介入を反映する（AIチャットボット） (BC-CHAT)

この研究では、患者の教育、自己管理、心理社会的サポートを強化するための乳がんケアにおけるAI駆動のチャットボットの統合を調査します。 乳がんは、治療の選択肢、副作用、全体的な予後に関する不安や不確実性など、さまざまな心理的課題を伴うことがよくあります。 従来のヘルスケアシステムは、継続的なサポートを提供するのに苦労しています。これは、AIテクノロジーが情報や感情的なサポートへの24時間年中無休のアクセスを可能にすることでソリューションを提供できる場所です。

この研究デザインでは、122人の乳がん患者がKAFR El-Sheikh University Hospitalから募集された準経験的アプローチを採用しています。 参加者は、2つのグループのいずれかにランダムに割り当てられました。

介入グループ（n = 61）：このグループの参加者は、AIチャットボットの介入に加えて、腫瘍学の専門家や看護師との日常的な協議を含む標準的なケアを受けました。 チャットボットは、乳がん、治療オプション、セルフケアに関するパーソナライズされた教育コンテンツを提供しました。 また、クエリに答えて動機付けメッセージを提供することにより、感情的なサポートを提供しました。

コントロールグループ（n = 61）：このグループの参加者は、定期的な腫瘍学の相談とチャットボットなしの看護サポートで構成される標準的なケアのみを受けました。

AIチャットボット介入は次のように設計されています。

乳がん、治療の副作用、症状管理、感情的な幸福に関する知識を改善します。

信頼できる非判断的な情報源を提供することにより、ヘルスケアにおけるAIに対する前向きな態度を促進します。

患者が定期的な病院の訪問以外でケア情報に積極的に関与できるようにすることにより、エンパワーメントを強化します。

参加者の知識、AIに対する態度、およびエンパワーメントは、2つの時点で評価されました。

ベースライン（介入前）

介入後（チャットボットと4週間の関与後）

この研究の主な結果は、早期検出、治療オプション、副作用、ヘルスケアにおけるAIの役割などの主要分野の知識を評価するアンケートを通じて測定される乳がん関連の知識の改善を評価することです。 二次的な結果は、この目的のために設計された検証済みのリッカートスケールを通じて評価されたAIに対する態度と知覚されたエンパワーメントに焦点を当てています。

この研究は、特に資源制限された設定において、乳がん患者の患者ケアの強化におけるAI駆動のチャットボットの実現可能性と有効性に関する貴重な洞察を提供します。 さらに、腫瘍学の看護と患者のエンパワーメントにおけるデジタルヘルステクノロジーの使用を支持する一連の証拠に貢献することを目指しています。