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タスク指向のトランク制御トレーニングとともに、運動架空の技術の追加効果

2025年11月18日 更新者:Riphah International University

脳卒中患者の姿勢制御と機動性に関するタスク指向のトランク制御トレーニングとともに、運動画像技術の追加効果

このランダム化比較試験の目的は、トランク制御、姿勢、バランス、モビリティに関するタスク指向トレーニングとともに、運動画像技術の追加の効果を決定することです。

調査の概要

詳細な説明

脳卒中は、死と障害の主要な原因として分類されています。 脳卒中患者では、身体的および認知機能に対する軽度から重度の混乱が起こる可能性があります。 運動制御の欠如、筋肉制御、感覚、バランスは一般に脳卒中後に発生します。 運動機能障害は、身体麻痺、麻痺、硬直、可動域の減少、それにより機動性、身体の動きを制限するため、日常生活の活動を行う依存を増加させます。 脳卒中の患者の大部分は、姿勢を揺らし、安定性の低下、罹患側での体重移動の困難さを引き起こすため、バランスが損なわれます。 脳卒中患者で使用される高度な手法の1つは、運動画像技術(MIT)として知られる積極的な認知アプローチです。 それは、人の作業記憶において内部的に必要な単純で複雑な動きの精神的リハーサルを伴い、その後、患者に各セッションの終了時に想像上の動きまたはタスクの実際の実装を試みるように依頼します。 したがって、この手法は、患者が神経のつながりを高めることを念頭に置いて作成された動きの知覚から生じる解釈の絶え間ない再処理です。 今日の世界では、タスク固有のトレーニング、すなわち、神経系の繰り返しの実践を通じて神経経路を再構築することにより、活動中に望ましい動きと行動を組み込む機能的タスクの繰り返しの実践を含む目標指向があります(18)。 タスク固有のトレーニング機能、参加、生活の質の概念に焦点を当てることにより、トランク筋肉のパフォーマンスを向上させます。 脳卒中患者の間で魅力的な効果を得るために、脳卒中患者間のトランク制御、姿勢、バランスを改善することにより、運動制御の発達とともにニューロンの動員の概念を養うため、認知的発達戦略と身体的目標指向の活動を組み合わせることは実り多い可能性があります。 これらの手法の使用の理論的根拠は、過去にMIを使用してトランク制御で実施された研究が活動ベースのトレーニングを欠いていたため、トランク制御とモビリティに関するタスク指向トレーニングとともにMITの追加の効果を特定することです。 したがって、運動画像技術の共生の利点に関する経験的データの不足と、タスク指向トレーニングとともに、この研究の基礎につながります。

研究の種類

介入

入学 (実際)

30

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Punjab Province
      • Islamabad、Punjab Province、パキスタン、44080
        • National Institute of Rehab Medicine, Nijaat Ambulance & Old Age Home

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

包含基準:

  • 亜急性脳卒中の患者(脳卒中後6ヶ月まで脳卒中>> 3か月)
  • 男性と女性の両方が含まれています。
  • チェドークマクマスターストローク評価スコアの姿勢制御のステージ2の患者。
  • オブジェクト/人に留められずに座ることができる患者
  • 30秒間立つことができる患者
  • 患者は、オブジェクトを保持することなく、最大90度まで非パレット肩を曲げることができます
  • 認知障害のない患者(モントリオール認知評価ツールでスコア> 25)
  • 上/下肢の中程度の痙縮のある患者(修正されたアシュワーススケールグレード= 1、+1)

除外基準

  • 視覚空間怠慢の患者。
  • 聴覚障害のある患者
  • 股関節病理学者の大人60歳とアボッブスまたはトランクの動きを妨げる脳卒中以外の状態は除外されます

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:処理
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:ダブル

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:タスク指向のトレーニングに沿ったモーターの想像上
患者は、ヘッドフォンを使用してオーディオを聴きながら目を閉じたタスクベースのアクティビティを最初に想像します。これに続いて、同じタスクと共存的な理学療法の実際的な意味合いが続きます。
従来の理学療法と沿ったタスク指向のトランク制御トレーニングが続くモーターの想像上の技術。 各セッションの時間は60分になります。 まず、タスクベースのエクササイズは患者によって想定されます。 想像力をより強力にするために、各エクササイズのオーディオデモンストレーションはセラピストによって記録され、ヘッドフォンを介して耳を傾ける患者に投与されます。 これにより、患者は頭の中でこれらのエクササイズを実行しているときに簡単に想定できます。 モーターの想像力に続いて、同じタスクの実用的なパフォーマンスが続きます。 実験グループは、脳卒中患者の姿勢制御とバランスを改善するために、従来の理学療法とともに、45分間のタスク固有のトレーニングに続いて15分間モーター画像技術を受け取ります。 。
アクティブコンパレータ:タスク指向トレーニング
患者はタスクベースのアクティビティに続いて従来の理学療法を行うように求められます
コントロールグループは、タスク指向のトランク制御トレーニングエクササイズに続いて、従来の理学療法を受けます。 .Frequency:10-15 reps 8週間連続で4回/週。 各セッションの時間は60分になります。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
脳卒中の姿勢のロットスケール
時間枠:8週間

1999年にFugyl-Meyerスケールへの適応として開発されました。 パススケールは、脳卒中患者が脳卒中後の姿勢制御を評価および監視するために設計されています。 複数の研究がパスの予測妥当性をサポートしています。 パスは、脳卒中後14、30、90、180日で優れた予測妥当性を示しました(α= 0.86-0.90)、 スピアマンのp相関係数を使用して測定されているように。

パススケールは、姿勢の2つのセクション、つまり姿勢を維持し、姿勢を変えることで構成されています。 これは4ポイントスケールで、合計スコアが36の合計12項目で構成されています。

8週間
トランク障害スケール
時間枠:8週間
TisはVerheydenetによって開発されました。 脳卒中患者のトランクコントロールを評価するAL。 TISは、座位で静的および動的な座位バランスとトランクの調整を評価します。 TISの合計スコアは、最小パフォーマンスで23に最小限のパフォーマンスで0の範囲です。 TIS合計スコア(ICC)-0.96および0.99のテスト/再テストおよび観察者間信頼性。 テスト/再テストおよびインターエクサミナー測定エラーの95%の契約制限-2/2.90、3.68および2/1.84、1.84それぞれそれぞれ。 内部一貫性のクロンバッハアルファ係数は0.65から0.89の範囲です。
8週間
BERGバランススケール
時間枠:8週間
BERGバランススケール(BBS)は、高齢者のバランス障害を決定するために使用されます。 人口およびSTROK患者。 これは、0〜4の範囲の5ポイントの順序スケールで構成される各アイテムの14アイテムリストであり、0は関数の最低レベル、4は機能の最高レベルであり、完了するのに約20分かかります。 BERGバランススケールは相対的な信頼性が高く、評価者間信頼性は0.97(95%CI 0.96〜0.98)と推定され、評価者内信頼性は0.98(95%CI 0.97〜0.99)と推定されています。
8週間
機能的なリーチテスト
時間枠:8週間
1990年、パメラダンカンと同僚は機能的なリーチテストを開発しました。 これは、高齢者の転倒を予測するために使用されるシングルタスクの動的テストです。 このテストでは、機能的なタスク中にバランスを測定する能力とともに、安定性のマージンを測定します。 相関値は2つの異なる時間で0.86および0.87であり、0.76を超える相関係数は転倒の強い予測因子です。
8週間
タイムアップおよびゴーテスト
時間枠:8週間
タイミングアップアンドゴー(タグ)は、患者の移動と実行を実行する患者の能力を調べることにより、ICFモデルの活動制限を評価できる一般的に使用される結果尺度です。 タイミングアップアンドゴーテストには、優れた評価者間相関(ICC)= 0.99、および高いレイター内信頼性(ICC = 0.99)があります。
8週間
5回Sit-t-to-standテスト
時間枠:8週間
5回座ってテスト(5xSST)には機能的な下肢の筋力を測定し、移行運動の機能的変化の定量化に役立つ場合があります。 5XSSTテストには優れた評価者内信頼性があります(クラス内相関係数(ICC)範囲:0.914-0.933) 健康な高齢者における優れたテストと再テストの信頼性(ICC範囲:0.988-0.995)。
8週間

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Arshad Nawaz Malik, PhD Rehab、Riphah International University
  • 主任研究者:Minahil Butt, MS-NMPT*、Riphah International University

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2025年3月10日

一次修了 (実際)

2025年9月15日

研究の完了 (実際)

2025年9月15日

試験登録日

最初に提出

2025年3月10日

QC基準を満たした最初の提出物

2025年3月10日

最初の投稿 (実際)

2025年3月14日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年11月19日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年11月18日

最終確認日

2025年11月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • REC/MS-PT/02027 Minahil Butt

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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