Разработка процедур интеграции вмешательства, сочетание гипноза и виртуальной реальности в поддержку пациентов с гематологическим раком

Это предложение направлено на то, чтобы уменьшить беспокойство, боль и усталость пациентов с трансплантацией и, таким образом, улучшить качество их жизни после окончания вмешательства. Для этого исследователи будут опираться на исследования использования виртуальной реальности в онкологии и, таким образом, решать ограничения существующих программ виртуальной реальности (VR) путем разработки вмешательства, которое сочетает в себе иммерсивные технологии, полученные из виртуальной реальности с медицинским гипнозом (VRH). Эта новая программа VRH включает в себя индивидуальное лечение пациентов с использованием методов гипноза, чтобы способствовать лучшему поглощению в опыте и оптимальной реакции на гипнотические предложения по лечению эмоций и боли. В конкретных терминах это предложение имеет две дополнительные цели:

1. Оцените влияние прототипа VRH в снижении тревоги, боли и усталости у пациентов с трансплантацией и, таким образом, улучшения качества их жизни после вмешательства.
2. Соберите пользовательский опыт, уровни удовлетворенности и рекомендации по улучшению прототипа VRH от пациентов

Методы

Вмешательство: программа вмешательства (VRH), которая сочетает в себе VR и гипноз, чтобы облегчить поглощение пациента в безопасное, доброжелательное воображаемое мир, в котором им будет предложено жить опытом, который отвлекает их от их негативных эмоций и боли (применение Dimanche Toujours).

Виртуальный опыт будет структурироваться в соответствии с сеансом гипноза: 1- Сначала успокаивающее погружение будет предложено для катализации поглощения с помощью мягких спусков и успокаивающих аудиовизуальных стимулов, 2- достигая безопасного, расслабляющего пространства, мечтательно представлять два успокаивающих природных условия (пляж или парк пациента. и позволяя участникам нести воображаемую лошадь, которая позволяет им сбежать в безопасное место), 4- деятельность по манипулированию физическим дискомфортом, позволяющее участникам удалить ощущение дискомфорта от части их тела, пораженного им, и 5-х- вернуться к состоянию бодрствования сознания.

Приложение позволяет пациенту посетить приятное место, взяв под контроль его или управляемым, сопровождаемый дословным гипнозом. Пациент может выбрать между этими двумя вариантами, и следователи документируют, как он или она использует приложение.

Участники: шестьдесят участников с гематологическим раком, перенесшими трансплантацию STEM, будут включены в это исследование. Они будут рандомизированы в двух группах исследования: VRH и Control (список ожидания, будет иметь вмешательство в конце исследования).

Процедуры: Участникам будет предложено завершить самооценку в четырех точках измерения: T0 = предварительное вмешательство (через неделю после дня трансплантации), T1 = первая сессия (через неделю после дня трансплантации), T2 = один месяц после трансплантации и T3 = три месяца последующего после трансплантации. Интервью по сбору ожиданий и уровней удовлетворенности пациентов также будут проводиться в T0 и T3 соответственно для пациентов в состоянии VRH. Первая сессия происходит после пересадки (около 1 недели), а затем пациенты используют приложение в своем собственном темпе. Затем гарнитура остается доступной для использования в течение следующих двух недель. С приложением у них есть доступ к 4 записям гипноза (пляж, лес, магиханд и безопасность), а также банк ландшафтов, который они могут посетить. У них есть выбор использования созерцательного VRH (с гипнозом) или активной VR (самостоятельно бродя по ландшафтам). Как они используют приложение, будет задокументировано с помощью журнала.

Меры :

Качество жизни будет задокументировано Fact-BMT, шкалой, подтвержденной для пациентов, перенесших трансплантацию костного мозга. Он содержит 50 предметов, разделенных на 5 подшкал: физическое благополучие, социальное/семейное благополучие, эмоциональное благополучие, функциональное благополучие, подшкала трансплантации костного мозга, набравшись по 5-тональным шкалам Лайкерта.

