人工知能に対する看護師の態度と批判的思考の気質との関係 (AI)

今日のヘルスケアシステムは、技術の変化に伴い急速に進化しており、人工知能（AI）技術がこの変換の中心にあります。 診断から治療計画、患者監視システム、投薬管理まで、多くの分野でのAIサポートアプリケーションは、臨床的意思決定プロセスを最適化し、医療サービスの効率を向上させる可能性があります。 ただし、これらの技術の効果的な統合と医療専門家による採用は、技術インフラストラクチャだけでなく、ユーザーの態度と認知能力にも依存します。

ヘルスケアサービスの不可欠な部分である看護師は、患者ケアプロセスでAIテクノロジーと直接相互作用する重要な専門グループです。 人工知能の看護実践への統合は、スマートな患者監視システム、仮想看護アシスタント、臨床意思決定支援システム、さらにはロボットアシスタントなど、さまざまな形で現れます。 これらのイノベーションは、看護師のワークロードを減らし、エラーを最小限に抑え、よりエビデンスに基づいた意思決定を支援するという約束を抱えていますが、専門的な役割の変革や新しい能力要件など、多くの課題も提示します。 人工知能に対する看護師の態度は、これらの技術を病院環境と毎日の慣行に成功させ、統合を成功させるための重要な決定要因として浮上しています。 文献は、医療従事者の新しい技術に対する否定的な態度が減速したり、適応プロセスを妨げる可能性があることを示唆しています。 逆に、前向きな態度により、看護師は学習に対してよりオープンになり、テクノロジーを採用する意欲を高め、それを臨床診療に統合する動機を高めることができます。

一方、看護師の専門職の基礎の1つである批判的思考スキルは、複雑な臨床シナリオで正しい決定を下し、証拠に基づいた実践を実装し、倫理的ジレンマを解決する能力を指します。 AIシステムは大きなデータセットを分析して推奨事項を作成しますが、これらの推奨事項の正確性、信頼性、患者固有の適切性を評価する上でヒューマンファクターが重要です。 AIシステムによって提供される診断提案または治療計画は、看護師が盲目的に受け入れないでください。情報のソースと有効性、および患者の個々の特性を考慮して、批判的に評価されるべきです。 たとえば、AIアルゴリズムは特定の症状に基づいた薬を推奨する場合がありますが、患者のアレルギー歴、その他の薬物相互作用、または社会経済的状態に関する看護師の批判的評価により、安全で効果的なケアが保証されます。 これに関連して、批判的思考は、AIがサポートする決定が患者の独自のニーズと全体的なケア哲学と一致するようにするための橋として機能します。

既存の文献のレビューは、AIまたはその批判的思考の傾向に対する医療専門家の態度を別々に調べる研究があることを示しています。 しかし、AIに対する看護師の態度と批判的思考の傾向との間の潜在的な関係を直接調査した研究はありません。 この関係は、AIを看護教育と専門能力開発にどのように統合すべきかについての重要な洞察を提供する可能性があります。 AIに対して前向きな態度を示す看護師も、より高い批判的思考の傾向を示している場合、これは批判的思考を促進するAI教育プログラムを設計することの重要性を強調します。 あるいは、逆の場合、否定的な態度が批判的思考プロセスにどのように影響するかに対処するために、異なる戦略を開発する必要がある場合があります。

Adana City TrainingやResearch Hospitalなどの大規模で忙しい医療機​​関で働く看護師は、幅広い患者集団にサービスを提供し、さまざまな技術ツールに遭遇します。 この病院でAIに向かって働いている看護師の態度とその批判的思考の傾向を理解することは、病院自身の技術統合戦略に貢献し、トルコの類似の医療機関のモデルとして機能します。 この研究は、看護実践におけるAIの採用と安全な使用を促進する教育プログラムとカリキュラムの更新を開発するための証拠に基づいた基盤を提供します。 最終的に、そのような情報は、将来の医療システムで看護師がAIと効果的かつ調和して仕事をするために必要な能力の開発を導くことにより、患者ケアの質を改善し、専門的適応を強化することに直接貢献します。