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대중의 지식과 우울증에 대한 태도를 향상시키기 위해 AI 챗봇의 효과를 테스트

2025년 3월 3일 업데이트: Peking University

우울증 문해력 향상, 우울증에 대한 태도, 도움을 구하는 의도, 다른 사람들을 돕는 것에 대한 자신감 : 무작위 통제 시험

이 무작위 통제 시험 (RCT)의 목적은 AI 챗봇을 사용하면 대중이 우울증을 더 잘 이해하고 부정적인 태도를 줄이며 필요할 때 더 많은 사람들이 도움을 구할 수 있는지 여부를 찾는 것입니다. 이 연구는 또한 챗봇이 개인이 우울증을 겪고있는 다른 사람들을 지원하는 데 더 자신감을 느낄 수 있는지 여부를 탐구 할 것입니다.

참가자는 중 하나에 무작위로 할당됩니다.

  1. AI-PSYTEACHER GROUP : 참가자는 AI 심리학 교사 "Liran"과 상호 작용하여 세 가지 진보적 인 작업을 완료합니다 (우울증 증상 식별, 대처 전략 학습 및 예방 이해). 이 그룹은 정신 건강 교육에서 AI의 독립적 인 역할을 평가합니다.
  2. AI-Integrated Intervention Group : 참가자는 먼저 AI 심리학 교사 "Liran"과 함께 배우고 AI 시뮬레이션 우울한 환자 "Beibei"와 상호 작용하여 세 가지 작업을 완료합니다 (문제 식별, 대처 전략 교육 및 예방 계획 만들기). 이 그룹은 AI 교육 및 환자 시뮬레이션의 결합 된 효과를 조사합니다.
  3. 전통적인 심리 교육 그룹 (Control) : 참가자는 전통적인 교육 자료를 읽고 1 인칭 경험 비디오를 시청함으로써 우울증 관련 지식을 얻습니다. 이 그룹은 AI 중재를 비교하기위한 제어 역할을합니다.

주요 결과에는 우울증 문해력의 변화, 우울증에 대한 태도, 도움을 구하는 의도, 다른 사람들을 돕는 것에 대한 자신감이 포함됩니다. 이 연구는 AI 중심 대화식 학습이 대중의 이해와 정신 건강에 대한 지원을 향상시킬 수 있는지 여부를 결정하는 것을 목표로합니다.

연구 개요

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

200

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Beijing, 중국
        • Peking University

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

설명

포함 기준 :

  1. 18 세에서 65 세 사이의 성인.
  2. 일반 인구, 비 임상 개인.
  3. 진단 된 정신 장애 또는 현재 정신 건강 진단의 병력이 없습니다.
  4. 인터넷 또는 모바일 장치를 통해 AI 상호 작용 및 관련 작업을 완료하는 기능.
  5. 원주민 중국 연사.
  6. 연구에 참여하고 사전 동의서에 서명하려는 의지.

제외 기준 :

  1. 정신 장애 또는 자체보고 현재 정신 건강 문제의 역사.
  2. 현재 심리 상담을 받고 있습니다.
  3. 모바일 또는 인터넷 장치를 올바르게 사용할 수 없습니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 방지
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: AI 우울증 교육 교사 + AI 우울증 환자 시뮬레이션 그룹

이 그룹의 참가자는 두 개의 AI 기반 챗봇과 상호 작용합니다.

첫 번째 챗봇 (Psychoeducation Phase) : 첫 번째 챗봇은 우울증에 대한 정신 교육을 제공하도록 설계되었습니다. 참가자는 챗봇과 상호 작용하여 우울증의 일반적인 증상, 원인, 치료 옵션, 대처 전략 및 우울증이있는 다른 사람들에게 정서적 지원을 제공하는 방법과 같은 주요 정보를 배우게됩니다. 이 단계의 목표는 참가자의 우울증에 대한 이해를 향상시키고 낙인을 줄이는 것입니다.

두 번째 챗봇 (공감 및 지원 실습 단계) : 정신 교육 단계를 완료 한 후 참가자는 우울증을 겪는 사람을 시뮬레이션하는 두 번째 챗봇과 상호 작용합니다. 이 챗봇은 실제 대화를 시뮬레이션하여 참가자가 공감 의사 소통을 연습하고 우울증의 징후를 인식하며 적절한 정서적 지원을 제공 할 수 있습니다.