HADS, шкала, подтвержденная на французском языке для рака, оценит депрессию тревоги участников. Эта шкала состоит из 14 пунктов: 7 пунктов определяют степень беспокойства, а другие 7 - степень депрессии. Оценка каждой подшкалы рассчитывается путем суммирования оценки каждого элемента, который варьируется от 0 до 3, так что каждая подшкала может достигать максимальной оценки 21

Боль будет оцениваться с помощью краткого инвентаризации боли. Эта шкала сделана из 8 пунктов по 10-тонам, оценивающей тяжесть боли, воздействие боли на ежедневную функцию, место боли, обезболивающие препараты и количество облегчения боли за последние 24 часа или на прошлой неделе.

Усталость будет оцениваться с помощью многомерной инвентаризации усталости 10 предметов версии (MFI-10), адаптированной для рака. Он оценивается по 5-часовой шкале Лайкерта, идущей Форму 1: «Не согласен вообще» 5: «Полностью согласен».

Десятиуровневые визуальные численные масштабы (VNS) также будут использоваться для оценки боли, тревоги, поглощения, то есть тенденции стать полностью вовлеченным в воспринимаемый и образный опыт, а также диссоциацию, то есть психическое разделение компонентов опыта, усталости и развлечения.

Исследователи будут собирать уровни ожиданий и удовлетворенности пациентов через 5-уровневые VNS (1 = «совсем не удовлетворен», 5 = «очень удовлетворен») и посредством объяснительных интервью.

Анкета по борьбе с симулятором, шкала, подтвержденная во французском языке, оценивает симптомы киберзости, связанные с погружением в виртуальную реальность. Он содержит 16 пунктов, разделенных на две подклады: тошнота и глазуломотор, которые участник должен квалифицироваться с «совсем не» (набрал 0), «немного» (набрал 1), «умеренно» (набрал 2) или «сильно» (набрал 3).

Анализ: непрерывные количественные переменные будут выражены как среднее значение +/- стандартное отклонение, а категориальные переменные в виде голов и процентов. Статистический анализ будет выполнен с использованием Jamovi 2.3.18 Программное обеспечение с порогом α = 0,05.

Количественный анализ

После проверки применимости, чтобы оценить эффективность вмешательства в экспериментальную группу по сравнению с контрольной группой, будет выполнена MANOVA. Зависимыми переменными являются опасные симтомы, боль, качество жизни и усталость, а независимые переменные являются различным временем измерения. Исследователи будут контролировать возраст, пол, социально -экономический статус, поглощение диагноза, диссоциацию и развлечения. В случае подходящего, исследователи проведут последующие сравнения для сравнения баллов между группами и во время измерения с коррекцией Бонферрони.

Корреляции будут выполняться на переменных, измеренных во время фазы трансплантации (тревожность, боль, усталость, поглощение, диссоциация, развлечение) для измерения непосредственных эффектов VRH. Корреляции будут составлять между оценками до и после вмешательства и будут оценены с корреляцией Пирсона или Спирмена и их 95 % ДИ. Корреляции также будут составлять между первичными и вторичными результатами.

Исследователи ожидают лучшего влияния на первичные результаты, то есть снижение уровня тревоги и боли, а также вторичные результаты, то есть качество жизни и усталость для программы VRH, чем для состояния C.

Качественный анализ

Vorbatims из полуструктурированных интервью будет анализироваться качественно с использованием программного обеспечения NVIVO. Программное обеспечение обеспечивает анализ тематического контента, выделяя коды в тексте и графически группируя их в темы для создания тематического дерева. Чтобы определить ключевые темы в явном дискурсе пациентов, будет использоваться общий индуктивный метод, вдохновленный Брауном и Кларком (2021), с целью раскрыть повторяющиеся закономерности непосредственно из данных. Этот подход, управляемый данными, включает в себя производство тем органично из набора данных. Рекомендуемый процесс включает в себя шесть основных этапов после подготовки необработанных файлов данных (например, форматирование и исправление ошибок транскрипции): 1) тщательное чтение транскриптов, чтобы ознакомиться с данными, 2) проведение кодирования по линии, для создания первоначальных кодов, 3) определяющие рецидивирующие темы, 4) рецензируя эти темы, 5). примеры.