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AIチャットボットの有効性をテストして、うつ病に対する世論と態度を改善する

2025年3月3日 更新者:Peking University

うつ病のリテラシーを改善する上でのAIベースのチャットボットの有効性と使いやすさ、うつ病に対する態度、助けを求める意図、および他者を助けることへの自信:ランダム化比較試験

このランダム化比較試験(RCT)の目的は、AIチャットボットを使用することで、一般の人々がうつ病をよりよく理解し、それに対する否定的な態度を減らし、必要に応じてより多くの人々が助けを求めることを奨励するのに役立つかどうかを調べることです。 この研究では、チャットボットが、うつ病を経験している可能性のある他の人をサポートすることに個人がより自信を持つのに役立つかどうかを調査します。

参加者は次のいずれかにランダムに割り当てられます。

  1. AI-PSYTeacherグループ:参加者はAI心理学の教師「Liran」と対話して、3つの進歩的なタスク(うつ病の症状の特定、対処戦略の学習、および予防の理解)を完了します。 このグループは、メンタルヘルス教育におけるAIの独立した役割を評価しています。
  2. AI統合介入グループ:参加者は、最初にAI心理学の教師「Liran」と一緒に学び、次にAIシミュレートされた抑うつ患者「Beibei」と対話して3つのタスク(問題の特定、対処戦略の指導、予防計画の作成)を完了します。 このグループは、AIの教育と患者シミュレーションの複合効果を調べます。
  3. 伝統的なサイコエデュケーショングループ(コントロール):参加者は、伝統的な教育資料を読み、一人称体験ビデオを見ることにより、うつ病関連の知識を獲得します。 このグループは、AI介入を比較するためのコントロールとして機能します。

主な結果には、うつ病のリテラシーの変化、うつ病に対する態度、助けを求める意図、および他者を助けることへの自信が含まれます。 この研究の目的は、AI駆動型のインタラクティブな学習が、メンタルヘルスの一般的な理解とサポートを改善できるかどうかを判断することです。

調査の概要

研究の種類

介入

入学 (推定)

200

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Beijing、中国
        • Peking University

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  1. 18歳から65歳の大人。
  2. 一般人口、非臨床個人。
  3. 診断された精神障害または現在の精神衛生診断の既往はありません。
  4. インターネットまたはモバイルデバイスを介してAIインタラクションと関連するタスクを完了する機能。
  5. ネイティブの中国人スピーカー。
  6. 研究に参加し、インフォームドコンセントフォームに署名する意欲。

除外基準:

  1. 精神障害の歴史または自己報告された現在のメンタルヘルスの問題。
  2. 現在、心理カウンセリングを受けています。
  3. モバイルまたはインターネットデバイスを適切に使用できない。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:防止
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:AIうつ病教育教師 + AIうつ病患者シミュレーショングループ

このグループの参加者は、次々と2つのAIベースのチャットボットと対話します。

First Chatbot(Psychoeducation Phase):最初のチャットボットは、うつ病についての精神教育を提供するように設計されています。 参加者はチャットボットと対話して、うつ病の一般的な症状、原因、治療オプション、対処戦略、うつ病を経験している他の人に感情的なサポートを提供する方法など、重要な情報を学びます。 この段階の目標は、参加者のうつ病に対する理解を向上させ、スティグマを減らすことです。

2番目のチャットボット(共感とサポートプラクティスフェーズ):精神教育フェーズを完了した後、参加者はうつ病を経験している人をシミュレートする2番目のチャットボットと対話します。 このチャットボットは、実際の会話をシミュレートし、参加者が共感的なコミュニケーションを実践し、うつ病の兆候を認識し、適切な感情的なサポートを提供できるようにします。

介入は、うつ病のリテラシーを強化し、スティグマを減らし、うつ病の他の人を支える自信を向上させるように設計された2つのAIベースのチャットボットで構成されています。

AIうつ病教育教師 - このチャットボットは、うつ病、症状、原因、治療、および他者をサポートする方法をカバーするインタラクティブな精神教育を提供します。 参加者は、構造化された会話に従事し、理解を高め、リアルタイムのフィードバックを受け取ります。

AIうつ病患者シミュレーション(「beibei」) - 参加者は、うつ病を経験しているシミュレートされた個人と相互作用して、共感的なコミュニケーションとサポート戦略を実践します。 ガイド付きの会話を通じて、彼らは抑うつ症状を認識し、感情的なサポートを提供し、助けを求めることを奨励することを学びます。

この2相介入は、安全でインタラクティブな環境での知識と実践的な経験の両方を提供します。 参加者は、1時間のセッション内で両方のチャットボットを順番に連携させます。

