血液癌患者のサポートにおける催眠と仮想現実を組み合わせた介入統合手順の開発

この提案は、移植患者の不安、痛み、疲労を軽減し、介入の終了後の生活の質を改善することを目的としています。 これを行うために、研究者は腫瘍学でのVR使用の研究に基づいて構築され、VRと医療催眠術（VRH）に由来する没入型技術を組み合わせた介入を開発することにより、既存の仮想現実（VR）プログラムの制限に対処します。 この新しいVRHプログラムには、催眠技術を使用した個別の患者管理が含まれ、感情と痛みを管理するための催眠提案に対する経験へのより良い吸収と最適な反応を促進します。 具体的には、この提案には2つの補完的な目的があります。

1. 移植患者の不安、痛み、疲労を軽減する際のVRHプロトタイプの影響を評価し、介入後の生活の質を改善します。
2. 患者からのVRHプロトタイプの改善のためのユーザーエクスペリエンス、満足度、および推奨事項を収集する

方法

介入：VRと催眠を組み合わせて患者の吸収を促進し、安全で慈悲深い想像上の世界への介入プログラム（VRH）で、ネガティブな感情や痛みから気を散らす体験を招待されます（Toujours dimancheアプリケーション）。

仮想体験は、催眠セッションのラインに沿って構成されます：1-穏やかな降下と落ち着きのある視覚刺激を介して吸収を触媒するために、なだめるような浸漬が提供されます。そして、参加者が想像上の馬に運ばれることを可能にします。これにより、安全な場所に逃げることができます）、4-身体的不快感操作活動により、参加者はそれに苦しんでいる身体の一部から不快感の感覚を取り除き、5-意識の状態に戻ります。

このアプリケーションにより、患者は、それをコントロールするか、催眠の逐語を伴うガイド付きの方法で快適な場所を訪れることができます。 患者はこれら2つのオプションを選択でき、調査員はアプリケーションの使用方法を文書化できます。

参加者：STEM移植を受けている血液がんの60人の参加者がこの研究に含まれます。 それらは、研究の2つのグループでランダム化されます：VRHとコントロール（待機リスト、研究の終了時に介入があります）。

手順：参加者は、4つの測定ポイントで自己評価を完了するように求められます：T0 =事前介入（移植の日1週間後）、T1 =最初のセッション（移植の1週間後）、T2 =移植後1か月、T3 = 3ヶ月の追跡後の移植後。 VRH状態の患者について、患者の期待と満足度レベルを収集するためのインタビューもそれぞれT0とT3で実施されます。 最初のセッションは、移植（約1週間）後に行われ、患者は自分のペースでアプリケーションを使用します。 その後、ヘッドセットは次の2週間の間使用可能なままです。 アプリケーションを使用すると、4つの催眠録音（ビーチ、森林、魔術師、セキュリティ保護）と、訪れることができる景観の銀行にアクセスできます。 彼らは、瞑想的なVRH（催眠術付き）またはアクティブなVR（自分で風景をさまよう）を使用することを選択しています。 彼らがアプリケーションの使用方法は、ログブックで文書化されます。

対策 ：

生活の質は、骨髄移植を受けている患者に対して検証されたスケールであるFact-BMTによって文書化されます。 5つのサブスケールに分割された50のアイテムが含まれています。物理的な幸福、社会的/家族の幸福、感情的な幸福、機能的な幸福、骨髄移植サブスケール5ポイントでスコアを付けました。

がんのためにフランス語で検証されたスケールであるHADSは、参加者の不安抑制を評価します。 このスケールは14のアイテムで構成されています。7つのアイテムは不安の程度と他の7つの7つのうつ病の程度を決定します。 各サブスケールのスコアは、各アイテムのスコアを合計することで計算されます。これは0〜3の間で変化し、各サブスケールが21の最大スコアに達することができます。

痛みは、短い痛みの目録で評価されます。 このスケールは、痛みの重症度、日常の機能に対する痛みの影響、過去24時間または過去1週間の痛みの位置、痛みの薬、痛みの緩和の量を評価する10ポイントのリッカートスケールの8つのアイテムで作られています。

疲労は、がんに適応された多次元疲労インベントリ10アイテムバージョン（MFI-10）で評価されます。 5ポイントのリッカートスケールフォーム1で採点されます。

10レベルの視覚的数値スケール（VNS）は、痛み、不安、吸収、つまり、知覚的で想像力豊かな経験、つまり、経験、疲労、娯楽の成分の精神的分離に完全に関与する傾向を評価するために使用されます。

調査員は、5レベルのVN（1 =「まったく満足していない」、5 =「非常に満足」）および説明インタビューを通じて、患者の期待と満足度のレベルを収集します。

フランス語で検証されたスケールであるシミュレーター病に関するアンケートは、VR浸漬に関連するサイバー柔軟性の症状を評価します。 吐き気と眼球運動の2つのサブセルに分割された16の項目が含まれています。参加者は、「まったく」（まったく0）、「少し」（スコア1）、「中程度」（スコア2つ」または「重度」（重度」（得点3）で資格を得なければなりません。

分析：連続的な定量的変数は、平均+/-標準偏差、およびカテゴリ変数として人員およびパーセンテージとして表されます。 統計分析は、Jamovi 2.3.18を使用して実行されます しきい値α= 0.05のソフトウェア。

定量分析

適用性をチェックした後、対照群と比較して実験グループへの介入の有効性を評価するために、MANOVAが実行されます。 従属変数は、不安抑制性症状、痛み、生活の質、疲労であり、独立変数は異なる測定時間です。 調査員は、年齢、性別、社会経済的地位、診断吸収、解離、および娯楽を制御します。 適切な場合、調査員は事後比較して、グループ間のスコアを比較し、各測定時間でボンフェローニ補正を補正します。

相関は、移植相（不安、痛み、疲労、吸収、解離、娯楽）で測定された変数で実行され、VRHの即時効果を測定します。 介入前と介入後のスコアの間で相関関係が行われ、ピアソンまたはスピアマンの相関と95％CIで推定されます。 一次的な結果と二次的な結果の間にも相関がなされます。

調査官は、主要な結果、すなわち不安や痛みのレベルの減少、つまり、条件CよりもVRHプログラムの生活の質と疲労の減少を期待しています。

定性分析

半構造化されたインタビューの逐語は、NVIVOソフトウェアを使用して定性的に分析されます。 このソフトウェアは、テーマのコンテンツ分析を可能にし、テキストのコードを強調し、テーマのツリーを作成するためにテーマにグラフィカルにグループ化します。 患者の明示的な談話における重要なテーマを特定するために、Braun and Clarke（2021）に触発された一般的な帰納的方法が採用され、データから直接繰り返しパターンを発見することを目指しています。 このデータ駆動型アプローチには、データセットから有機的にテーマを導き出すことが含まれます。 推奨されるプロセスには、生データファイルを準備した後の6つの主要な手順（例：転写エラーのフォーマットと修正）が含まれます。1）データに精通するためにトランスクリプトを徹底的に読み取り、2）ラインバイラインコーディングを実行して初期コードを生成する、3）繰り返しテーマを識別する、4）これらのテーマのレビューと洗練されたテーマのレビューと洗練、および6）