개입은 우울증 문해력을 향상시키고, 낙인을 줄이며, 우울증으로 다른 사람들을 지원하는 것에 대한 자신감을 향상 시키도록 설계된 두 개의 AI 기반 챗봇으로 구성됩니다.

AI 우울증 교육 교사 -이 챗봇은 증상, 원인, 치료 및 다른 사람들을 지원하는 방법을 다루는 우울증에 대한 대화식 심리 교육을 제공합니다. 참가자는 이해를 높이고 실시간 피드백을 받기 위해 구조화 된 대화에 참여합니다.

AI 우울증 환자 시뮬레이션 ( "Beibei") - 참가자는 공감 의사 소통 및 지원 전략을 실천하기 위해 시뮬레이션 된 개인과 상호 작용합니다. 안내 대화를 통해 그들은 우울 증상을 인식하고 정서적 지원을 제공하며 도움을 구하는 법을 배웁니다.

이 2 상 ​​중재는 안전하고 대화식 환경에서 지식과 실제 경험을 제공합니다. 참가자는 1 시간 세션 내에 두 챗봇과 순차적으로 참여합니다.

활성 비교기: 제어 그룹

이 그룹의 참가자는 챗봇에 대한 중재 나 액세스를받지 않습니다. 참가자는 우울증 관련 기사와 우울증 환자의 살아있는 경험을 설명하는 비디오로 향합니다.

이 그룹의 참가자는 우울증 문해력 측정, 우울증에 대한 태도, 도움을 구하는 의도, 다른 사람들을 돕는 것에 대한 자신감을 포함하는 중재 그룹과 동일한 기준 및 연구 후 평가를 완료 할 것입니다.

중재에는 우울증에 대한 표준 정신 교육 재료가 포함되어 있습니다. 참가자는 다음과 같이 지시됩니다.

우울증 관련 기사 - 증상, 원인 및 치료 옵션을 포함한 우울증에 대한 일반적인 정보를 제공합니다.

우울증 환자의 살아있는 경험을 설명하는 비디오 - 참가자들이 우울증의 실제 영향을 이해하도록 돕는 개인적인 이야기를 공유합니다.

