日中の昼寝に対するマッサージの影響 (TakeAnap)

現在の研究では、睡眠ポリグラフ検査システムとアンケート測定を使用して、リラクゼーションと覚醒に関連する 2 つの異なるマッサージ スタイルの影響を評価します。

現在の研究のボランティアは、それぞれ 5 日おきに 3 つの異なるシナリオに参加します。シナリオ 1 は、参加者が介入なしにプロ仕様のマッサージ ベッドにうつ伏せの姿勢で 35 分間横たわるコントロール セッションです。シナリオ 2 は、実験セッション 1 では、参加者はプロ仕様のマッサージ ベッドにうつ伏せの姿勢で 35 分間横になり、深いリラクゼーション マッサージ セッションを受けます。シナリオ 3 は実験セッション 2 で、参加者はマッサージ ベッドに横になります。プロのマッサージベッドでうつ伏せの姿勢で35分間、活性化/刺激タイプのマッサージセッションを受けます。 3 つのシナリオすべてにおいて、参加者の脳信号と主観的に知覚されたリラックス感が記録されます。 シナリオ 2 と 3 は、すべての参加者でランダムな順序で実行されます。

材料と方法 被験者 15 名 (N=15) の参加者が現在の研究に含まれます。 対象基準には、男女ともに年齢が 18 歳以上、ピッツバーグの質の睡眠指数スコアが 5 を超える被験者が含まれます。 除外基準には、精神疾患の病歴、皮膚疾患、マッサージオイルに対するアレルギー、てんかんの病歴、および患者の研究参加能力を制限する急性または慢性疾患が含まれます。

研究デザイン 被験者は 1 週間おきに 3 つの条件にランダムに割り当てられます: 1) 被験者がマッサージベッドで 35 分間休息している間、いかなる介入も受けない対照条件 (CON)。 ２）被験者が何の干渉もなしに３０分間続くアクティベーション（スポーツ）マッサージセッションを受け、５分間休憩するアクティベーション条件（ＡＣＴ）。 3) リラクゼーション条件 (REL) では、被験者は何の干渉も受けずに 30 分間続くリラクゼーション マッサージ セッションを受け、5 分間休息します (図 2)。 すべての条件は 1 週間間隔で区切られ、その日の正確な時刻に実行されますが、さまざまな条件の順序はランダムに割り当てられます。 すべてのマッサージセッションはプロのマッサージ師によって行われましたが、データを分析している研究者は割り当てられたグループを知ることができません。 すべての測定は、室温を 22°C に一定に保ち、制御された条件下で睡眠実験室で行われます。 この研究はテッサリア大学の人間研究倫理委員会によって承認されています（2094-2/08-02-2023）。 すべての被験者は、研究に参加する前に書面によるインフォームドコンセントを提出します。

手順 すべての測定は、ギリシャのテッサリアにあるトリカラ体育・スポーツ科学部のライフスタイル医学研究室で行われます。

研究を開始する前に、被験者は全体的な健康状態に関する一連のアンケートと測定値に回答します。 被験者は、脳活動を記録するためにポータブル睡眠ポリグラフEEG/EOGシステム（HST-mit-tablet、SOMNOmedics AG、Randersacker、ドイツ）に接続されます。 各条件の前後に、被験者はリラクゼーション状態を評価するためのリラクゼーション感覚アンケート（RSQ）に回答し、筋力のレベルを評価するために最大 3 回の握力試行を実行します。 安静時の心拍数や血圧などのバイタルサインの測定も記録されます。 参加者は介入期間中、自由に眠っても起きていても構いません。

測定機器 体組成 体組成は、標準的な方法論に基づいて、BMI および生体インピーダンス (タニタ DC-360 S、セリンス) を含む人体測定測定を使用して評価されます。

アンケート 以下のアンケートは経験豊富な研究員によるインタビュー方式により実施します。

• ピッツバーグ睡眠品質指数 (PSQI) は、睡眠の質と睡眠異常の存在を評価するために使用されます。
• 生活の質を評価するために、36 項目 36 の生活の質に関する簡易調査票 (SF-36) が使用されます。
• ベックうつ病インベントリ (BDI) アンケートは、うつ病の症状と兆候を評価するために使用されます。
• 知覚ストレス スケール (PSS) は、ストレスのレベルを評価するために使用されます。
• リラクゼーション状態アンケート (RSQ) は、リラクゼーション状態を評価するために使用されます。

脳活動/覚醒評価 ホーム睡眠テスト (HST) (www.somnomedics.de)、 昼寝中の脳活動を評価するために使用されます。 これは、患者の寝室などの自然な環境でさまざまな睡眠パラメータを記録できるポータブル睡眠モニタリング システムです。 EEG 信号は、SOMNOmedics PSG 解析ソフトウェア (Domino パネル ver. 3.0.0.8）および手動編集。 睡眠ポリグラフィー (PSG) のセットアップには、EEG、EOG、EMG を含むさまざまな睡眠パラメーターを記録する Home-Sleep-Test REM+ デバイスの使用が含まれます。 EEG測定は、睡眠サイクルに関連する主要な脳領域のモニタリングを可能にする4つの特定の位置に配置された銀/塩化銀電極セットを使用して取得されます。 これらの位置は、前頭部、中央部、後頭部の領域を正確に表現できるように、標準化された 10/20 システムに基づいて選択され、睡眠構造の包括的な分析が容易になります。 これらの電極を使用すると、睡眠段階の深さと質の両方を評価するために不可欠な高忠実度の記録が得られます。

