종양학 간호사들 사이의 화학 요법 처리 지침 준수 촉진

종양학 간호사는 화학 요법 노출의 위험한 건강 문제에 위험에 처해 있습니다. 화학 요법 노출은 피부 흡수, 손 대 입 섭취, 흡입 및 날카로운 오염 된 물체와의 주사를 통해 발생하는 화학 요법 약물과 직접 접촉하는 것으로 정의됩니다. 간호사의 화학 요법 노출 사고를 예방하려면 간호사가 안전한 화학 요법 처리 지침을 따르는 것이 중요합니다. 불행히도, 간호사들 사이의 이러한 지침 준수는 권장 수준보다 낮습니다. 문헌 검토는 종양학 간호사들 사이의 화학 요법 처리 지침을 준수하는 개입의 필요성을 보여줍니다. 이 연구의 목적은 종양학 간호사들 사이의 화학 요법 처리 지침에 대한 준수를 촉진하기위한 중재를 개발, 검증 및 파일럿 테스트하는 것입니다.

구체적인 목표 1 : 종양학 간호사들 사이의 안전한 화학 요법 처리 지침에 대한 더 큰 준수를 촉진하기 위해 개입, 소원 개입을 개발하고 검증합니다. 이 개입에는 두 가지 요소가 포함됩니다. 1) 교육 구성 요소 2) 브리핑 세션. 이 목표에서 혼합 방법 설계는 다음과 같이 사용될 것입니다. b) 교육 내용의 내용 유효성에 대한 전문가 평가를 얻습니다. c) 줌을 통해 종양학 간호사 (n = 12-18, 4-6 간호사)와 3 개의 포커스 그룹을 실시하여 교육 구성 요소의 얼굴 유효성 (명확성, 간호사의 책임, 유용성)에 대한 종양학 간호사의 판단을 얻고 (소원 개입의 빈도 및 연구 활동의 빈도 및 기간의 기간)를 식별합니다. 내용 분석 방법은 포커스 그룹의 전 사체를 분석하는 데 사용됩니다.

특정 목표 2 : 파일럿 무작위 대조 시험을 사용하여 소원 개입의 타당성과 수용 가능성을 테스트합니다. 여기에는 두 개의 종양학 간호사 그룹이 포함됩니다 (n = 60). 간호사가 기관의 화학 요법 안전에 대한 소원 중재 및 전통 교육을받는 중재 그룹 (n = 30)과 간호사가 기관에 의해 화학 요법 안전에 관한 전통적인 교육을받는 통제 그룹 (n = 30). 샘플 크기는 전력 계산에 의해 결정되었다.

사전 동의 과정 후에 참가자는 사전 테스트를 취한 다음 컴퓨터 할당 랜덤 숫자를 사용하여 통제 및 중재 그룹으로 무작위 배정됩니다. 통제 그룹의 간호사는 기관을 통해 제공되는 전통 교육을 받게됩니다. 중재 그룹의 간호사는 Wish Intervention (온라인 개별 교육 및 브리핑 세션)과 기관이 제공하는 전통 교육을받습니다. 사후 테스트는 안전한 웹 기반 애플리케이션 인 RedCap을 사용하여 두 그룹의 중재 후 6 주 및 12 주에 수행됩니다.

샘플 크기 계산 방법 :

이 연구의 목표 표본 크기는 60 명의 간호사입니다. 이 샘플 크기는 전력 계산에 따라 계산되었습니다. 이 샘플 크기를 사용하면이 연구는 0.65 이상의 효과 크기를 감지 할 수 있습니다 (전력 레벨 80%, α = 0.05). 이것은 마모율이 결정되는 타당성 조사입니다. 이전 연구의 권장 사항에 따라 우리는 참가자를 유지하고 모든 연구 활동에 참여하기 위해 모든 노력을 기울일 것입니다. 10% (각 그룹의 54 명; 각 그룹의 27)의 마모율을 가정하면,이 연구는 0.69 이상의 효과 크기 (전력 수준 80%, α = 0.05)의 일차 결과 (화학 요법 처리 지침 준수)의 유의 한 차이를 감지 할 수 있도록 강화 될 것입니다.

데이터 분석 방법 :

타당성은 응답 속도 (도달 한 잠재적 참가자의 수에 비해 응답 한 간호사의 비율), 유지율 (사후 테스트를 완료하는 간호사 참가자의 비율), 목표 표본 크기에 도달하는 데 필요한 시간 (계획된 상호 작용과 관련된 참가자와의 실제 상호 작용 비율) 측면에서 측정됩니다. 수용 가능성은 개방형 주석 질문을 통해 중재 조치의 수용 가능성과 연구 경험에 대한 사용 편의성, 유용성 및 만족도의 적응 된 척도로 측정 될 것입니다. 내용 분석 방법은 연구 경험에 대한 만족도에 대한 참가자의 질적 피드백을 분석하는 데 사용됩니다.

설명 통계 (평균, 표준 편차, 중앙값, 주파수, 백분율)는 참가자의 특성 및 기타 정량적 변수를 요약하는 데 사용됩니다. 측정 수준에 기초한 샘플 T- 검정 또는 카이 제곱은 인구 통계, 기준선 데이터 및 중재 및 제어 그룹 간의 결과 점수에 유의 한 차이가 있는지 평가하는 데 사용됩니다. 샘플 특성의 기준 차이는 ANCOVA를 사용한 분석에서 제어됩니다.