腫瘍学看護師の間の化学療法処理ガイドラインの遵守を促進する

腫瘍学の看護師は、化学療法曝露の危険な健康問題のリスクがあります。 化学療法への曝露は、皮膚の吸収、手から口への摂取、吸入、および鋭い汚染物質の注射によって発生する化学療法薬との直接接触として定義されます。 看護師間の化学療法曝露事件を防ぐために、看護師が安全な化学療法処理ガイドラインに従うことが重要です。 残念ながら、看護師間のこれらのガイドラインの遵守は、推奨レベルよりも低いです。 文献のレビューは、腫瘍学の看護師の間で化学療法処理ガイドラインの順守を促進する介入の必要性を明らかにしています。 この研究の目的は、腫瘍看護師の間の化学療法処理ガイドラインの順守を促進するために、介入を開発、検証、およびパイロットテストすることです。

特定の目的1：腫瘍看護師の安全な化学療法処理ガイドラインへのより大きな遵守を促進するために、介入、希望の介入を開発および検証します。 この介入には、2つの要素が含まれます1）教育コンポーネント2）デブリーフィングセッション。 この目的では、混合メソッドの設計が使用されます。a）研究研究者による化学療法への曝露と安全な取り扱いガイドラインに関するオンライン教育コンポーネントの開発。 b）教育コンテンツのコンテンツの妥当性に関する専門家の評価を取得する。 c）ズームを通じて腫瘍看護師（n = 12-18、4-6看護師）と3つのフォーカスグループを実施して、教育コンポーネントの顔の妥当性に関する腫瘍学の看護師の判断（看護師の責任、看護師の責任、有効性の関連性、有効性）、および希望介入の頻度と期間の頻度と期間の頻度とタイプの頻度を特定します。 コンテンツ分析方法は、フォーカスグループの転写産物を分析するために使用されます。

特定の目的2：パイロットランダム化比較試験を使用したウィッシュ介入の実現可能性と受容性をテストします。 これには、腫瘍学看護師の2つのグループが含まれます（n = 60）。介入グループ（n = 30）。看護師は、看護師が化学療法の安全性に関する希望介入と伝統的な教育を受けており、看護師が施設が化学療法の安全性に関する伝統的な教育を受けるコントロールグループ（n = 30）を受けます。 サンプルサイズは、電力計算によって決定されました。

インフォームドコンセントプロセスの後、参加者は事前テストを受け取り、その後、コンピューターに割り当てられた乱数を使用して、制御グループと介入グループにランダム化されます。 対照群の看護師は、彼らの機関を通じて提供される伝統的な教育を受けます。 介入グループの看護師は、希望介入（オンラインの個別教育とデブリーフィングセッション）と、彼らの機関が提供する伝統的な教育を受けます。 ポストテストは、安全なWebベースのアプリケーションであるRedCapを使用して、両方のグループの介入の6週間と12週間で実施されます。

サンプルサイズの計算方法：

この研究のターゲットサンプルサイズは60人の看護師です。 このサンプルサイズは、電力計算に基づいて計算されました。 このサンプルサイズでは、この研究は、少なくとも0.65（電力レベル80％、α= 0.05）を検出するように駆動されています。 これは、離職率が決定される可能性のある研究です。 以前の研究からの推奨事項に基づいて、参加者を維持し、すべての研究活動に参加するためにあらゆる努力をします。 10％（54人の看護師、各グループで27人）の離職率を仮定すると、この研究は、少なくとも0.69の効果サイズで主要な結果（化学療法処理ガイドラインの順守）の有意差（電力レベル80％、α= 0.05）の有意差を検出するように供給されます。

データ分析の方法：

実現可能性は、応答率（到達した潜在的な参加者数に対して反応した看護師の割合）、保持率（ポストテストを完了する看護師の参加者のパーセント）、ターゲットサンプルサイズに到達するのに必要な時間、およびエンゲージメント率（計画された相互作用数と比較して参加者との実際の相互作用の割合）で測定されます。 許容性は、介入尺度の受容性と、研究体験に対する使いやすさ、有用性、および満足度の適応された測定値によって測定されます。 コンテンツ分析方法を使用して、参加者の定性的フィードバックを分析して、研究体験に満足します。

記述統計（平均、標準偏差、中央値、周波数、パーセント）を使用して、参加者の特性やその他の定量的変数を要約します。 測定のレベルに基づいたサンプルのt検定またはカイ正方形を使用して、介入グループとコントロールグループ間の人口統計、ベースラインデータ、および結果スコアに有意差があるかどうかを評価します。 サンプル特性のベースラインの違いは、ANCOVAを使用した分析で制御されます。