초음파 유도 지역 마취 절차를 지원하는 인공 지능 소프트웨어 인 NerveBlox의 임상 검증

이 연구는 미국 인구에 대한 임상 평가를 통해 지역 마취에서 AI 기술의 성능을 검증하는 것을 목표로합니다.

데이터 수집 방법 및 분석 :

총 40 명의 건강한 피험자가 3 명의 다른 전문가 마취과 의사가 등록하고 스캔했습니다. NerveBlox 소프트웨어에 의해 지원되는 12 개의 다른 말초 신경 및 평면 블록 영역을 양측으로 스캔 하였다. 각 참가자는 초음파 스캐닝 세션에서 약 30 분을 보냈으며 각 초음파 클립은 10 초 지속되었습니다.

연령, 성별, 체중 및 높이 데이터가 각 주제에 대해 수집되어보고되었습니다. 대상체는 BMI <30 kg/m²를 가진 것과 BMI ≥ 30 kg/m²를 가진 것들 사이의 BMI 분포의 균형을 맞추기 위해 선택되었다. 스캔 프로세스 중에 FDA- 내리형, 상업적으로 이용 가능한 초음파 장치가 사용되었으며, NerveBlox 소프트웨어는 데이터 수집 세션에 사용되지 않았습니다.

수집 된 초음파 클립에는 이상적 및 비 이상적인 블록 뷰가 모두 포함되었습니다. 수집 된 초음파 스캔은 NerveBlox 소프트웨어에 의해 사후 사후에 처리되었으며, 생성 된 출력은 원시 초음파 이미지와 함께 전문가 마취 전문의 패널에 의해 평가 될 것이다. 이 클립은 각각 3 명의 회원으로 구성된 두 개의 별도의 검토 자 그룹에 의해 검토되었습니다.

검토 자들은 평가를 요청 받았다.

• 안전-중요성 해부학 적 구조의 강조 : 각 클립의 각 안전 크리티컬 해부학 적 랜드 마크에 대해 대다수의 의견 (3 중 최소 2 개 이상)을 사용하여 전체 패널 결과를 결정했습니다.
• 이미지 품질 : 전문가들은 이미지 품질을 1에서 5까지 규모로 평가했습니다. 그런 다음이 결과를 분석을 위해 이진 측정으로 변환했습니다.
• 초음파 유도 지역 마취의 인식 된 위험에 대한 색상 강조의 영향

데이터는 주파수로 표현되었고 분석 된 총 클립의 백분율로 표시되었다. 차량 간 합의는 블록 지역에 의해보고되었습니다.