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As atitudes dos enfermeiros em relação à inteligência artificial e seu relacionamento com disposições de pensamento crítico (AI)

29 de novembro de 2025 atualizado por: Sebiha Aktaş Us, TC Erciyes University

Investigação da relação entre as atitudes dos enfermeiros em relação à inteligência artificial e suas disposições de pensamento crítico

A integração da inteligência artificial (IA) na assistência médica está ganhando força, particularmente em áreas como diagnóstico, planejamento do tratamento e monitoramento de pacientes. Embora a IA ofereça a promessa de maior eficiência e apoio a cuidados baseados em evidências, seu sucesso depende não apenas da tecnologia, mas também das atitudes e das habilidades cognitivas dos profissionais de saúde. Os enfermeiros, que estão no centro do atendimento ao paciente, devem interagir com os sistemas de IA. Isso pode exigir que os enfermeiros se adaptem a novos papéis e desenvolvam habilidades de pensamento crítico para interpretar as produções de IA corretamente. Apesar da crescente importância desses fatores, nenhum estudo examinou a relação entre as atitudes dos enfermeiros em relação à IA e suas tendências de pensamento crítico. Este estudo, realizado entre os enfermeiros do Hospital de Treinamento e Pesquisa da Cidade de Adana, pretende examinar esse relacionamento e contribuir para estratégias de desenvolvimento educacional e profissional que apóiam o uso seguro e eficaz da IA ​​na prática de enfermagem.

Visão geral do estudo

Status

Concluído

Condições

Descrição detalhada

O sistema de saúde de hoje está evoluindo rapidamente com transformações tecnológicas e as tecnologias de inteligência artificial (AI) estão no centro dessa transformação. Aplicações apoiadas pela IA em muitas áreas, do diagnóstico ao planejamento do tratamento, sistemas de monitoramento de pacientes ao gerenciamento de medicamentos, têm o potencial de otimizar os processos de tomada de decisão clínica e aumentar a eficiência nos serviços de saúde. No entanto, a integração eficaz dessas tecnologias e sua adoção pelos profissionais de saúde depende não apenas da infraestrutura técnica, mas também das atitudes e das competências cognitivas dos usuários.

Os enfermeiros, parte integrante dos serviços de saúde, são um grupo profissional importante que interagirá diretamente com as tecnologias de IA nos processos de atendimento ao paciente. A integração da inteligência artificial nas práticas de enfermagem se manifesta em várias formas, como sistemas de monitoramento de pacientes inteligentes, assistentes de enfermagem virtual, sistemas de apoio à decisão clínica e até assistentes robóticos. Embora essas inovações tenham a promessa de reduzir as cargas de trabalho dos enfermeiros, minimizar erros e ajudá-los a tomar mais decisões baseadas em evidências, elas também apresentam vários desafios, incluindo a transformação de funções profissionais e novos requisitos de competência. As atitudes dos enfermeiros em relação à inteligência artificial surgiram como um fator determinante crítico na adoção e integração bem -sucedida dessas tecnologias em ambientes hospitalares e práticas diárias. A literatura sugere que as atitudes negativas dos profissionais de saúde em relação às novas tecnologias podem desacelerar ou até impedir os processos de adaptação. Por outro lado, atitudes positivas podem tornar os enfermeiros mais abertos ao aprendizado, aumentar sua disposição de adotar a tecnologia e aumentar sua motivação para integrá -la à prática clínica.

Por outro lado, habilidades de pensamento crítico, uma das pedras angulares da profissão de enfermagem, referem-se à capacidade de tomar decisões corretas em cenários clínicos complexos, implementar práticas baseadas em evidências e resolver dilemas éticos. Embora os sistemas de IA analisem grandes conjuntos de dados para fazer recomendações, o fator humano permanece crucial na avaliação da precisão, confiabilidade e adequação específica do paciente dessas recomendações. Uma sugestão de diagnóstico ou plano de tratamento fornecido por um sistema de IA não deve ser aceito cegamente pelo enfermeiro, mas avaliado criticamente, levando em consideração a fonte e a validade da informação, bem como as características individuais do paciente. Por exemplo, um algoritmo de IA pode recomendar um medicamento com base em certos sintomas, mas a avaliação crítica da enfermeira sobre o histórico de alergia do paciente, outras interações medicamentosas ou status socioeconômico garante cuidados seguros e eficazes. Nesse contexto, o pensamento crítico serve como uma ponte para garantir que as decisões apoiadas pela IA sejam consistentes com as necessidades exclusivas do paciente e a filosofia geral dos cuidados.

Uma revisão da literatura existente indica que existem estudos que examinam as atitudes dos profissionais de saúde em relação à IA ou suas tendências de pensamento crítico separadamente. No entanto, nenhum estudo examinou diretamente a relação potencial entre as atitudes dos enfermeiros em relação à IA e suas tendências de pensamento crítico. Esse relacionamento pode fornecer informações importantes sobre como a IA deve ser integrada à educação de enfermagem e desenvolvimento profissional. Se os enfermeiros que exibirem atitudes positivas em relação à IA também demonstram tendências de pensamento crítico mais altas, isso destacaria a importância de projetar programas educacionais de IA que incentivem o pensamento crítico. Como alternativa, se o oposto for verdadeiro, diferentes estratégias podem precisar ser desenvolvidas para abordar como as atitudes negativas podem influenciar os processos de pensamento crítico.

