医学教育における高忠実度シミュレーションを使用したスト​​レス評価と管理 (STRATAGEM)

実験的：シミュレーションチーム

すべての参加者はチームに分かれており、それぞれが同じ専門トレーニングプログラムの3人の医療研修生で構成され、それらはすべて、専門に関連する臨床シナリオに基づいて2つの高忠実度シミュレーションを受けます。

診断テスト：心電図

2つのリードECG

他の名前：

• 心電図、心電図

診断テスト：瞳孔測定

シミュレーション中、次の時点ですべてのチームメンバーに対して自動瞳孔測定が実行されます。シミュレーションのベースライン（T0）シミュレーションの終わり（T2）デブリーフィングの終わり（T3）

診断テスト：脳波

シミュレーション全体を通してEEG監視。 EEGの記録は、デブリーフィングのシミュレーション（T1）端（T2）中に：ベースライン（T0）でサンプリングされます。

他の名前：

• 脳波

時間領域での心拍数の変動（HRV）分析

シミュレーション段階で応力レベルが異なるかどうかを評価します。 すべての被験者は、ベースラインおよびポータブルHolter ECGデバイスを使用してデブリーフィングの最後に心電図（ECG）記録を受けます。 ECGトレースは、専用ソフトウェアを使用して心拍数変動（HRV）分析のために抽出され、アーティファクトクリーニングされ、変換されます。 HRVは、連続した心拍間のR-R間隔の変動の尺度であり、副鼻腔上の自律神経系によって媒介される心拍数の外因性調節を反映しています。

周波数ドメインの心拍数変動（HRV）分析

低周波（LF）は、副鼻腔ノードに対する交感神経コントロールと副交感神経制御の両方の同時の影響を反映しています。また、高頻度（HF）は、副交感神経系の変調を反映しています。

LF/HF比は、交感神経革新バランスの指標として計算されます。

高忠実度シミュレーションによって引き起こされる応力に応じた自律的パラメーターの変化：自動瞳孔測定。

被験者は、ベースライン、シミュレーション中、シミュレーションの終了時、およびデブリーフィングの終わりに、4つの時点で瞳孔光反射を定量的に測定します。 この手法には、被験者の両方の瞳孔を赤外線刺激にさらし、赤外線センサーを使用して反応性パラメーターを評価することが含まれます。 データ収集に使用される機器は、NPI-200（Neuroptics、Irvine、CA、USA）で、固定強度（1000 Lux）と期間（0.8S）の光刺激を提供するポータブル瞳孔計です。 瞳孔反応性を示す、自動的に導出された複合パラメーターである神経瞳孔指数（NPI）を測定します。 NPI≥3は正常と見なされます。

EEGを使用したシミュレーション中に関与する脳領域を特定します

高忠実度シミュレーション中に特定の脳領域が活性化されるかどうかを特定します。

各シミュレーションチーム（チームリーダーとして識別）の1人のメンバーは、高度な医療シミュレーションの3つのフェーズで国際10-20システムに従って、固定位置で19電極デバイスを使用して継続的な脳波（EEG）モニタリングを受けます。

• 静かな覚醒中のベースライン段階（目が閉じている）;
• 医療シミュレーション中;
• デブリーフィング中。 EEGの記録はコンピューターに送信され、Eloretaソフトウェア（正確な低解像度の脳電磁断層撮影）を使用して分析され、接続性分析が可能になります。 脳のつながりの研究により、2つ以上の電極から記録された信号間の統計的に有意な同期を識別することができます。 接続性は、双方向であり、因果効果を決定しない機能的接続性として推定できます。

知覚されるストレススケールを使用した時間の経過に伴う応力レベルの変動10

一定期間後に2回目の高忠実度シミュレーションを実行した後に到達した応力のレベルを決定します。

医療研修生による知覚されたストレススケール10（PSS-10）の完了によるストレスレベルと感情的要素の評価。 このスケールは10個のアイテムで構成され、各アイテムは0（まったくストレスではない）から4（非常にストレスの多い）までのスケールで評価され、過去30日間に経験した思考や感情に焦点を当てています。

0から13の間のスコアは、個人的および職業的な生活の両方で優れた感情的管理を示しています。

14〜26のスコアは、感情とストレスの管理における初期の困難を示唆しています。

27〜40のスコアは、個人の幸福に悪影響を与える過度の応力負荷を示します。