イタリアの脳性麻痺の疫学の観察研究 (DataNetCP)
DatanETCP:イタリアに病院ベースの脳性麻痺登録を確立します
背景と理論的脳性麻痺(CP)は、小児障害の主な原因であり、1,000人あたり2〜2.5の推定有病率があります。 この複雑な臨床状態には、感覚、コミュニケーション、認知、および感情障害だけでなく、運動発達障害が含まれます。 CPの重大なヘルスケアの影響にもかかわらず、その研究と治療のための標準化されたガイドラインは、国内および国際的にも欠けています。 既存の文献は、小さなサンプルサイズ、一貫性のない評価ツール、および異なるCPタイプのエティオ病原性および機能的特性が不十分であることによって制限されています。 包括的な疫学データを提供できる国家登録は現在存在していません。
このプロジェクトの目的は、イタリア全土の臨床センター(北、中央、および南イタリアの3つの協調センター)に共有デジタルプラットフォームを作成することです。 このプラットフォームは、CP患者の臨床、機器、および遺伝子データ(利用可能な場合)を含む、系統的、標準化された、遡及的、および前向きデータ収集を可能にします。 この研究は、「発達障害の早期発見と介入のためのイタリアのネットワーク(Ineed)」や「脳性麻痺のためのイタリアのネットワーク(ITA-NET-CP)」などの継続的な全国プロジェクトを補完する予定です。
学習目標
この研究の目的は、疫学的データを具体的に分析することを目指しています。
- さまざまな臨床タイプのCPの有病率の評価
- 機能障害の重症度と関連する併存疾患の分布を評価する。
研究デザインこれは、Mariani Foundation Network内で宣伝されているCP患者のコホートを含む非営利の多施設、観察研究です。 この研究には、遡及的および前向きデータ収集の両方が含まれます。 フォローアップのためにすでにケアを受けている患者と新たに診断された患者の両方の患者を登録します。
臨床センターごとに100人の参加者がいるさまざまな病因のCPを持つ少なくとも300人の子供および/または青年のサンプルが標的です。 登録は、登録医師からの招待のいずれかによって自発的になります。登録医師は、レジストリの重要性を説明するか、プロジェクトの普及を通じて、親が子供の包含を要求できるようにします。 基本的なレジストリ項目は、両親によって、そして許可を得て臨床分野の主要な医師によって記入できます。 保護者は、倫理委員会によって承認された国家臨床研究に関する情報を受け取るために、レジストリに含まれることを選択できます。
収集された重要なデータには以下が含まれます。
- 患者の仮名化のための識別と連絡先情報
- 社会経済的地位
- 欧州監視グループによるCP分類
- 障害の病因に関するamnesis
- SCPE(MRICS)に基づく神経放射線学的分類
- 各子供の機能障害レベル
- 重要な併存疾患
研究集団は、4〜18歳の少なくとも300人の小児CP患者が募集されると予想されます。 除外基準には、インフォームドコンセントの欠如のみが含まれます。
薬物、医療機器、栄養補助食品、生物学的サンプル、その他の要素この観察研究には、系統的、標準化された遡及的および前向きデータ収集の臨床、機器、および遺伝子データの収集が含まれます(利用可能な場合)。 医療機器、医薬品、または栄養補助食品は使用されません。 人間の生物学的サンプルは収集されません。
患者ごとの研究期間の研究期間:日常的な臨床訪問と整合しています。 追加の評価は予見されていません。
募集期間:12か月全体の研究期間:36か月
サンプルサイズとデータ分析この研究は、少なくとも300人の小児CP患者を募集することを目的としています。 コントロールグループは計画されていません。
調査の概要
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Giuseppina Sgandurra MD, PhD
- 電話番号:050886284
- メール:giuseppina.sgandurra@fsm.unipi.it
研究場所
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Apulia
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Brindisi、Apulia、イタリア、72100
- 募集
- Associazione La Nostra Famiglia - IRCCS Eugenio Medea
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コンタクト:
- Antonio Trabacca
- 電話番号:0831349643
- メール:antonio.trabacca@lanostrafamiglia.it
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コンタクト:
- Antonio Trabacca
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Lombardy
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Milano、Lombardy、イタリア、20133
- 募集
- Fondazione I.R.C.C.S. Istituto Neurologico Carlo Besta
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コンタクト:
- Pagliano Emanuela
- 電話番号:02 2394.2218
- メール:emanuela.pagliano@istituto-besta.it
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コンタクト:
- Emanuela Pagliano
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Tuscany
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Calambrone、Tuscany、イタリア、56128
- 募集
- IRCCS Fondazione Stella Maris
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コンタクト:
- Giuseppina Sgandurra, MD PhD
- 電話番号:050886284
- メール:g.sgandurra@fsm.unipi.it
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コンタクト:
- Giuseppina Sgandurra MD, PhD
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 脳性麻痺(CP)の診断は、最近の国際ガイドラインに従って臨床的に確認されました(SCPEガイドライン、2019)。
- 4〜18歳。
除外基準:
- 進行性神経運動障害(以前に獲得した能力の喪失を含む状態として定義);
- 分離された陽性陽性によって定義された神経症の患者;
- 脊髄損傷に続発する神経障害のある患者。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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CPの子供
CP年齢と診断された子供:4〜18歳
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各患者に対して収集された臨床データは、診断定義に必要な包括的な多積下臨床洞察を反映し、通常は診断評価および/または監視訪問中に得られます。 これらに加えて、神経放射線学や電気生理学的情報など、臨床診療で一般的に獲得される機器データも収集されます。 登録された各件名について、研究関連のデータを収集するためにチェックリスト(CRF)が完了します。 これらのデータは、RedCapプラットフォームで構築され、匿名化されたフォームで管理された特定のデータベースに入力されます。 被験者の登録は徐々に実施されます。 このデータ収集により、登録された被験者の数、完了した評価、研究の順守など、研究の進捗状況の監視が可能になります。 3か月ごとに、研究の進捗状況と登録目標の達成を評価するために監視が行われます。 |
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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参加者の人口統計データ
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年齢、性別、生年月日、生年月日、国籍、住所(国)
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脳性麻痺(CP)分類
時間枠:ベースライン
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欧州監視グループによるCPの分類(SCPEガイドライン、2019年): 痙性CP(二国間または一方的な形態);異文性CP(ジストニック形態またはコレオアテトーシス型);運動性CP。 |
ベースライン
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障害のエティオ病原形成に関連するamnticのデータ
時間枠:ベースライン
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これは、障害の原因と発達、すなわち視覚的および聴覚障害、出生時体重、認知レベル、てんかん、Apgarスコア、併存疾患の理解に役立つ病歴と背景情報を指します。
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ベースライン
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総モーター機能分類システム(GMFCS)のレベル
時間枠:ベースライン
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総運動機能分類システム(GMFCS)は、子どもの現在の肉体運動能力、肉眼的運動機能の制限、および支援技術と車輪付きの移動の必要性に基づいて脳性麻痺の子供を区別する5レベルの分類です(Rosenbaum et al。 、2008)。
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ベースライン
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手動能力分類システム(MACS)のレベル
時間枠:ベースライン
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手動能力分類システム(MACS)は、4歳から18歳までの子供の能力を分類して、5つのレベルのいずれかで毎日のアクティビティでオブジェクトを処理します(レベルI:能力、レベルV:能力の低下)。
MACSレベルI(オブジェクトを簡単かつ成功させることができる)、レベルII(ほとんどのオブジェクトを処理できますが、成績の品質や速度がやや低下して、パフォーマンスの代替方法が使用される可能性があります)、レベルIII(難易度のあるオブジェクトを処理するオブジェクトを処理する;アクティビティを準備および/または修正するための支援が必要です)、レベルIV(継続的なサポートが必要で、オブジェクトの限られた選択)、レベルV(オブジェクトを処理しません)(Eliasson et al。、2006)。
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ベースライン
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二近微細運動機能のレベル(BFMF)
時間枠:ベースライン
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二近微細運動機能(BFMF)は、各手のオブジェクトを個別に把握、保持、操作する子供の最良の能力(容量)に応じて、細かい運動機能を分類します。
BFMFは、3〜18歳の子供に使用できます(Elvrum et al。、2016)。
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ベースライン
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視覚関数分類システム(VFCS)のレベル
