Sygeplejerskernes holdninger til kunstig intelligens og deres forhold til kritiske tænkning dispositioner (AI)

Dagens sundhedssystem udvikler sig hurtigt med teknologiske transformationer, og kunstig intelligens (AI) teknologier er i centrum for denne transformation. AI-understøttede applikationer på mange områder, fra diagnose til behandlingsplanlægning, patientovervågningssystemer til medicinstyring, har potentialet til at optimere kliniske beslutningsprocesser og øge effektiviteten i sundhedsydelser. Imidlertid afhænger den effektive integration af disse teknologier og deres vedtagelse fra sundhedspersonale ikke kun af teknisk infrastruktur, men også af brugernes holdninger og kognitive kompetencer.

Sygeplejersker, en integreret del af Healthcare Services, er en vigtig professionel gruppe, der vil interagere direkte med AI -teknologier i patientplejeprocesser. Integrationen af ​​kunstig intelligens i sygeplejepraksis manifesteres i forskellige former, såsom smarte patientovervågningssystemer, virtuelle sygeplejeassistenter, kliniske beslutningsstøttesystemer og endda robotassistenter. Mens disse innovationer har løftet om at reducere sygeplejerskernes arbejdsbelastning, minimere fejl og hjælpe dem med at tage flere evidensbaserede beslutninger, præsenterer de også en række udfordringer, herunder omdannelse af professionelle roller og nye kompetencekrav. Sygeplejerskernes holdninger til kunstig intelligens er fremkommet som en kritisk faktorfaktor i den vellykkede vedtagelse og integration af disse teknologier i hospitalsmiljøer og daglig praksis. Litteraturen antyder, at sundhedsarbejderes negative holdninger til nye teknologier kan bremse eller endda hindre tilpasningsprocesser. Omvendt kan positive holdninger gøre sygeplejersker mere åbne for læring, øge deres vilje til at indføre teknologi og øge deres motivation til at integrere den i klinisk praksis.

På den anden side henviser kritiske tænkningsevner, en af ​​hjørnestenene i sygeplejefaget, muligheden for at tage korrekte beslutninger i komplekse kliniske scenarier, implementere evidensbaseret praksis og løse etiske dilemmaer. Selvom AI-systemer analyserer store datasæt for at fremsætte anbefalinger, forbliver den menneskelige faktor afgørende for at evaluere nøjagtigheden, pålideligheden og patientspecifik passende af disse anbefalinger. Et diagnoseforslag eller behandlingsplan leveret af et AI -system bør ikke blindt accepteres af sygeplejersken, men evalueres kritisk under hensyntagen til kilden og gyldigheden af ​​informationen såvel som patientens individuelle egenskaber. For eksempel kan en AI -algoritme anbefale en medicin baseret på visse symptomer, men sygeplejerskens kritiske vurdering af patientens allergihistorie, andre lægemiddelinteraktioner eller socioøkonomisk status sikrer sikker og effektiv pleje. I denne sammenhæng fungerer kritisk tænkning som en bro for at sikre, at AI-understøttede beslutninger er i overensstemmelse med patientens unikke behov og den samlede plejefilosofi.

En gennemgang af den eksisterende litteratur indikerer, at der er undersøgelser, der undersøger sundhedspersoners holdninger til AI eller deres kritiske tænkningstendenser separat. Imidlertid har ingen undersøgelser direkte undersøgt det potentielle forhold mellem sygeplejerskernes holdning til AI og deres kritiske tænkningstendenser. Dette forhold kan give vigtig indsigt i, hvordan AI skal integreres i sygeplejeuddannelse og faglig udvikling. Hvis sygeplejersker, der udviser positive holdninger til AI, også demonstrerer højere kritiske tænkningstendenser, ville dette fremhæve vigtigheden af ​​at designe AI -uddannelsesprogrammer, der tilskynder til kritisk tænkning. Alternativt, hvis det modsatte er sandt, kan det være nødvendigt at udvikle forskellige strategier for at tackle, hvordan negative holdninger kan have indflydelse på kritiske tænkningsprocesser.

Sygeplejersker, der arbejder i store og travle sundhedsinstitutioner som Adana City Training and Research Hospital, betjener en bred patientpopulation og støder på forskellige teknologiske værktøjer. At forstå holdningerne fra sygeplejersker, der arbejder på dette hospital mod AI og deres kritiske tænkningstendenser, vil bidrage til hospitalets egne teknologiske integrationsstrategier og tjene som model for lignende skala sundhedsinstitutioner i Tyrkiet. Denne forskning vil give et evidensbaseret grundlag for udvikling af uddannelsesprogrammer og læseplanopdateringer, der letter vedtagelsen og sikker brug af AI i sygeplejepraksis. I sidste ende vil sådanne oplysninger direkte bidrage til at forbedre patientplejekvaliteten og styrke professionel tilpasning ved at vejlede udviklingen af ​​de nødvendige kompetencer for sygeplejersker til at arbejde effektivt og harmonisk med AI i fremtidige sundhedssystemer.