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臨床的批判的思考とトリアージの実践を強化するための人工知能ベースの緊急トリアージ教育ツール

2025年2月2日 更新者:Hong Kong Metropolitan University

臨床的批判的思考とトリアージの実践を強化する際のインストラクター主導の人工知能ベースの緊急トリアージ教育ツール:無作為化対照試験

この研究の目的は、看護学生に批判的思考と疑問スキルトレーニングを提供するための人工知能(AI)ベースの緊急トリアージ教育ツールを開発することを目指しています。 また、AIベースの教育に対する看護学生の知識、態度、思いやりの側面を収集することにより、貴重な意味を貢献することを目指しています

研究の目的:

  1. AIベースの緊急トリアージ教育ツールによる学生の批判的思考を強化する際に、インストラクター主導および自己プレイの教育学的アプローチの有効性を評価するため。
  2. AIベースの緊急トリアージ教育ツールによる学生のトリアージスキル保持を強化する際に、インストラクター主導の自己プレイ教育学のアプローチの有効性を評価するため。
  3. 学生の学習の動機、シミュレーションベースのエクスペリエンス、およびAIベースのテクノロジー学習に対するユーザビリティを評価する。

参加者はそうします

  1. さまざまな教育学アプローチで教育ツールを再生します
  2. アンケートに答えて、定性的インタビューを受けてください

調査の概要

研究の種類

介入

入学 (推定)

350

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

  • 名前:Chun Kit Danny Hung, MN, BN
  • 電話番号:85235887917
  • メール:dhung@hkmu.edu.hk

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  1. 18歳以上。
  2. 現在、香港メトロポリタン大学で看護学士号(一般)の看護師225Fを勉強しています。
  3. 電子デバイスを使用してオンライン調査を達成し、AIベースの緊急トリアージ教育ツールに参加できます

除外基準:

  • 現在、救急部門で働いています

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
アクティブコンパレータ:インストラクター主導
参加者は、インストラクターがガイドされたAI-Triageの深刻なゲームを使用します。
実験的:自己プレイ
参加者は、クラス中にAI-Triage Serious Gameを自己プレイします。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
トリアージスキル保持
時間枠:ベースライン、1ヶ月と1年

さまざまな教育学に基づく短期および長期のトリアージスキル保持がアプローチされます。チェックリストは、病院当局である香港のトリアージガイドラインに基づいています。 トリアージプラクティスの特異性をテストする合計35のアイテムがあり、ゲームシナリオでのトリアージの疑問と評価の選択に焦点を当てています。

修正されたすべてのアイテムについて、1スコアが与えられます。 したがって、最大値は35で、スキルの特異性に最適な結果を示します。最小値は0で、最悪の結果です。

さらに、4つの項目が意思決定と管理のトリアージ精度をテストしています。 最大値は4で、スキルの精度に最適な結果を示します。最小値は0で、最悪の結果です。

ベースライン、1ヶ月と1年

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
認知的関与
時間枠:すぐに介入を投稿します

認知的関与は、状況認知エンゲージメント測定ツールを使用して評価します。

このツールは、4つの項目で測定された3つの要素で構成されていました。(1)手元のタスクとの関与、(2)努力と持続性、(3)流れの経験、または活動に完全に吸収された。 アイテムは5ポイントのリッカートスケールで採点されました:1(私にとっては真のet alではありません)、2(私にとっては真実ではありません)、3(ニュートラル)、4(私にとって真)、5(私にとって非常に真実) 。 より高い合計スコアは、より良い認知的関与を示します。

さらに、介入中の認知的関与に対する彼らの感情と経験について尋ねるための定性的インタビュー。

すぐに介入を投稿します
批判的思考
時間枠:ベースラインと1か月

学生の批判的思考に対するさまざまな教育学の有効性を評価するために、イリノイ州北東大学の批判的思考ルーブリックのツールが評価されます。

学生のパフォーマンスは、「限られた習熟度または習熟度」(1つの時点で得点)から「能力が高い」(4ポイントで得点)まで、4つの習熟度レベルで評価されます。 シミュレートされたシナリオの合計ルーブリックスコアは6〜24の範囲でした(スコアが高いほど、より良い批判的思考パフォーマンスを表しています)。 6つの重要な次元で批判的思考スキルを評価するための包括的なツールです。

ベースラインと1か月
自己評価の批判的思考
時間枠:ベースライン、1か月

さまざまな教育学により、批判的思考の処分インベントリの短い形式の英語版のツールを使用して、学生の自己評価の批判的思考指数を評価します。

リッカートスケールに関する批判的思考に関連する一連のステートメントが含まれています(1:強く同意しない; 5:強く同意する)、ツールは系統的分析(5項目)をカバーし、ボックス内(8項目)とボックスの外側( 5項目)。 スコアが高いということは、より良い自己評価の批判的思考を意味します。

ベースライン、1か月
使いやすさ
時間枠:すぐに介入を投稿します

ユーザビリティは、システムユーザビリティスケールツールを使用して評価します。 このツールは10個のアイテムを測定しました。 アイテムは、5ポイントのリッカートスケールで採点されました。1(強く同意しない)から5(強く同意します)。 より高い合計スコアは、より良いシステムの使いやすさを示します。

さらに、介入中のシステムの使いやすさに対する彼らの感情と経験について尋ねるための定性的インタビュー。

すぐに介入を投稿します
シミュレーションベースのエクスペリエンス
時間枠:すぐに介入を投稿します

シミュレーションベースのエクスペリエンスは、シミュレーション効果ツール - 変更されたツールを使用して評価します。

これは、2項目の事前ブリーフ、12項目のシナリオ、5項目のデブリーフィングを含む19項目のツールです。 ツールのスコアが高いと、シミュレーションに対する生徒の好ましい認識が反映されます。 さらに、介入中のシミュレーションベースの経験に対する彼らの感情と経験について尋ねるための定性的インタビュー。

すぐに介入を投稿します

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2025年3月6日

一次修了 (推定)

2026年6月30日

研究の完了 (推定)

2026年8月30日

試験登録日

最初に提出

2025年1月16日

QC基準を満たした最初の提出物

2025年2月2日

最初の投稿 (実際)

2025年3月25日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年3月25日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年2月2日

最終確認日

2025年1月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • HE-SF2024/57

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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