BIRADS 4または5病変の患者における局所腫瘍の病期分類におけるマンモグラフィに対するDBTの付加価値

デジタル乳房トモシンセシス（DBT）は、乳がんの検出に使用する乳房イメージングのための有望な3Dイメージング技術です。 再構築されたボリュームデータを取得し、データは、異なる視野（富士の場合-15◦〜 +15◦）から取得したいくつかのX線写真から哺乳類のスライスで二次的に再構築されます。 それは、病変縁の境界を強化することにより、腺の重ね合わせの問題を回避することにより、重複する乳房組織を分離し、異なる平面にある異常の検出を強化することにより、特異性を有効にすることにより、検出の感度を理論的に改善します。 DBTは、デジタルマンモグラフィ（DM）と比較して、乳がんの検出率が高く、リコール率が低くなっています。 また、臨床症状のある女性におけるDBTの診断有効性の証拠と、精査のためにリコールされたスクリーニング検出された所見を持つ女性もあります。 その結果、リスクレベルに応じて無症候性の女性をスクリーニングすること、症候性女性の評価、および疑わしいDM所見の精密検査におけるDBTの役割について推奨が行われました。 この研究の主な目的は、bi-rads 4または5の異常が疑われる場合に、トモシンセシスを2Dマンモグラフィと比較して、病期分類の潜在的な利点を決定することでした。