術後神経認知機能神経膠腫の低下を予測するための炎症性および分子マーカーを伴う全脳腫瘍負荷メトリック

外科的切除は、びまん性低悪性度神経膠腫（DLGG）の患者の全生存率を改善しますが、神経認知機能の悪化をもたらす可能性があります。 この研究の目的は、術後の神経認知機能低下（ND）のリスクが高いことを予測するために、全脳腫瘍負荷メトリック、炎症性、および分子マーカーを使用してモデルを開発することを目的としています。 この研究には、左前頭DLGGの192人の患者が関与しました。 MRIデータを分析して、腫瘍の放射性、全脳皮質の厚さ、ミエリン含有量、ネットワーク特性など、全脳腫瘍負荷メトリックを導き出しました。 術後の炎症性マーカーと分子マーカーが収集されました。 術後のフォローアップ神経認知機能は、モントリオール認知評価を3か月と1年で評価しました。 機械学習モデルは、pycaretを使用して構築されました。