DuostimとAI：卵胞相と黄体期の卵母細胞性能に違いはありますか？

Magentaツールを使用したIVFのDuostimプロトコルにおける2つの刺激相の分析は、特に卵巣保護区が低い患者または短期間でIVFサイクルで利用可能な胚の数の最適化を必要とする患者のコンテキストで、著しい臨床的関連性を持つ可能性があります。時間の。 AIと機械学習に基づいたマゼンタツールは、両方のフェーズで得られた卵母細胞と胚の品質に関連するパターンを特定できます。 これは、濾胞相と黄体期に収集された卵母細胞間の胚の能力に有意な違いがあるかどうかを判断するのに役立ちます。 Magentaを搭載した分析は、Duostimプロトコルを検証するための堅牢なデータを提供し、それから最も利益を得るサブグループを特定し、IVF治療、特に困難なケースでの臨床効率の向上を促進することができます。 このアプローチは、生殖の成功を最大化するために、パーソナライズされたプロトコルが設計および監視される方法に革命をもたらすことができます。 この研究の目的は、各段階で得られた成熟した卵の詳細な分析のためにMagentaツールを使用して、Duostimプロトコルを受けている患者において、卵巣刺激の2つの段階（卵胞と黄体）を比較することです。 この研究では、2つの段階間の卵母細胞の質の違いを特定し、卵巣予備の低い患者の結果を最大化するプロトコルの効率を評価しようとしています。