절 세션은 주간 총계에 포함되지 않습니다. 의대생과 함께 환자를 만나는 반나절 세션은 주간 총계에 포함될 수 있지만 Abridge는 환자와 실제로 함께 있는 대화만 캡처할 수 있습니다.
- iOS 스마트폰을 소유하고 병원 방문 중에 Epic Haiku 스마트폰 앱을 다운로드하여 사용할 의향이 있음
제외 기준:
- 주민, 펠로 등 연수생
- PT/OT, ED, 산모/태아, 소아과, 치과, 안과 전문의
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
실험적: Abridge 라이센스 할당
라이선스가 할당된 제공업체
|
임상의 문서화를 위한 주변 AI
다른 이름들:
|
|
간섭 없음: 제어
라이선스가 할당되지 않았거나 대기자 명단에 등록되지 않은 제공업체
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
번아웃 - 극도의 정서적 피로
기간: 기준, 2, 4, 8개월
|
설문조사를 통해 수집된 검증된 측정값입니다.
참고자료: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3475833/
|
기준, 2, 4, 8개월
|
|
번아웃 - 높은 이인화
기간: 기준, 2, 4, 8개월
|
설문조사를 통해 수집된 검증된 측정값입니다.
참고자료: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3475833/
|
기준, 2, 4, 8개월
|
|
번아웃(Burnout) - 정서적 피로와 이인화
기간: 기준, 2, 4, 8개월
|
설문조사를 통해 수집된 검증된 측정값입니다.
참고자료: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3475833/
|
기준, 2, 4, 8개월
|
|
약속당 메모 시간
기간: 기준, 2, 4, 8개월
|
EHR 신호 데이터를 통해 수집
|
기준, 2, 4, 8개월
|
|
양자
기간: 2, 4, 8개월
|
중재가 사용되는 적격 방문의 비율입니다.
EHR 데이터를 통해 수집됨
|
2, 4, 8개월
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
도달하다
기간: 2, 4, 8개월
|
적격 환자의 비율과 대표성 및 방문 개입이 다음 목적으로 사용되었습니다.
|
2, 4, 8개월
|
|
임상의 경험
기간: 기준, 2, 4, 8개월
|
검증된 NPS를 통한 추천 가능성, 질적 경험 동인, 직업 변경 가능성, Weiners 타당성/구현성/수용성, 시스템 사용성 규모
|
기준, 2, 4, 8개월
|
|
문서화 시간
기간: 기준, 2, 4, 8개월
|
약속 이후 문서화에 소요된 시간, EHR의 평균 시간, 그날 마지막 로그아웃 시간, 문서화하는 잠옷 시간
|
기준, 2, 4, 8개월
|
|
운영 효율성
기간: 기준, 2, 4, 8개월
|
당일 노트 마감, 평균 노트 별점, 평균 노트 처리 시간
|
기준, 2, 4, 8개월
|
|
양자
기간: 2, 4, 8개월
|
이탈률 및 대표성
|
2, 4, 8개월
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2025년 1월 13일
기본 완료 (추정된)
2025년 7월 13일
연구 완료 (추정된)
2025년 12월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2025년 1월 10일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 1월 10일
처음 게시됨 (실제)
2025년 3월 25일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2025년 3월 25일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 1월 17일
마지막으로 확인됨
2025년 1월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .