超音波誘導局所麻酔手術をサポートする人工知能ソフトウェアであるNerveBloxの臨床検証

この研究の目的は、米国の人口に対して行われた臨床評価を通じて、地域麻酔におけるAI技術のパフォーマンスを検証することです。

データ収集方法と分析：

合計40人の健康な被験者が登録され、3人の異なる専門家麻酔科医によってスキャンされました。 Nervebloxソフトウェアによってサポートされている12の異なる末梢神経および平面ブロック領域が二国間でスキャンされました。 各参加者は、超音波スキャンセッションで約30分を費やし、各超音波クリップは10秒続きました。

年齢、性別、体重、および高さデータが収集され、各被験者について報告されました。 被験者は、BMI <30 kg/m²とBMI≥30kg/m²の患者との間のBMI分布のバランスをとるために選択されました。 スキャンプロセス中に、FDAクリアされた市販の超音波デバイスが使用され、NerveBloxソフトウェアはデータ収集セッションでは使用されませんでした。

収集された超音波クリップには、理想的なブロックビューと非理想的なブロックビューの両方が含まれていました。 収集された超音波スキャンは、Nervebloxソフトウェアによって事後処理され、生の超音波画像とともに、結果の出力は専門家麻酔科医のパネルによって評価されます。 これらのクリップは、それぞれ3人のメンバーで構成される2つの別々のレビュアーグループによってレビューされました。

レビュアーは評価するように求められました：

• 安全性が批判的な解剖学的構造の強調表示：各クリップの安全性クリティカルな解剖学的ランドマークごとに、多数意見（3つのうち少なくとも2つ）を使用して、全体的なパネルの結果を決定しました。
• 画質：専門家は、1〜5のスケールで画質を評価しました。 これらの結果は、分析のためにバイナリ測定に変換されました。
• 超音波誘導領域麻酔の知覚リスクに対する色の強調表示の影響

データは頻度として表され、分析された全体のクリップの割合として示されました。 レイター間契約は、ブロック領域によって報告されました。