- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT07134374
- Procès original
Attitudes des infirmières envers l'intelligence artificielle et leur relation avec les dispositions de pensée critique (AI)
Enquête sur la relation entre les attitudes des infirmières envers l'intelligence artificielle et leurs dispositions de pensée critique
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
Le système de santé d'aujourd'hui évolue rapidement avec les transformations technologiques, et les technologies de l'intelligence artificielle (IA) sont au centre de cette transformation. Les applications soutenues par l'IA dans de nombreux domaines, du diagnostic à la planification du traitement, des systèmes de surveillance des patients à la gestion des médicaments, ont le potentiel d'optimiser les processus de prise de décision clinique et d'augmenter l'efficacité des services de santé. Cependant, l'intégration efficace de ces technologies et leur adoption par les professionnels de la santé dépend non seulement de l'infrastructure technique, mais aussi des attitudes des utilisateurs et des compétences cognitives.
Les infirmières, une partie intégrante des services de santé, sont un groupe professionnel clé qui interagira directement avec les technologies de l'IA dans les processus de soins aux patients. L'intégration de l'intelligence artificielle dans les pratiques infirmières se manifeste sous diverses formes, telles que les systèmes de surveillance des patients intelligents, les assistants infirmiers virtuels, les systèmes d'aide à la décision clinique et même les assistants robotiques. Bien que ces innovations tiennent la promesse de réduire les charges de travail des infirmières, de minimiser les erreurs et de les aider à prendre davantage de décisions fondées sur des preuves, elles présentent également un certain nombre de défis, notamment la transformation de rôles professionnels et de nouvelles exigences de compétence. Les attitudes des infirmières envers l'intelligence artificielle sont devenues un facteur déterminant essentiel dans l'adoption et l'intégration réussies de ces technologies dans les environnements hospitaliers et la pratique quotidienne. La littérature suggère que les attitudes négatives des travailleurs de la santé envers les nouvelles technologies peuvent ralentir ou même gêner les processus d'adaptation. À l'inverse, les attitudes positives peuvent rendre les infirmières plus ouvertes à l'apprentissage, augmenter leur volonté d'adopter la technologie et stimuler leur motivation pour l'intégrer dans la pratique clinique.
D'un autre côté, les compétences de pensée critique, l'une des pierres angulaires de la profession infirmière, se réfèrent à la capacité de prendre des décisions correctes dans des scénarios cliniques complexes, de mettre en œuvre des pratiques fondées sur des preuves et de résoudre les dilemmes éthiques. Bien que les systèmes d'IA analysent les grands ensembles de données pour faire des recommandations, le facteur humain reste crucial pour évaluer la précision, la fiabilité et la pertinence spécifique au patient de ces recommandations. Une suggestion de diagnostic ou un plan de traitement fourni par un système d'IA ne doit pas être aveuglément accepté par l'infirmière mais évalué de manière critique, en tenant compte de la source et de la validité des informations ainsi que des caractéristiques individuelles du patient. Par exemple, un algorithme d'IA peut recommander un médicament basé sur certains symptômes, mais l'évaluation critique de l'infirmière des antécédents des allergies du patient, d'autres interactions médicamenteuses ou du statut socioéconomique assure des soins sûrs et efficaces. Dans ce contexte, la pensée critique sert de pont pour s'assurer que les décisions soutenues par l'IA sont conformes aux besoins uniques du patient et à la philosophie de soins globaux.
Une revue de la littérature existante indique qu'il existe des études qui examinent séparément les attitudes des professionnels de la santé envers l'IA ou leurs tendances de pensée critique. Cependant, aucune étude n'a examiné directement la relation potentielle entre les attitudes des infirmières envers l'IA et leurs tendances de pensée critique. Cette relation pourrait fournir des informations importantes sur la façon dont l'IA devrait être intégrée dans la formation infirmière et le développement professionnel. Si les infirmières qui présentent des attitudes positives envers l'IA démontrent également des tendances de pensée critique plus élevées, cela mettrait en évidence l'importance de concevoir des programmes d'éducation de l'IA qui encouragent la pensée critique. Alternativement, si le contraire est vrai, différentes stratégies peuvent devoir être développées pour expliquer comment les attitudes négatives peuvent influencer les processus de pensée critique.