時間枠:ベースライン
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視覚関数分類システム(VFCS)は、特に脳性麻痺のコンテキストで、障害のある個人の視覚関数のレベルを分類するために使用されるツールです。
それは5つのレベルに分かれており、それぞれが視覚能力の程度と日常活動への影響を説明しています(Baranello et al。、2020)。
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ベースライン
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通信機能分類システム(CFCS)のレベル
時間枠:ベースライン
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通信関数分類システム(CFCS)は、脳性麻痺または同様の障害を持つ個人のコミュニケーション能力を評価および分類するために使用される分類ツールです。
それは5つのレベルに分かれており、それぞれが馴染みのあるパートナーとなじみのないパートナーの両方と異なる環境で通信する個人の能力を説明しています。
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ベースライン
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バイキング音声尺度(VSS)のレベル
時間枠:ベースライン
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バイキング音声尺度(VSS)は、脳性麻痺またはコミュニケーションに影響を与える他の神経学的状態を持つ個人の音声能力を評価および分類するために設計された分類システムです。
それは、スピーチの明確さと明確性、および他者と効果的にコミュニケーションする能力に焦点を当てています。
スケールは4つのレベルに分けられます(Pennington et al。、2013)。
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ベースライン
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食べや飲酒分類システム(EDACS)のレベル
時間枠:ベースライン
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食事と飲酒分類システム(EDACS)は、特に脳性麻痺の文脈において、障害のある個人の飲食能力を分類するために使用されるツールです。
これらの活動の安全性と効率性の両方に焦点を当てて、安全かつ効率的に食べたり飲んだりする能力に基づいて、個人を異なるレベルに分類します。
システムは5つのレベルに分かれています(Sellers et al。、2014)。
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ベースライン
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SCPE(MRICS)によって促進された分類による神経放射線学的分類
時間枠:ベースライン
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磁気共鳴画像分類システムは、脳性麻痺における神経放射線評価のコンテキストで使用されます。 A.不正開発A.1。 皮質形成の障害(増殖および/または移動および/または組織A.2。 その他の不正開発(例:ホロプロセンファリダンディウォーカー奇形、コーパスカロサムのアールフォーメーシス、小脳低形成症)B。優勢な白質損傷b.1。 PVL(軽度/重度)B.2。 IVHまたは脳室周囲の出血性梗塞の後遺症B.3。 PVLとIVHの後遺症の組み合わせC.優勢な灰白質損傷c.1。 大脳基底核/視床病変(軽度/中程度/重度)c.2。 C3 C.3でカバーされていない皮質 - 皮質皮質病変のみ(傍定分布/多嚢胞性脳腫症の流域病変)。 動脈梗塞(中大脳動脈/その他)D。その他(例:脳萎縮、脳萎縮、髄鞘形成の遅延、Bでカバーされていない脳室腫瘍、B、脳幹病変、石灰化 |
ベースライン
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協力者と研究者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Bax M, Goldstein M, Rosenbaum P, Leviton A, Paneth N, Dan B, Jacobsson B, Damiano D; Executive Committee for the Definition of Cerebral Palsy. Proposed definition and classification of cerebral palsy, April 2005. Dev Med Child Neurol. 2005 Aug;47(8):571-6. doi: 10.1017/s001216220500112x.
- Rosenbaum PL, Palisano RJ, Bartlett DJ, Galuppi BE, Russell DJ. Development of the Gross Motor Function Classification System for cerebral palsy. Dev Med Child Neurol. 2008 Apr;50(4):249-53. doi: 10.1111/j.1469-8749.2008.02045.x. Epub 2008 Mar 1.
- Eliasson AC, Krumlinde-Sundholm L, Rosblad B, Beckung E, Arner M, Ohrvall AM, Rosenbaum P. The Manual Ability Classification System (MACS) for children with cerebral palsy: scale development and evidence of validity and reliability. Dev Med Child Neurol. 2006 Jul;48(7):549-54. doi: 10.1017/S0012162206001162.