실험적: AI 우울증 교육 교사 전용 그룹
참가자는 우울증에 대한 정신 교육을 제공하도록 설계된 대화식 챗봇 인 AI 우울증 교육 교사와 상호 작용합니다. 챗봇은 우울증 증상, 원인, 치료 옵션 및 우울증을 겪는 개인을 지원하는 방법과 같은 주제를 다룹니다. 참가자는 구조화 된 대화에 참여하고 학습을 강화하기 위해 실시간 피드백을받습니다.
이 개입은 AI 챗봇과의 상호 작용, 즉 AI 우울증 교육 교사로 구성되어 있으며, 이는 우울증에 대한 대화식 심리 교육, 증상, 원인, 치료 및 다른 사람들을 지원하는 방법을 제공합니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
우울증 문해력 규모 (D-LIT)
기간: 중재 전, 개입 직후, 1 주 추적 관찰, 4 주 추적 관찰, 12 주 추적 관찰
우울증 문해력 척도는 개인의 우울증 문해력을 평가하는 22 질문 조사입니다. 질문은 "true", "false"또는 "I not Mone"의 척도로 평가됩니다. 각 정답은 한 점의 가치가 있으며 점수가 높을수록 우울증의 수준이 높습니다.
중재 전, 개입 직후, 1 주 추적 관찰, 4 주 추적 관찰, 12 주 추적 관찰
우울증 문해력 설문지
기간: 중재 전, 개입 직후, 1 주 추적 관찰, 4 주 추적 관찰, 12 주 추적 관찰
우울증 문해력 설문지는 우울증에 따른 정신 건강 문해력을 평가합니다. 그것은 우울증을 겪는 개인에게 지원을 제공하는 것에 대한 참가자의 자신감을 평가하기 위해 설계된 자체 개발 된 31 개 항목 설문지입니다. 각 항목은 5 포인트 리 커트 척도로 평가되며, 1 ( "강하게 동의하지 않음")에서 5 ( "강하게 동의") 범위는 더 높은 점수가 더 큰 우울증 문해력을 나타냅니다.
중재 전, 개입 직후, 1 주 추적 관찰, 4 주 추적 관찰, 12 주 추적 관찰
우울증 낙인 척도 (DSS)
기간: 중재 전, 개입 직후, 1 주 추적 관찰, 4 주 추적 관찰, 12 주 추적 관찰
우울증 낙인 척도는 우울증과 관련된 낙인을 측정하도록 설계되었습니다. 개인과 인식 된 두 가지 유형의 낙인을 측정하는 두 개의 하위 척도가 있습니다. 개인 낙인 하위 스케일 측정은 응답자의 낙인이 우울증에 대한 9 개의 진술에 개인적으로 얼마나 강력하게 동의하는지를 나타내도록 요청함으로써 우울증에 대한 태도를 소유하고 있습니다. 인식 된 낙인 서브 스케일은 우울증에 대한 다른 사람들의 태도에 대한 응답자의 인식을 측정함으로써 대부분의 다른 사람들이 같은 9 가지 진술에 대해 믿는 것을 나타내도록 요청함으로써 그들에게 물어 봅니다. 각 항목에 대한 응답은 5 점 척도로 측정됩니다 ( '강하게 동의하지 않는'에서 4 개의 '강하게 동의'에 이르기까지). 점수가 높을수록 우울증의 수준이 높음을 나타냅니다.
중재 전, 개입 직후, 1 주 추적 관찰, 4 주 추적 관찰, 12 주 추적 관찰
획득 설문지 (AQ-9)
기간: 중재 전, 개입 직후, 1 주 추적 관찰, 4 주 추적 관찰, 12 주 추적 관찰
귀속 설문지 (AQ)는 정신 질환이있는 사람들에 대한 대중의 낙인을 측정하도록 설계된 9 개 항목 자체 보고서 평가 도구입니다. 이 버전은 Xiao Li라는 우울증을 앓고있는 사람에 대한 가상의 비네팅에 대한 답변에 근거하여 감정적 반응과 차별적 반응을 평가합니다. Xiao Li에 대한 낙인을 평가하는 응답은 1 (전혀 아님)에서 9 (매우 많은) 범위의 리 커트 척도로 평가 된 9 개의 항목의 형태입니다.
중재 전, 개입 직후, 1 주 추적 관찰, 4 주 추적 관찰, 12 주 추적 관찰
일반적인 도움을 구하는 설문지 (GHSQ)
기간: 중재 전, 개입 직후, 1 주 추적 관찰, 4 주 추적 관찰, 12 주 추적 관찰
이 연구에서 일반적인 도움을 구하는 설문지 (GHSQ)는 중국 문화적 맥락에 맞게 설계된 12 개 항목 버전입니다. 공식적인 출처 (예 : 정신 건강 전문가, 의사)와 비공식 출처 (예 : 가족, 친구)의 개인적 또는 정서적 문제에 대한 도움을 구하려는 개인의 의도를 평가합니다. 각 항목은 7 점 리 커트 척도로 평가되며, 1 ( "매우 가능성이 낮은")에서 7 ( "매우 가능성이 높다") 범위는 더 높은 점수가 도움을 구할 가능성이 더 높습니다.
중재 전, 개입 직후, 1 주 추적 관찰, 4 주 추적 관찰, 12 주 추적 관찰
시스템 사용성 척도 (SUS)
기간: 개입 직후
이 연구에서 SUS (System Usability Scale)는 AI 기반 챗봇의 유용성을 평가하도록 설계된 적응 된 9 개 항목 버전입니다. 챗봇의 사용 편의성, 효과, 효율성 및 전반적인 사용자 경험에 대한 참가자의 인식을 평가합니다. 이 척도는 1 ( "강하게 동의하지 않음")에서 5 ( "강하게 동의") 범위의 5 포인트 리 커트 척도를 사용하며, 점수가 높을수록 인식 된 유용성이 향상됩니다. 참가자는 AI 우울증 교육 교사와 AI 우울증 환자 시뮬레이션 ( "Beibei")을 위해 적응 된 SU를 개별적으로 완료합니다. 적응 된 SUS는 원래 규모의 핵심 유용성 평가 원칙을 유지하면서 AI 중심 대화 에이전트에 맞게 조정됩니다.
개입 직후
다른 사람들의 규모를 돕는 것에 대한 자신감
기간: 중재 전, 개입 직후, 1 주 추적 관찰, 4 주 추적 관찰, 12 주 추적 관찰
다른 사람들의 규모를 돕는 것에 대한 자신감은 정신 건강 문제를 겪는 개인에 대한 지원을 제공하는 것에 대한 참가자의 자신감을 측정하기 위해 설계된 자체 개발 된 19 개 항목 설문지입니다. 각 항목은 1 ( "강하게 동의하지 않음")에서 5 ( "강하게 동의") 범위의 5 점 리 커트 척도로 평가되며, 점수가 높을수록 우울 증상을 인식하고 정서적 지원을 제공하며 도움을받는 데 도움이됩니다.
중재 전, 개입 직후, 1 주 추적 관찰, 4 주 추적 관찰, 12 주 추적 관찰

