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Attitudes des infirmières envers l'intelligence artificielle et leur relation avec les dispositions de pensée critique (AI)

29 novembre 2025 mis à jour par: Sebiha Aktaş Us, TC Erciyes University

Enquête sur la relation entre les attitudes des infirmières envers l'intelligence artificielle et leurs dispositions de pensée critique

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé prend de l'ampleur, en particulier dans des domaines tels que le diagnostic, la planification du traitement et la surveillance des patients. Alors que l'IA offre la promesse d'une efficacité et d'un soutien accrus aux soins fondés sur des preuves, son succès dépend non seulement de la technologie mais aussi des attitudes et des compétences cognitives des professionnels de la santé. Les infirmières, qui sont au centre des soins aux patients, devraient interagir avec les systèmes d'IA. Cela peut obliger les infirmières à s'adapter à de nouveaux rôles et à développer des compétences de pensée critique pour interpréter correctement les résultats de l'IA. Malgré l'importance croissante de ces facteurs, aucune étude n'a examiné la relation entre les attitudes des infirmières envers l'IA et leurs tendances de pensée critique. Cette étude, menée parmi les infirmières à l'Adana City Training and Research Hospital, vise à examiner cette relation et à contribuer aux stratégies de développement éducatif et professionnel qui soutiennent l'utilisation sûre et efficace de l'IA dans la pratique infirmière.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Description détaillée

Le système de santé d'aujourd'hui évolue rapidement avec les transformations technologiques, et les technologies de l'intelligence artificielle (IA) sont au centre de cette transformation. Les applications soutenues par l'IA dans de nombreux domaines, du diagnostic à la planification du traitement, des systèmes de surveillance des patients à la gestion des médicaments, ont le potentiel d'optimiser les processus de prise de décision clinique et d'augmenter l'efficacité des services de santé. Cependant, l'intégration efficace de ces technologies et leur adoption par les professionnels de la santé dépend non seulement de l'infrastructure technique, mais aussi des attitudes des utilisateurs et des compétences cognitives.

Les infirmières, une partie intégrante des services de santé, sont un groupe professionnel clé qui interagira directement avec les technologies de l'IA dans les processus de soins aux patients. L'intégration de l'intelligence artificielle dans les pratiques infirmières se manifeste sous diverses formes, telles que les systèmes de surveillance des patients intelligents, les assistants infirmiers virtuels, les systèmes d'aide à la décision clinique et même les assistants robotiques. Bien que ces innovations tiennent la promesse de réduire les charges de travail des infirmières, de minimiser les erreurs et de les aider à prendre davantage de décisions fondées sur des preuves, elles présentent également un certain nombre de défis, notamment la transformation de rôles professionnels et de nouvelles exigences de compétence. Les attitudes des infirmières envers l'intelligence artificielle sont devenues un facteur déterminant essentiel dans l'adoption et l'intégration réussies de ces technologies dans les environnements hospitaliers et la pratique quotidienne. La littérature suggère que les attitudes négatives des travailleurs de la santé envers les nouvelles technologies peuvent ralentir ou même gêner les processus d'adaptation. À l'inverse, les attitudes positives peuvent rendre les infirmières plus ouvertes à l'apprentissage, augmenter leur volonté d'adopter la technologie et stimuler leur motivation pour l'intégrer dans la pratique clinique.

D'un autre côté, les compétences de pensée critique, l'une des pierres angulaires de la profession infirmière, se réfèrent à la capacité de prendre des décisions correctes dans des scénarios cliniques complexes, de mettre en œuvre des pratiques fondées sur des preuves et de résoudre les dilemmes éthiques. Bien que les systèmes d'IA analysent les grands ensembles de données pour faire des recommandations, le facteur humain reste crucial pour évaluer la précision, la fiabilité et la pertinence spécifique au patient de ces recommandations. Une suggestion de diagnostic ou un plan de traitement fourni par un système d'IA ne doit pas être aveuglément accepté par l'infirmière mais évalué de manière critique, en tenant compte de la source et de la validité des informations ainsi que des caractéristiques individuelles du patient. Par exemple, un algorithme d'IA peut recommander un médicament basé sur certains symptômes, mais l'évaluation critique de l'infirmière des antécédents des allergies du patient, d'autres interactions médicamenteuses ou du statut socioéconomique assure des soins sûrs et efficaces. Dans ce contexte, la pensée critique sert de pont pour s'assurer que les décisions soutenues par l'IA sont conformes aux besoins uniques du patient et à la philosophie de soins globaux.

Une revue de la littérature existante indique qu'il existe des études qui examinent séparément les attitudes des professionnels de la santé envers l'IA ou leurs tendances de pensée critique. Cependant, aucune étude n'a examiné directement la relation potentielle entre les attitudes des infirmières envers l'IA et leurs tendances de pensée critique. Cette relation pourrait fournir des informations importantes sur la façon dont l'IA devrait être intégrée dans la formation infirmière et le développement professionnel. Si les infirmières qui présentent des attitudes positives envers l'IA démontrent également des tendances de pensée critique plus élevées, cela mettrait en évidence l'importance de concevoir des programmes d'éducation de l'IA qui encouragent la pensée critique. Alternativement, si le contraire est vrai, différentes stratégies peuvent devoir être développées pour expliquer comment les attitudes négatives peuvent influencer les processus de pensée critique.