- Pennington L, Virella D, Mjoen T, da Graca Andrada M, Murray J, Colver A, Himmelmann K, Rackauskaite G, Greitane A, Prasauskiene A, Andersen G, de la Cruz J. Development of The Viking Speech Scale to classify the speech of children with cerebral palsy. Res Dev Disabil. 2013 Oct;34(10):3202-10. doi: 10.1016/j.ridd.2013.06.035. Epub 2013 Jul 24.
- Sellers D, Mandy A, Pennington L, Hankins M, Morris C. Development and reliability of a system to classify the eating and drinking ability of people with cerebral palsy. Dev Med Child Neurol. 2014 Mar;56(3):245-51. doi: 10.1111/dmcn.12352. Epub 2013 Dec 18.
- Surveillance of Cerebral Palsy in Europe. Surveillance of cerebral palsy in Europe: a collaboration of cerebral palsy surveys and registers. Surveillance of Cerebral Palsy in Europe (SCPE). Dev Med Child Neurol. 2000 Dec;42(12):816-24. doi: 10.1017/s0012162200001511.
- Fiori S, Cioni G, Klingels K, Ortibus E, Van Gestel L, Rose S, Boyd RN, Feys H, Guzzetta A. Reliability of a novel, semi-quantitative scale for classification of structural brain magnetic resonance imaging in children with cerebral palsy. Dev Med Child Neurol. 2014 Sep;56(9):839-45. doi: 10.1111/dmcn.12457. Epub 2014 Apr 19.
- Baranello G, Signorini S, Tinelli F, Guzzetta A, Pagliano E, Rossi A, Foscan M, Tramacere I, Romeo DMM, Ricci D; VFCS Study Group. Visual Function Classification System for children with cerebral palsy: development and validation. Dev Med Child Neurol. 2020 Jan;62(1):104-110. doi: 10.1111/dmcn.14270. Epub 2019 Jun 10. Erratum In: Dev Med Child Neurol. 2020 Mar;62(3):399. doi: 10.1111/dmcn.14464.
- Himmelmann K, Horber V, De La Cruz J, Horridge K, Mejaski-Bosnjak V, Hollody K, Krageloh-Mann I; SCPE Working Group. MRI classification system (MRICS) for children with cerebral palsy: development, reliability, and recommendations. Dev Med Child Neurol. 2017 Jan;59(1):57-64. doi: 10.1111/dmcn.13166. Epub 2016 Jun 21.
- Elvrum AK, Andersen GL, Himmelmann K, Beckung E, Ohrvall AM, Lydersen S, Vik T. Bimanual Fine Motor Function (BFMF) Classification in Children with Cerebral Palsy: Aspects of Construct and Content Validity. Phys Occup Ther Pediatr. 2016;36(1):1-16. doi: 10.3109/01942638.2014.975314. Epub 2014 Nov 6.
- Long HL, Mahr TJ, Natzke P, Rathouz PJ, Hustad KC. Longitudinal change in speech classification between 4 and 10 years in children with cerebral palsy. Dev Med Child Neurol. 2022 Sep;64(9):1096-1105. doi: 10.1111/dmcn.15198. Epub 2022 Mar 9.
- Sellier E, Surman G, Himmelmann K, Andersen G, Colver A, Krageloh-Mann I, De-la-Cruz J, Cans C. Trends in prevalence of cerebral palsy in children born with a birthweight of 2,500 g or over in Europe from 1980 to 1998. Eur J Epidemiol. 2010 Sep;25(9):635-42. doi: 10.1007/s10654-010-9474-0. Epub 2010 Jun 8.
- Scheck SM, Pannek K, Fiori S, Boyd RN, Rose SE. Quantitative comparison of cortical and deep grey matter in pathological subtypes of unilateral cerebral palsy. Dev Med Child Neurol. 2014 Oct;56(10):968-75. doi: 10.1111/dmcn.12461. Epub 2014 Apr 19.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
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