Os enfermeiros que trabalham em grandes e ocupados instituições de saúde, como o Hospital de Treinamento e Pesquisa da Cidade de Adana, atendem a uma ampla população de pacientes e encontram várias ferramentas tecnológicas. Compreender as atitudes dos enfermeiros que trabalham neste hospital em relação à IA e suas tendências de pensamento crítico contribuirá para as próprias estratégias de integração de tecnologia do hospital e servirá como modelo para instituições de saúde em escala semelhante na Turquia. Esta pesquisa fornecerá uma base baseada em evidências para o desenvolvimento de programas educacionais e atualizações de currículo que facilitem a adoção e o uso seguro da IA ​​na prática de enfermagem. Por fim, essas informações contribuirão diretamente para melhorar a qualidade do atendimento ao paciente e fortalecer a adaptação profissional, orientando o desenvolvimento das competências necessárias para os enfermeiros trabalharem de maneira eficaz e harmoniosa com a IA em futuros sistemas de saúde.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Real)

294

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Sinop
      • Sinop, Sinop, Turquia (Türkiye), 57000
        • Turkish Ministry of Health, Adana City Training and Research Hospital

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Enfermeiros registrados

Descrição

Critérios de inclusão:

  • Enfermeiros que estão trabalhando ativamente em um hospital universitário,
  • Tem pelo menos 6 meses de experiência profissional e
  • Estão dispostos a participar da pesquisa.

Critérios de exclusão:

  • Recusa em participar: os enfermeiros que se recusaram a participar do estudo ou que não desejavam assinar o formulário de consentimento informado.
  • De licença: enfermeiros que estão de licença, licença anual, licença de maternidade ou licença parental durante a conduta do estudo.
  • Barreiras de comunicação: enfermeiros com barreiras linguísticas que prejudicam significativamente sua capacidade de ler e entender o questionário ou que são conhecidas por terem deficiências cognitivas graves.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Enfermeiros registrados
Este estudo transversal inclui participantes que são enfermeiros registrados que trabalham ativamente em um hospital universitário e que se ofereceram para participar do estudo. O grupo inclui enfermeiros com 18 anos ou mais que possuem linguagem e habilidades cognitivas suficientes para concluir o estudo. Todos os participantes têm experiência clínica. O estudo tem como objetivo investigar a relação potencial entre atitudes em relação à inteligência artificial e tendências de pensamento crítico. Nenhuma intervenção é aplicada e os dados são coletados por meio de questionários de autorrelato validados para validade em um único momento.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Atitude em relação à inteligência artificial
Prazo: Linha de base
Esse critério é uma avaliação projetada para determinar as atitudes gerais dos enfermeiros em relação às tecnologias de inteligência artificial nos serviços de saúde. Os participantes recebem uma "atitude em relação à escala de IA" validados e as pontuações numéricas são obtidas. A pontuação mínima na escala é de 20; A pontuação máxima é 100. À medida que as pontuações de atitude aumentam, as atitudes em relação à inteligência artificial são interpretadas como mais positivas.
Linha de base
Disposição do pensamento crítico
Prazo: Linha de base
Esse critério visa determinar a propensão dos enfermeiros ao pensamento crítico. Os participantes são avaliados usando a "Escala de propensão ao pensamento crítico de Marmara". A pontuação mínima na escala é 28; A pontuação máxima é de 140. Uma pontuação mais alta indica uma maior tendência de pensamento crítico. Os escores obtidos indicam até que ponto os indivíduos tendem a habilidades de pensamento crítico; Pontuações altas indicam uma propensão mais forte ao pensamento crítico.
Linha de base
A relação entre atitude em relação à inteligência artificial e disposição do pensamento crítico
Prazo: Linha de base
Esse critério visa analisar se existe uma relação estatisticamente significativa entre as atitudes dos enfermeiros em relação à inteligência artificial e suas tendências de pensamento crítico. Usando correlação, regressão ou análises estatísticas apropriadas, o estudo avalia se existe uma relação positiva, negativa ou insignificante entre as duas variáveis. Essas descobertas podem fornecer orientação para moldar a educação artificial e as práticas clínicas.
Linha de base

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Investigadores

  • Diretor de estudo: Abdullah Orhan Demirtaş, Associate Professor, Adana City Education and Research Hospital

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

20 de agosto de 2025

Conclusão Primária (Real)

20 de setembro de 2025

Conclusão do estudo (Real)

1 de outubro de 2025

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

2 de agosto de 2025

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

13 de agosto de 2025

Primeira postagem (Real)

21 de agosto de 2025

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

2 de dezembro de 2025

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

29 de novembro de 2025

Última verificação

1 de novembro de 2025

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • Deneme

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Descrição do plano IPD

Não aplicável. Nenhum dado de participante individual (IPD) será compartilhado.

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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