24時間のリコールによる制御給餌

繰り返し測定を伴うこの前向き観察コホート研究では、24時間の食事リコール法、特に自動化された自己管理24時間の食事評価ツール（ASA-24）を使用した自己申告による食事摂取量の精度を調査します。 研究では、個人が自己報告ツール、特に太りすぎまたは肥満のあるツールを使用してエネルギー摂取量を過小報告することが一貫して示されています。 ただし、どの種類の食品が誤って報告する傾向があるか、およびそのような傾向が時間または人口統計グループにわたって一貫しているかどうかについての理解は限られています。

これらのギャップに対処するために、この研究では、参加者が2つの混合料理（チキンサラダとマカロニ、エンドウ豆とチーズ）と単一項目の食品（たとえば、フルーツスナック、サルティーヌクラッカー、クッキー、コークスソフトドリンクなど）で構成される標準化されたランチを消費する制御された給餌プロトコルを使用します。 すべての食品は、消費の前後の0.01gに正確に計量されています。 翌日、参加者はASA-24を使用してオンライン24時間の食事リコールを完了します。 このプロセスは、1週間後に繰り返され、報告パターンの再現性を評価します。

主な結果は、各食品の実際の摂取量と報告された摂取量の間の部分サイズの報告の違いです。 二次的な結果には、混合皿が個別の食品よりも不正確に報告されているかどうか、および両方のセッションで過少報告が一貫しているかどうかが含まれます。 追加の分析により、過少報告がBMIカテゴリ、性別、または人種によって変化するかどうかを評価します。

参加者（n = 65）は、チラシ、電子メールの発表、口コミを使用して、テキサス工科大学コミュニティから採用された18〜65歳の成人です。 包含基準には、昼食訪問に参加するための可用性と、完全なオンラインリコールが含まれます。 除外基準には、食事に対する食物アレルギーまたは嫌悪感が含まれます。