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気候変動意識:ランダム化比較試験

2025年3月25日 更新者:Seda Tugba Baykara Mat、University of Beykent

持続可能な健康に対する重要な介入:執行看護師の気候変動認識:ランダム化比較試験

背景:看護師マネージャーの気候変動の認識は、医療効率を高め、環境的および社会的影響を緩和するために重要です。 この研究の目的は、看護師マネージャーの気候変動に対する認識を向上させるための教育プログラムを開発および実施することです。

方法:トルコのイスタンブールにある2つの主要な病院から108人の看護師マネージャー(54の実験、54の対照)でランダム化比較試験が実施されます。 サンプルサイズは、G*Power 3.1.9.7を使用して決定され、Alvarez-Nieto et al。 (2022)、0.79の効果サイズ、α= 0.05の有意水準、および95%の出力を想定しています。 必要なサンプルサイズは90として計算され、潜在的な消耗を説明するために20%増加し、108人の参加者がいます。

参加者は、看護師マネージャーの数が限られているため、完全な列挙サンプリングを通じて募集されます。 データは、人口統計情報フォーム(12項目)と気候変動意識尺度(Ataklı&Kuran、2022)の対面管理を介して収集されます。これは、5ポイントの糸状尺度で52のアイテムで構成され、信頼性係数(α)が0.92の評価(α)で構成されます。

介入:州保健局からの制度的承認に続いて、教育看護師はデジタル通信プラットフォームを介して研究に関する情報を広めます。 ナースマネージャーは、実験条件と制御条件のために、別々のデジタルグループに登録されます。 事前テストデータは、介入前に対面の対面で収集されます。 教育プログラムは実験グループに提供され、対照群は介入を受けません。 テスト後のデータ収集は、介入の4週間後に発生します。

統計分析:公称および順序データは頻度とパーセンテージとして提示され、スケールスコアは平均および標準偏差または中央値と範囲として報告されます。 データ分布の正規性は、Kolmogorov-Smirnovテストを使用して評価されます。 独立したサンプルT検定と一方向ANOVAは、正規分布の変数に使用されますが、Mann-Whitney UおよびKruskal-Wallisテストは、非正規分布データに使用されます。 分析は、P <0.05に設定された有意レベルでSPSS 26を使用して実施されます。

予想される結果:この研究は、看護師マネージャーの気候変動意識を高める上での教育プログラムの有効性を評価します。 調査結果は、環境意識を看護リーダーシップに統合するためのターゲットトレーニングプログラムの開発に貢献します。

倫理的考慮事項:倫理的承認と制度的許可は、研究開始前に得られます。

調査の概要

詳細な説明

背景と理論的根拠:気候変動は、公衆衛生および医療システムに大きな課題をもたらします。 看護師マネージャーは、環境的に持続可能なヘルスケアの実践を実施し、気候変動の健康サービスに対する悪影響を緩和する上で重要な役割を果たしています。 医療専門家の間の気候変動に対する認識が高まっているにもかかわらず、この問題に関する看護師の知識と態度を強化することを目的とした構造化された教育プログラムが必要です。 この研究の目的は、看護師マネージャーの気候変動に対する認識を改善するための教育的介入の有効性を評価することです。

研究の目的:この研究の主な目的は、看護師管理者の気候変動に対する認識に対する教育プログラムの影響を評価することです。 特定の目的は次のとおりです。

看護師マネージャー間の気候変動の認識のベースラインレベルの測定。 彼らの意識を高めるための教育的介入の有効性を評価する。

意識レベルが高いことに関連する因子の特定。

方法:

学習デザイン:

ランダム化比較試験(RCT)は、事前テストおよびテスト後の設計で実施されます。

学習設定と人口:

この研究は、Kartal Dr.LütfiKırdarCity HospitalとGöztepe教授SüleymanYalçınityHospitalという2つの主要な病院で実施されます。 対象集団は、これらの病院で働く看護師マネージャーで構成されています。

サンプルサイズの計算:この調査では、108人の看護師マネージャーを含めることを目的としており、54人が実験に、54人のコントロールグループに54人が含まれています。 サンプルサイズの計算は、Alvarez-Nieto et al。による研究で報告された効果サイズに基づいて、G*Power 3.1.9.7を使用して実行されました。 (2022)。 0.79(d = 0.79)の効果サイズ、5%の有意水準(α= 0.05)、および95%のパワー(1-β= 0.95)を使用して、90人の参加者の必要なサンプルサイズを決定しました。 潜在的なドロップアウトを説明するために、サンプルサイズが20%増加し、108人の参加者の最終目標が生まれました。

