Hel-hjerne tumorbelastningsmålinger med inflammatoriske og molekylære markører for å forutsi postoperativ nevrokognitiv nedgang i glioma

Selv om kirurgisk reseksjon forbedrer den totale overlevelsen hos pasienter med diffus lavgradig gliomer (DLGG), kan det også resultere i forverring av nevrokognitiv funksjon, som er dårlig forstått og mangler effektive prediktive modeller. Denne studien tar sikte på å utvikle en modell ved bruk av tumorbelastningsmetriker med hele hjernen, inflammatoriske og molekylære markører for å forutsi høy risiko for nevrokognitiv tilbakegang (ND) postoperativt. Studien involverte 192 pasienter med venstre frontal DLGG. MR-data ble analysert for å utlede tumorbelastningsmålinger i hele hjernen, inkludert tumorradiomics, hele hjerne kortikale tykkelse, myelininnhold og nettverksegenskaper. Postoperative inflammatoriske og molekylære markører ble samlet. Postoperativ oppfølgingsneurokognitiv funksjon ble vurdert ved bruk av den kognitive Montreal-vurderingen etter 3 måneder og 1 år. Maskinlæringsmodeller ble konstruert ved bruk av pycaret.