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
환자 건강 설문지 (PHQ)
기간: 중재 전, 개입 직후, 1 주 추적 관찰, 4 주 추적 관찰, 12 주 추적 관찰
환자 건강 설문지 (PHQ-9)는 지난 2 주 동안 우울 증상의 심각성을 평가하기 위해 설계된 9 개의 항목으로 구성됩니다. 각 항목은 주요 우울 장애에 대한 9 개의 DSM-5 기준 중 하나에 해당하며 4 점 리 커트 척도로 평가되며, 0 ( "전혀 아님")에서 3 ( "거의 매일") 범위로 평가되며 점수가 높을수록 증상 중증도가 높아집니다.
중재 전, 개입 직후, 1 주 추적 관찰, 4 주 추적 관찰, 12 주 추적 관찰
일반 불안 장애 (GAD-7)
기간: 중재 전, 개입 직후, 1 주 추적 관찰, 4 주 추적 관찰, 12 주 추적 관찰
일반화 된 불안 장애 -7 (GAD-7)은 지난 2 주 동안 일반 불안 증상의 심각성을 평가하는 데 사용되는 7 개 항목 자체보고 설문지입니다. 각 항목은 일반화 불안 장애 (GAD)의 일반적인 증상에 해당하며 4 점 리 커트 척도로 평가되며, 0 ( "전혀 아님")에서 3 ( "거의 매일") 범위로 평가됩니다.
중재 전, 개입 직후, 1 주 추적 관찰, 4 주 추적 관찰, 12 주 추적 관찰
성인의 기본 공감 척도 (BES-A)
기간: 중재 전, 개입 직후, 1 주 추적 관찰, 4 주 추적 관찰, 12 주 추적 관찰
성인의 기본 공감 척도 (BES-A)는인지 적 공감 (다른 사람의 감정 이해)과 정서적 공감 (다른 사람들의 감정을 공유)을 포함하여 개인의 공감 능력을 평가하기 위해 설계된 20 개 항목 자체보고 설문지입니다. 각 항목은 5 포인트 리 커트 척도로 평가되며, 1 ( "강하게 동의하지 않음")에서 5 ( "강하게 동의") 범위는 더 높은 점수가 더 큰 공감을 나타냅니다.
중재 전, 개입 직후, 1 주 추적 관찰, 4 주 추적 관찰, 12 주 추적 관찰
정신 건강 관련 행동 설문지
기간: 중재 전, 4 주 추적 관찰, 12 주 추적 관찰
이 설문지는 자체적으로 고정되어 있으며 지난 한 달 동안 다양한 정신 건강 관련 행동의 빈도를 평가합니다. 참가자는 5 점 척도 (0 = 절대, 4 = 주당 4 회 이상)를 사용하여 얼마나 자주 참여하는지에 따라 각 행동을 평가합니다. 결과는 개인의 정신적 복지 관행에 대한 사전 예방 적 참여에 대한 통찰력을 제공합니다.
중재 전, 4 주 추적 관찰, 12 주 추적 관찰

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2025년 2월 10일

기본 완료 (추정된)

2025년 3월 30일

연구 완료 (추정된)

2025년 3월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 2월 24일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2025년 3월 3일

처음 게시됨 (실제)

2025년 3월 25일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 3월 25일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 3월 3일

마지막으로 확인됨

2025년 3월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • Depression Literacy AI Chatbot

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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