Les infirmières travaillant dans des établissements de santé grands et animés tels que l'hôpital de formation et de recherche Adana City servent une large population de patients et rencontrent divers outils technologiques. Comprendre les attitudes des infirmières travaillant dans cet hôpital envers l'IA et leurs tendances de pensée critique contribuera aux propres stratégies d'intégration technologique de l'hôpital et serviront de modèle à des établissements de santé similaires en Turquie. Cette recherche fournira une base fondée sur des preuves pour développer des programmes éducatifs et des mises à jour du programme qui facilitent l'adoption et l'utilisation sûre de l'IA dans la pratique infirmière. En fin de compte, ces informations contribueront directement à l'amélioration de la qualité des soins aux patients et au renforcement de l'adaptation professionnelle en guidant le développement des compétences nécessaires pour que les infirmières fonctionnent efficacement et harmonieusement avec l'IA dans les futurs systèmes de soins de santé.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Sinop
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Sinop, Sinop, Turquie (Türkiye), 57000
- Turkish Ministry of Health, Adana City Training and Research Hospital
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critères d'inclusion:
- Des infirmières qui travaillent activement dans un hôpital universitaire,
- Ont au moins 6 mois d'expérience professionnelle, et
- Sont disposés à participer à la recherche.
Critères d'exclusion:
- Refus de participer: les infirmières qui ont refusé de participer à l'étude ou qui ne souhaitaient pas signer le formulaire de consentement éclairé.
- En congé: les infirmières qui sont en congé, congé annuel, congé de maternité ou congé parental pendant la conduite de l'étude.
- Barrières de communication: les infirmières ayant des barrières linguistiques qui nuisent considérablement à leur capacité à lire et à comprendre le questionnaire ou qui sont connues pour avoir de graves déficiences cognitives.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
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Infirmières autorisées
Cette étude transversale comprend des participants qui sont des infirmières autorisées travaillant activement dans un hôpital universitaire et qui se sont portées volontaires pour participer à l'étude.
Le groupe comprend des infirmières âgées de 18 ans et plus qui possèdent des compétences linguistiques et cognitives suffisantes pour terminer l'étude.
Tous les participants ont une expérience clinique.
L'étude vise à étudier la relation potentielle entre les attitudes envers l'intelligence artificielle et les tendances de la pensée critique.
Aucune intervention n'est appliquée et les données sont collectées via des questionnaires d'auto-évaluation validés pour la validité à un seul moment.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Attitude envers l'intelligence artificielle
Délai: Base de base
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Ce critère est une évaluation conçue pour déterminer les attitudes générales des infirmières envers les technologies de l'intelligence artificielle dans les services de santé.
Les participants reçoivent une «attitude validée envers l'échelle de l'IA» et les scores numériques sont obtenus.
Le score minimum sur l'échelle est de 20; Le score maximum est de 100.
À mesure que les scores d'attitude augmentent, les attitudes envers l'intelligence artificielle sont interprétées comme plus positives.
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Base de base
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Disposition de la pensée critique
Délai: Base de base
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Ce critère vise à déterminer la propension des infirmières à la pensée critique.
Les participants sont évalués à l'aide de «l'échelle de propension à la pensée critique de Marmara».
Le score minimum sur l'échelle est de 28; Le score maximal est de 140.
Un score plus élevé indique une tendance de pensée critique plus élevée. Les scores obtenus indiquent la mesure dans laquelle les individus sont sujets aux compétences de pensée critique; Les scores élevés indiquent une propension plus forte à la pensée critique.
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Base de base
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La relation entre l'attitude envers l'intelligence artificielle et la disposition de la pensée critique
Délai: Base de base
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Ce critère vise à analyser s'il existe une relation statistiquement significative entre les attitudes des infirmières envers l'intelligence artificielle et leurs tendances de pensée critique.
En utilisant la corrélation, la régression ou les analyses statistiques appropriées, l'étude évalue s'il existe une relation positive, négative ou insignifiante entre les deux variables.
Ces résultats peuvent fournir des conseils pour façonner l'éducation de l'intelligence artificielle et les pratiques cliniques.
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Base de base
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Directeur d'études: Abdullah Orhan Demirtaş, Associate Professor, Adana City Education and Research Hospital
Publications et liens utiles
Publications générales
- Johnson KB, Wei WQ, Weeraratne D, Frisse ME, Misulis K, Rhee K, Zhao J, Snowdon JL. Precision Medicine, AI, and the Future of Personalized Health Care. Clin Transl Sci. 2021 Jan;14(1):86-93. doi: 10.1111/cts.12884. Epub 2020 Oct 12.
- Nashwan AJ, Cabrega JA, Othman MI, Khedr MA, Osman YM, El-Ashry AM, Naif R, Mousa AA. The evolving role of nursing informatics in the era of artificial intelligence. Int Nurs Rev. 2025 Mar;72(1):e13084. doi: 10.1111/inr.13084.
- Alowais SA, Alghamdi SS, Alsuhebany N, Alqahtani T, Alshaya AI, Almohareb SN, Aldairem A, Alrashed M, Bin Saleh K, Badreldin HA, Al Yami MS, Al Harbi S, Albekairy AM. Revolutionizing healthcare: the role of artificial intelligence in clinical practice. BMC Med Educ. 2023 Sep 22;23(1):689. doi: 10.1186/s12909-023-04698-z.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Autres numéros d'identification d'étude
- Deneme
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Description du régime IPD
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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