小児薬アプリケーション

研究の目的この研究の目的は、小児の学生の薬物アプリケーションの自己効力感レベルに関する小児薬物アプリケーションスキルトレーニングで使用される3つの異なる学習方法（古典的、メタバース、ジグソーパ）の効果を評価することです。

研究仮説H0：グループ内の学生の薬物適用自己効力感レベルに違いはありません。

H1：グループ内の学生の薬物塗布レベルには違いがあります。

研究フォームこの研究は、テスト前のテスト後のランダム化された準実験的研究です。 さらに、研究が完了すると、クラシック、ジグソーウ、メタバーステクニックの肯定的および否定的な側面に関して、各グループの10人のボランティア学生との定性的インタビューが実施されます。

研究の場所と時間研究は、2023年4月から6月にかけて、SüleymanDemirelUniversityの保健科学部の看護部門の子どもの健康と病気の看護コースを受講する学生と一緒に実施されます。

宇宙と研究のサンプル研究の宇宙は、看護部門の子どもの健康と病気の看護コースを受講する180人の学生で構成されています。 パワー分析の結果として決定された90人の学生が形成されます。

電力分析：研究の電力分析は、GPOWER 3.1.9.2で実行されました。 （ドイツ、キール大学）プログラム。 研究デザインは3つの独立したグループと2つの繰り返し測定として作成されたため、「Fテスト」がテストファミリーとして選択され、「ANOVA：繰り返し測定、相互作用の中間」が分析として選択されました。 まず、単一のサンプル比テストでn = 180として与えられた主な質量情報によれば、サンプルサイズは、p = 0.40比の値、5％誤差、95％の電力値のn = 63として計算されました。 反復測定の効果によって説明される分散の効果サイズは、1に対してd = 0.252として計算されました。 合計サンプルサイズは、3つの独立したグループでn = 66、誤差5％のマージン、0.95の電力値、r = 0.5の繰り返し測定間の0.5相関の条件下で2つの反復測定値として計算されました。 ただし、ランダム化と繰り返しの研究状況を考慮すると、サンプルをわずかに増やし、各グループの30人の学生で合計n = 90で完了することが決定されました。

研究に含めるための基準：

• 子どもの健康と病気の看護コースを受講する初めての学生であること
• 研究に参加するボランティアであること

研究からの除外の基準：

• 健康職業高校の卒業生であるか、DGSを使用してプログラムに含まれている（垂直転送試験）
• 研究のデータが収集された日付の間、非居住者ではありません
• 前の期間に子供の薬物アプリケーションに関する教育またはコースを受け取った
• 以下のランダム化からコースを受講する学生であること：研究に含めるための基準を満たす学生は、単純なランダム化方法（クラシック、メタバース、ジグソーパの学習）を持つグループに割り当てられます。 研究への参加を受け入れない学生は、コースのルーチンに従って関連するインストラクターから同じトピックを受け取ります。