EEG の場合、電極は前極領域、特に Fp1 (左側) と M1 に配置され、脳活動のモニタリングが可能になります。 EOG 電極は左右の目の近くに配置され、レム睡眠を含む睡眠段階の分析に重要な目の動きを記録します。 このシステムは使いやすさを考慮して設計されており、タブレットがセンサー適用プロセスを通じて患者をガイドします。 テストが開始されると、タブレットはセンサーが Bluetooth 経由で転送したデータを記録します。 睡眠研究が完了すると、すべてのデータは包括的​​な分析のためにタブレットからクラウド プラットフォームに自動的に転送され、脳活動、目の動き、筋緊張などの睡眠パラメーターのシームレスかつ正確な評価が保証されます。 EEG 分析は次のようにレポートされます: 総睡眠時間 (総記録時間中にスコア化された睡眠時間の総量)。睡眠効率 (総睡眠時間/就寝時間);持続的な睡眠効率 (総睡眠時間/ベッドにいる時間 - 睡眠潜時ステージ 2)。睡眠潜時（人が就寝して睡眠を開始しようとした後、眠りにつくまでにかかる時間）。睡眠潜時 N1 (覚醒してから睡眠が始まるまでの時間)。睡眠潜時 N2 (ベッドに入ってから入眠ステージ 2 までの時間)。 REM 潜時 (睡眠の開始から最初の REM 段階までの経過時間)。

ハンドグリップ強度の評価 ハンドグリップテストは、手と腕の筋肉の最大等尺性強度の評価に使用され (Marsden MG-4800 ハンドダイナモメーター)、筋緊張の注意力の測定として使用されます。 介入後の筋力の低下は、筋緊張の低下として評価されました。

マッサージセッション

アクティベーション (スポーツ) マッサージ アクティベーション (スポーツ) タイプのマッサージは、マッサージ介入の 1 つとして使用されます。 このテクニックは、足、腓腹筋、大腿二頭筋、大腿四頭筋などの脚の特定の筋肉群と、上腕三頭筋、菱形筋、三角筋、僧帽筋などの上半身の筋肉群に重点を置き、全身に対して行われます。そして頭の部分。 簡単に言うと、このタイプのマッサージには、エフフルラージュ、手のひらのスライディング、パウンド、ハッキングなどの幅広いテクニックが含まれます。 アクティベーション メッセージの合計時間は 30 分です。

リラクゼーション マッサージ リラクゼーション タイプのマッサージは、この研究の 2 番目のタイプの介入として使用されます。 このテクニックは、深いリラクゼーションを促進し、ストレスを軽減し、全体的な幸福感を高めるように設計されています。 手のひらや足を含む全身で行われる4つの主要なテクニックの使用が特徴です。 具体的には、これらのテクニックは、エフフルラージュ（長く滑らかな滑走ストローク）、ペトリサージュ（軽い圧力、リズミカルな動き）、およびバイブレーションの穏やかな揺れの動きで構成されます。 これらに加えて、このテクニックにはリズミカルな動きと深い軽い圧力も組み込まれており、リラクゼーションを高め緊張を和らげます。 リラクゼーションマッサージの合計時間は30分となります。

統計分析 統計分析は、IBM SPSS Statistics バージョン 29 (SPSS Inc.、シカゴ、米国) を使用して実行されます。 独立したサンプルの T 検定を使用して、男性と女性の被験者間のベースライン特性とアンケートの違いを調べます。 一般線形モデル (GLM) 反復測定分散分析を使用して、3 つの異なるシナリオ間のすべてのパラメーターの変化を評価します。 個人差を評価するために、ボンフェローニ事後テストが実行されます。 正規性を評価するには、Shapiro-Wilk 検定を、正規 Q-Q プロット、トレンド除去正規 Q-Q プロット、箱ひげ図などのグラフ表現と並行して使用します。 有意水準は 5% に設定されます。 有意性検定 (p 値) を超えて、効果の大きさを評価するために効果サイズも考慮されます。

検出力分析 サンプル サイズの計算は、G*Power 3.1 を使用して実行されました。 事後的な「GLM」 - 因子内での反復測定」法を使用して、検出力分析を計算しました。 結果として、85% の検出力を達成するために必要な最小サンプル サイズは、両側グループ 1 およびグループ 2 誤差 5% [(効果サイズ 0.60、臨界 F 4.10、Ndf 2、Ddf 10、検出力 (1-β err pob) の場合 14] でした。 ) = 0.86 (86% パワー)]。