アクティブコンパレータ:コントロールグループ

このグループの参加者は、チャットボットへの介入やアクセスを受けません。 参加者は、うつ病関連の記事と、うつ病患者の生きた経験を説明するビデオに向けられます。

このグループの参加者は、うつ病リテラシーの測定、うつ病に対する態度、助けを求める意図、他人を助ける自信を含む、介入グループのベースラインと研究後の評価を完了します。

介入には、うつ病に関する標準的な精神教育材料が含まれています。 参加者は次のように向けられます。

うつ病関連の記事 - うつ病に関する一般的な情報、その症状、原因、治療の選択肢を提供します。

うつ病患者の生きた経験を説明するビデオは、参加者がうつ病の現実の影響を理解するのを助けるために個人的な話を共有しています。

実験的:AIうつ病教育教師のみグループ
参加者は、うつ病に関する精神教育を提供するように設計されたインタラクティブなチャットボットであるAIうつ病教育教師と対話します。 チャットボットは、うつ病の症状、原因、治療オプション、うつ病を経験している個人をサポートする方法などのトピックをカバーしています。 参加者は、構造化された会話に従事し、リアルタイムのフィードバックを受けて学習を強化します。
この介入は、AIチャットボットとの相互作用、つまりAIうつ病教育の教師で構成されています。これは、うつ病、症状、原因、治療、および他者をサポートする方法をカバーするインタラクティブな精神教育を提供します。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
うつ病リテラシースケール(D-lit)
時間枠:介入前、介入、1週間のフォローアップ、4週間のフォローアップ、12週間のフォローアップの直後
うつ病リテラシースケールは、人のうつ病リテラシーを評価する22質問の調査です。 質問は、「True」、「False」、または「私は知らない」のスケールで評価されます。 それぞれの正解は1ポイントの価値があり、スコアが高いほど、うつ病リテラシーのレベルが高いことを示しています。
介入前、介入、1週間のフォローアップ、4週間のフォローアップ、12週間のフォローアップの直後
うつ病リテラシーアンケート
時間枠:介入前、介入、1週間のフォローアップ、4週間のフォローアップ、12週間のフォローアップの直後
うつ病のリテラシーアンケートは、うつ病に固有のメンタルヘルスリテラシーを評価します。 これは、うつ病を経験している個人にサポートを提供することに対する参加者の自信を評価するために設計された、自己開発の31項目のアンケートです。 各アイテムは、1(「強く同意しない」)から5(「強く同意する」)までの5ポイントのリッカートスケールで評価されており、スコアが高いほどうつ病のリテラシーが大きくなります。
介入前、介入、1週間のフォローアップ、4週間のフォローアップ、12週間のフォローアップの直後
うつ病スティグマスケール(DSS)
時間枠:介入前、介入、1週間のフォローアップ、4週間のフォローアップ、12週間のフォローアップの直後
うつスティグマスケールは、うつ病に関連するスティグマを測定するように設計されています。 個人と知覚の2つの異なるタイプのスティグマを測定する2つのサブスケールがあります。 個人的なスティグマのサブスケールは、回答者のスティグマを、うつ病に関する9つの声明に個人的に個人的に同意することを示すように頼むことにより、うつ病に対する態度を測定します。 認識されたスティグマサブスケールは、他の人々が同じ9つの声明について信じていると思うことを示すように頼むことにより、うつ病に対する他人の態度に対する回答者の認識を測定します。 各項目への応答は、5ポイントスケールで測定されます(ゼロの「強く同意しない」から4つの「強く同意する」まで)。 スコアが高いほど、うつ病のスティグマのレベルが高いことを示しています。
介入前、介入、1週間のフォローアップ、4週間のフォローアップ、12週間のフォローアップの直後
買収アンケート(AQ-9)
時間枠:介入前、介入、1週間のフォローアップ、4週間のフォローアップ、12週間のフォローアップの直後
帰属アンケート(AQ)は、精神疾患のある人に対する公共のスティグマを測定するために設計された9項目の自己報告評価ツールです。 このバージョンは、Xiao Liという名前のうつ病の男性に関する仮説的なビネットへの回答に基づいて、感情的な反応と差別的な反応を評価します。 Xiao Liに対するスティグマを評価する応答は、1(まったくない)から9(非常に)の範囲のリッカートスケールで評価された9つのアイテムの形です。
介入前、介入、1週間のフォローアップ、4週間のフォローアップ、12週間のフォローアップの直後
一般的なヘルプを求めるアンケート(GHSQ)
時間枠:介入前、介入、1週間のフォローアップ、4週間のフォローアップ、12週間のフォローアップの直後
この研究の一般的なヘルプを求めるアンケート(GHSQ)は、中国の文化的文脈に適合するように設計された適応された12項目のバージョンです。 それは、正式な情報源(メンタルヘルスの専門家、医師など)と非公式の情報源(家族、友人など)の両方から個人的または感情的な問題に対する助けを求める個人の意図を評価します。 各アイテムは、1(「非常にありそうもない」)から7(「非常に可能性が高い」)の範囲で、7ポイントのリッカートスケールで評価されており、スコアが高いほど、助けを求める可能性が高くなります。
介入前、介入、1週間のフォローアップ、4週間のフォローアップ、12週間のフォローアップの直後
システムユーザビリティスケール(SUS)
時間枠:介入直後
この調査のシステムユーザビリティスケール(SUS)は、AIベースのチャットボットの使いやすさを評価するために設計された適応された9項目バージョンです。 チャットボットの使いやすさ、有効性、効率性、および全体的なユーザーエクスペリエンスに対する参加者の認識を評価します。 スケールは、1(「強く同意しない」)から5(「強く同意する」)までの5ポイントのリッカートスケールを使用し、より高いスコアがユーザビリティの知覚を示しています。 参加者は、AIうつ病教育教師とAIうつ病患者シミュレーション(「beibei」)の両方で、適応されたSUSを個別に完了します。 適応されたSUSは、AI駆動型の会話エージェントに合わせて調整されながら、元のスケールのコアユーザビリティ評価原則を維持します。
介入直後
他人を支援することへの自信
時間枠:介入前、介入、1週間のフォローアップ、4週間のフォローアップ、12週間のフォローアップの直後
他者を支援するという自信は、メンタルヘルスの問題を経験している個人にサポートを提供するという参加者の自信を測定するために設計された、自己開発の19項目のアンケートです。 各アイテムは、1(「強く同意しない」)から5(「強く同意する」)までの5ポイントのリッカートスケールで評価されており、より高いスコアは抑うつ症状の認識、感情的なサポートの提供、助けを求めることに大きな自信を示します。
介入前、介入、1週間のフォローアップ、4週間のフォローアップ、12週間のフォローアップの直後

