Sykepleieres holdninger til kunstig intelligens og deres forhold til kritiske tenkedisposisjoner (AI)

Dagens helsevesen utvikler seg raskt med teknologiske transformasjoner, og kunstig intelligens (AI) teknologier er i sentrum for denne transformasjonen. AI-støttede applikasjoner på mange områder, fra diagnose til behandlingsplanlegging, pasientovervåkningssystemer til medisineringshåndtering, har potensial til å optimalisere kliniske beslutningsprosesser og øke effektiviteten i helsetjenester. Imidlertid avhenger den effektive integrasjonen av disse teknologiene og deres adopsjon av helsepersonell ikke bare av teknisk infrastruktur, men også av brukernes holdninger og kognitive kompetanser.

Sykepleiere, en integrert del av helsetjenester, er en viktig profesjonell gruppe som vil samhandle direkte med AI -teknologier i pasientbehandlingsprosesser. Integrasjonen av kunstig intelligens i sykepleiepraksis manifesteres i forskjellige former, for eksempel smarte pasientovervåkningssystemer, virtuelle sykepleierassistenter, kliniske beslutningsstøttesystemer og til og med robotassistenter. Mens disse innovasjonene har løftet om å redusere sykepleieres arbeidsmengder, minimere feil og hjelpe dem med å ta mer evidensbaserte beslutninger, presenterer de også en rekke utfordringer, inkludert transformasjon av profesjonelle roller og nye kompetansekrav. Sykepleieres holdninger til kunstig intelligens har vist seg som en kritisk determinantfaktor i vellykket adopsjon og integrering av disse teknologiene i sykehusmiljøer og daglig praksis. Litteraturen antyder at helsepersonells negative holdninger til nye teknologier kan bremse eller til og med hindre tilpasningsprosesser. Motsatt kan positive holdninger gjøre sykepleiere mer åpne for læring, øke viljen til å ta i bruk teknologi og øke motivasjonen for å integrere den i klinisk praksis.

På den annen side refererer kritiske tenkeevner, en av hjørnesteinene i sykepleieryrket, til evnen til å ta riktige beslutninger i komplekse kliniske scenarier, implementere evidensbaserte praksis og løse etiske dilemmaer. Selv om AI-systemer analyserer store datasett for å komme med anbefalinger, forblir den menneskelige faktoren avgjørende for å evaluere nøyaktigheten, påliteligheten og pasientspesifikk hensiktsmessigheten av disse anbefalingene. Et diagnoseforslag eller behandlingsplan levert av et AI -system bør ikke bli blindt akseptert av sykepleieren, men kritisk evaluert, under hensyntagen til kilden og gyldigheten av informasjonen så vel som pasientens individuelle egenskaper. For eksempel kan en AI -algoritme anbefale medisiner basert på visse symptomer, men sykepleierens kritiske vurdering av pasientens allergihistorie, andre medikamentinteraksjoner eller sosioøkonomisk status sikrer sikker og effektiv omsorg. I denne sammenhengen fungerer kritisk tenking som en bro for å sikre at AI-støttede beslutninger er i samsvar med pasientens unike behov og generell omsorgsfilosofi.

En gjennomgang av den eksisterende litteraturen indikerer at det er studier som undersøker helsepersonells holdninger til AI eller deres kritiske tenkende tendenser hver for seg. Ingen studier har imidlertid direkte undersøkt det potensielle forholdet mellom sykepleieres holdninger til AI og deres kritiske tenkende tendenser. Dette forholdet kan gi viktig innsikt i hvordan AI skal integreres i sykepleieopplæring og faglig utvikling. Hvis sykepleiere som viser positive holdninger til AI også demonstrerer høyere kritiske tenkende tendenser, vil dette fremheve viktigheten av å designe AI -utdanningsprogrammer som oppmuntrer til kritisk tenkning. Alternativt, hvis det motsatte er sant, kan det hende at forskjellige strategier må utvikles for å adressere hvordan negative holdninger kan påvirke kritiske tenkningsprosesser.

Sykepleiere som jobber i store og travle helseinstitusjoner som Adana City Training and Research Hospital, betjener en bred pasientpopulasjon og møter forskjellige teknologiske verktøy. Å forstå holdningene til sykepleiere som arbeider på dette sykehuset mot AI og deres kritiske tenkende tendenser vil bidra til sykehusets egne teknologiintegrasjonsstrategier og tjene som en modell for lignende skalae helseinstitusjoner i Tyrkia. Denne forskningen vil gi et evidensbasert grunnlag for å utvikle utdanningsprogrammer og læreplanoppdateringer som letter adopsjon og sikker bruk av AI i sykepleiepraksis. Til syvende og sist vil slik informasjon direkte bidra til å forbedre pasientbehandlingskvaliteten og styrke profesjonell tilpasning ved å lede utviklingen av de nødvendige kompetansene for sykepleiere til å jobbe effektivt og harmonisk med AI i fremtidige helsevesen.