Métriques du fardeau tumoral du cerveau entier avec des marqueurs inflammatoires et moléculaires pour prédire le déclin neurocognitif postopératoire du gliome

Bien que la résection chirurgicale améliore la survie globale chez les patients présentant des gliomes diffus à faible teneur (DLGG), il peut également entraîner une détérioration de la fonction neurocognitive, qui sont mal comprises et manquent de modèles prédictifs efficaces. Cette étude vise à développer un modèle en utilisant des mesures de charge tumorale du cerveau entier, des marqueurs inflammatoires et moléculaires pour prédire le risque élevé de déclin neurocognitif (ND) postopératoire. L'étude a impliqué 192 patients atteints de DLGG frontal gauche. Les données IRM ont été analysées pour dériver des mesures de charge tumorale du cerveau entier, notamment la radiomique tumorale, l'épaisseur corticale du cerveau entier, la teneur en myéline et les caractéristiques du réseau. Des marqueurs inflammatoires et moléculaires postopératoires ont été collectés. La fonction neurocognitive de suivi postopératoire a été évaluée en utilisant l'évaluation cognitive de Montréal à 3 mois et 1 an. Les modèles d'apprentissage automatique ont été construits à l'aide de Pycaret.