Les infirmières travaillant dans des établissements de santé grands et animés tels que l'hôpital de formation et de recherche Adana City servent une large population de patients et rencontrent divers outils technologiques. Comprendre les attitudes des infirmières travaillant dans cet hôpital envers l'IA et leurs tendances de pensée critique contribuera aux propres stratégies d'intégration technologique de l'hôpital et serviront de modèle à des établissements de santé similaires en Turquie. Cette recherche fournira une base fondée sur des preuves pour développer des programmes éducatifs et des mises à jour du programme qui facilitent l'adoption et l'utilisation sûre de l'IA dans la pratique infirmière. En fin de compte, ces informations contribueront directement à l'amélioration de la qualité des soins aux patients et au renforcement de l'adaptation professionnelle en guidant le développement des compétences nécessaires pour que les infirmières fonctionnent efficacement et harmonieusement avec l'IA dans les futurs systèmes de soins de santé.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

294

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Sinop
      • Sinop, Sinop, Turquie (Türkiye), 57000
        • Turkish Ministry of Health, Adana City Training and Research Hospital

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Infirmières autorisées

La description

Critères d'inclusion:

  • Des infirmières qui travaillent activement dans un hôpital universitaire,
  • Ont au moins 6 mois d'expérience professionnelle, et
  • Sont disposés à participer à la recherche.

Critères d'exclusion:

  • Refus de participer: les infirmières qui ont refusé de participer à l'étude ou qui ne souhaitaient pas signer le formulaire de consentement éclairé.
  • En congé: les infirmières qui sont en congé, congé annuel, congé de maternité ou congé parental pendant la conduite de l'étude.
  • Barrières de communication: les infirmières ayant des barrières linguistiques qui nuisent considérablement à leur capacité à lire et à comprendre le questionnaire ou qui sont connues pour avoir de graves déficiences cognitives.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Infirmières autorisées
Cette étude transversale comprend des participants qui sont des infirmières autorisées travaillant activement dans un hôpital universitaire et qui se sont portées volontaires pour participer à l'étude. Le groupe comprend des infirmières âgées de 18 ans et plus qui possèdent des compétences linguistiques et cognitives suffisantes pour terminer l'étude. Tous les participants ont une expérience clinique. L'étude vise à étudier la relation potentielle entre les attitudes envers l'intelligence artificielle et les tendances de la pensée critique. Aucune intervention n'est appliquée et les données sont collectées via des questionnaires d'auto-évaluation validés pour la validité à un seul moment.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Attitude envers l'intelligence artificielle
Délai: Base de base
Ce critère est une évaluation conçue pour déterminer les attitudes générales des infirmières envers les technologies de l'intelligence artificielle dans les services de santé. Les participants reçoivent une «attitude validée envers l'échelle de l'IA» et les scores numériques sont obtenus. Le score minimum sur l'échelle est de 20; Le score maximum est de 100. À mesure que les scores d'attitude augmentent, les attitudes envers l'intelligence artificielle sont interprétées comme plus positives.
Base de base
Disposition de la pensée critique
Délai: Base de base
Ce critère vise à déterminer la propension des infirmières à la pensée critique. Les participants sont évalués à l'aide de «l'échelle de propension à la pensée critique de Marmara». Le score minimum sur l'échelle est de 28; Le score maximal est de 140. Un score plus élevé indique une tendance de pensée critique plus élevée. Les scores obtenus indiquent la mesure dans laquelle les individus sont sujets aux compétences de pensée critique; Les scores élevés indiquent une propension plus forte à la pensée critique.
Base de base
La relation entre l'attitude envers l'intelligence artificielle et la disposition de la pensée critique
Délai: Base de base
Ce critère vise à analyser s'il existe une relation statistiquement significative entre les attitudes des infirmières envers l'intelligence artificielle et leurs tendances de pensée critique. En utilisant la corrélation, la régression ou les analyses statistiques appropriées, l'étude évalue s'il existe une relation positive, négative ou insignifiante entre les deux variables. Ces résultats peuvent fournir des conseils pour façonner l'éducation de l'intelligence artificielle et les pratiques cliniques.
Base de base

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Directeur d'études: Abdullah Orhan Demirtaş, Associate Professor, Adana City Education and Research Hospital

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

20 août 2025

Achèvement primaire (Réel)

20 septembre 2025

Achèvement de l'étude (Réel)

1 octobre 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

2 août 2025

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

13 août 2025

Première publication (Réel)

21 août 2025

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

2 décembre 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

29 novembre 2025

Dernière vérification

1 novembre 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Description du régime IPD

Non applicable. Aucune donnée individuelle des participants (IPD) ne sera partagée.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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