サンプリング方法:

国勢調査サンプリング方法は、研究環境にすべての適格な看護師マネージャーを含めるために使用されます。 ナースマネージャーの数は限られているため、この方法は最大の表現を保証します。

介入:教育的介入には、気候変動意識に関する構造化されたトレーニングプログラムが含まれます。 プログラムには次のものが含まれます。

気候変動の科学とその健康への影響。 気候変動の緩和における医療専門家の役割。 ヘルスケアの設定で持続可能な慣行を実装するための戦略。 トレーニングは、4週間にわたってインタラクティブなワークショップとオンラインモジュールを介して提供されます。

データ収集ツール:

データは以下を介して収集されます。

人口統計情報フォーム:年齢、性別、教育レベル、実務経験、および以前の気候変動トレーニングをカバーする12項目のアンケート。

気候変動意識尺度:AtaklıandKuran(2022)によって開発されたこの52項目の5因子のリッカートスケールは、気候変動の認識、問題の認識、原因、懸念、および予想される政策を測定します。 スコアが高いほど、意識が向上します。 スケールには、クロンバッハのアルファ信頼性係数が0.92です。

データ収集プロセス:

制度的承認は、州保健局から取得されます。

この研究は、病院教育看護師を介して看護師マネージャーに紹介されます。病院教育看護師は情報を広め、自発的な参加リストを収集します。

参加者は、実験グループとコントロールグループにランダム化されます。 事前テストデータは、介入前に収集されます。 教育プログラムは実験グループに提供されます。 介入の4週間後、テスト後のデータは両方のグループから収集されます。

データ分析:

記述統計(頻度、パーセンテージ、平均、標準偏差)は、人口統計学的およびベースライン特性を要約します。

スケールスコアの正常性は、コルモゴロフスミルノフテストを使用して評価されます。

独立したサンプルT検定は、正規分布の連続変数に使用されます。

Mann-Whitney Uテストは、非正規分布変数に適用されます。 一方向ANOVAまたはクラスカルワリステストは、複数のグループ間の比較に使用されます。

すべての統計分析は、P <0.05の有意水準でSPSS 26.0を使用して実施されます。

倫理的考慮事項:この研究は、参加者からインフォームドコンセントを取得するなど、倫理原則を順守します。 Institutional Review Board(IRB)の承認は、データ収集の前に取得されます。

予想される結果:この研究は、構造化された教育プログラムが看護師マネージャーの気候変動に対する認識を大幅に改善することを実証することが期待されています。 調査結果は、ヘルスケアリーダーに合わせた持続可能な医療ポリシーとトレーニングプログラムの開発に貢献します。

結論:看護師マネージャーの間で気候変動の認識に対処することは、持続可能な医療提供に不可欠です。 この研究の結果は、気候変動教育を看護リーダーシッププログラムに統合するためのエビデンスに基づいた推奨事項を提供します。

研究の種類

介入

入学 (推定)

108

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • Kartal Dr.LütfiKırdarCity HospitalとGöztepe教授SüleymanYalçınityHospitalで働く看護師マネージャー。
  • ヘルスケア環境で少なくとも1年間の経営経験がある個人。
  • 自発的に研究に参加し、インフォームドコンセントを提供することに同意する参加者。
  • テスト前とテスト後の評価の両方を完了できる個人。

除外基準:

  • 現在休暇中の看護師マネージャー(産科、病気休暇など)。
  • 過去1年間に気候変動意識に関する同様の教育プログラムに参加した個人。
  • 研究に参加することに同意しない人。
  • 必要な評価を完了できない参加者。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ヘルスサービス研究
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:介入グループ:気候変動意識教育(トレーニングを受けるグループ向け)
(トレーニングを受けるグループのために)
看護師マネージャー向けに計画されている気候変動トレーニングは、それぞれ40分間続く2日間の4セッションで構成されています。
介入なし:対照群:教育介入はありません
(トレーニングを受けていないグループの場合)

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
気候変動意識スコア時間枠の変化
時間枠:4か月
ベースラインおよび介入後4週間説明:教育プログラムの前後に気候変動意識尺度から得られたスコアの違い。 より高いスコアは、認識の増加を示しています。
4か月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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協力者

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2025年4月1日

一次修了 (推定)

2025年4月30日

研究の完了 (推定)

2025年6月1日

試験登録日

最初に提出

2025年3月25日

QC基準を満たした最初の提出物

2025年3月25日

最初の投稿 (実際)

2025年4月1日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年4月1日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年3月25日

最終確認日

2025年3月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

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