Evaluación y gestión del estrés utilizando simulación de alta fidelidad en educación médica (STRATAGEM)

Experimental: Equipo de simulación

Todos los participantes se dividirán en equipos, cada uno que consta de tres aprendices médicos del mismo programa de capacitación especializada, y todos se someterán a dos simulaciones de alta fidelidad basadas en un escenario clínico relevante para su especialización.

Prueba de diagnóstico: Electrocardiograma

ECG de dos cables

Otros nombres:

• Electrocardiograma, electrocardiograma

Prueba de diagnóstico: Pupilometría

Durante la simulación, la pupilometría automática se realizará en todos los miembros del equipo en los siguientes puntos de tiempo: línea de base (T0) durante el extremo de simulación (T1) del extremo de simulación (T2) del informe (T3)

Prueba de diagnóstico: Electroencefalograma

Monitoreo del EEG a lo largo de toda la simulación. Las grabaciones de EEG se muestrean en: línea de base (T0) durante el extremo de simulación (T1) del informe (T2)

Otros nombres:

• EEG

Análisis de variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV) en el dominio del tiempo

Evaluar si los niveles de estrés varían durante las fases de simulación. Todos los sujetos se someterán a una grabación electrocardiográfica (ECG) al inicio y al final del informe utilizando un dispositivo Portable Holter ECG. Las trazas de ECG se extraerán, se desarrollarán y se convertirán para el análisis de la variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV) utilizando el software dedicado. El HRV es una medida de la variación en los intervalos R-R entre los latidos cardíacos consecutivos y refleja la regulación extrínseca de la frecuencia cardíaca mediada por el sistema nervioso autónomo en el nodo sinooatrial.

Análisis de variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV) en el dominio de la frecuencia

La baja frecuencia (LF) refleja la influencia simultánea del control simpático y parasimpático en el nodo sinooatrial; y la alta frecuencia (HF) refleja la modulación del sistema nervioso parasimpático.

La relación LF/HF se calculará como un indicador del balance simpaticovagal.

Cambios en los parámetros autónomos en respuesta al estrés inducido por la simulación de alta fidelidad: pupilometría automática.

Los sujetos se someten a una medición cuantitativa del reflejo de luz pupilar en cuatro puntos de tiempo: línea de base, durante la simulación, al final de la simulación y al final de la información. La técnica implica exponer a ambos alumnos de los sujetos a un estímulo de luz infrarroja y evaluar sus parámetros de reactividad utilizando un sensor infrarrojo. El instrumento utilizado para la recopilación de datos es el NPI-200 (Neuroptics, Irvine, CA, EE. UU.), Un pupilómetro portátil que proporciona un estímulo de luz con intensidad fija (1000 lux) y duración (0.8s). Medimos el índice pupilar neurológico (NPI), un parámetro compuesto, derivado automáticamente, indicativo de reactividad pupilar. Un NPI ≥ 3 se considera normal.

Identificar áreas cerebrales involucradas durante la simulación utilizando EEG

Identifique si las áreas cerebrales específicas se activan durante la simulación de alta fidelidad.

Un miembro de cada equipo de simulación (identificado como el líder del equipo) se someterá a monitoreo de electroencefalográfico (EEG) continuo utilizando un dispositivo de 19 electrodos en posiciones fijas de acuerdo con el sistema internacional 10-20 durante tres fases de la simulación médica avanzada:

• Etapa de referencia durante la vigilia tranquila (ojos cerrados);
• Durante la simulación médica;
• Durante el informe. Las grabaciones de EEG se transmitirán a una computadora y se analizarán utilizando el software Eloreta (tomografía electromagnética cerebral de baja resolución de baja resolución), que permite el análisis de conectividad. El estudio de la conectividad cerebral permite la identificación de la sincronización estadísticamente significativa entre las señales registradas a partir de dos o más electrodos. La conectividad puede estimarse como conectividad funcional, que es bidireccional y no determina un efecto causal.

Variación del nivel de estrés a lo largo del tiempo utilizando la escala de estrés percibido 10

Determine el nivel de estrés alcanzado después de realizar una segunda simulación de alta fidelidad después de un período de tiempo.

Evaluación del nivel de estrés y el componente emocional a través de la finalización de la escala de estrés percibida 10 (PSS-10) por el aprendiz médico. Esta escala consta de diez elementos, con cada elemento clasificado en una escala de 0 (no estresante) a 4 (muy estresante), centrándose en pensamientos y emociones experimentadas en los últimos 30 días.

Un puntaje entre 0 y 13 indica una buena gestión emocional en la vida personal y profesional.

Una puntuación entre 14 y 26 sugiere dificultades iniciales en el manejo de emociones y estrés.

Una puntuación entre 27 y 40 indica una carga de estrés excesiva que afecta negativamente el bienestar del individuo.