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
患者の健康アンケート(PHQ)
時間枠:介入前、介入、1週間のフォローアップ、4週間のフォローアップ、12週間のフォローアップの直後
患者の健康アンケート(PHQ-9)は、過去2週間にわたって抑うつ症状の重症度を評価するために設計された9つの項目で構成されています。 各項目は、大うつ病性障害の9つのDSM-5基準のいずれかに対応し、4ポイントのリッカートスケールで評価され、0(「まったくない」)から3(「ほぼ毎日」)の範囲で、スコアが高いほど症状の重症度が大きくなります。
介入前、介入、1週間のフォローアップ、4週間のフォローアップ、12週間のフォローアップの直後
一般的な不安障害(GAD-7)
時間枠:介入前、介入、1週間のフォローアップ、4週間のフォローアップ、12週間のフォローアップの直後
一般化不安障害-7(GAD-7)は、過去2週間にわたる全身性不安症状の重症度を評価するために使用される7項目の自己報告アンケートです。 各項目は、全身性不安障害(GAD)の一般的な症状に対応し、0(「まったくない」)から3(「ほぼ毎日」)から3(「ほぼ毎日」)までの4段階のリッカートスケールで評価されています。
介入前、介入、1週間のフォローアップ、4週間のフォローアップ、12週間のフォローアップの直後
大人の基本的な共感スケール(bes-a)
時間枠:介入前、介入、1週間のフォローアップ、4週間のフォローアップ、12週間のフォローアップの直後
成人(BES-A)の基本的な共感尺度は、認知的共感(他者の感情を理解する)と感情的な共感(他者の感情を共有する)の両方を含む、個人の共感の能力を評価するために設計された20項目の自己報告アンケートです。 各アイテムは、1(「強く同意しない」)から5(「強く同意する」)までの5ポイントのリッカートスケールで評価されており、より高いスコアが共感を示しています。
介入前、介入、1週間のフォローアップ、4週間のフォローアップ、12週間のフォローアップの直後
メンタルヘルス関連の行動アンケート
時間枠:介入前、4週間のフォローアップ、12週間のフォローアップ
このアンケートは自己導入されており、過去1か月間のさまざまなメンタルヘルス関連の行動の頻度を評価します。 参加者は、5ポイントスケールを使用して、それに従事した頻度に基づいて各動作を評価します(0 = Never、4 =週4回以上)。 この結果は、精神的幸福の実践における個人の積極的な関与に関する洞察を提供します。
介入前、4週間のフォローアップ、12週間のフォローアップ

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2025年2月10日

一次修了 (推定)

2025年3月30日

研究の完了 (推定)

2025年3月30日

試験登録日

最初に提出

2025年2月24日

QC基準を満たした最初の提出物

2025年3月3日

最初の投稿 (実際)

2025年3月25日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年3月25日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年3月3日

最終確認日

2025年3月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • Depression Literacy AI Chatbot

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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