Esta página se tradujo automáticamente y no se garantiza la precisión de la traducción. por favor refiérase a versión inglesa para un texto fuente.

Las actitudes de las enfermeras hacia la inteligencia artificial y su relación con las disposiciones de pensamiento crítico (AI)

29 de noviembre de 2025 actualizado por: Sebiha Aktaş Us, TC Erciyes University

Investigación de la relación entre las actitudes de las enfermeras hacia la inteligencia artificial y sus disposiciones de pensamiento crítico

La integración de la inteligencia artificial (IA) en la atención médica está ganando impulso, particularmente en áreas como el diagnóstico, la planificación del tratamiento y el monitoreo de los pacientes. Si bien la IA ofrece la promesa de una mayor eficiencia y apoyo para la atención basada en la evidencia, su éxito depende no solo de la tecnología sino también de las actitudes y habilidades cognitivas de los profesionales de la salud. Se espera que las enfermeras, que están en el centro de la atención al paciente, interactúen con los sistemas de IA. Esto puede requerir que las enfermeras se adapten a los nuevos roles y desarrollen habilidades de pensamiento crítico para interpretar correctamente los resultados de IA. A pesar de la creciente importancia de estos factores, ningún estudio ha examinado la relación entre las actitudes de las enfermeras hacia la IA y sus tendencias de pensamiento crítico. Este estudio, realizado entre las enfermeras del Hospital de Entrenamiento e Investigación de Adana City, tiene como objetivo examinar esta relación y contribuir a estrategias de desarrollo educativo y profesional que respalden el uso seguro y efectivo de la IA en la práctica de enfermería.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Condiciones

Descripción detallada

El sistema de salud actual está evolucionando rápidamente con transformaciones tecnológicas, y las tecnologías de inteligencia artificial (IA) están en el centro de esta transformación. Las aplicaciones respaldadas por IA en muchas áreas, desde el diagnóstico hasta la planificación del tratamiento, los sistemas de monitoreo de pacientes y el manejo de medicamentos, tienen el potencial de optimizar los procesos de toma de decisiones clínicas y aumentar la eficiencia en los servicios de atención médica. Sin embargo, la integración efectiva de estas tecnologías y su adopción por parte de los profesionales de la salud depende no solo de la infraestructura técnica sino también de las actitudes y las competencias cognitivas de los usuarios.

Las enfermeras, una parte integral de los servicios de salud, son un grupo profesional clave que interactuará directamente con las tecnologías de IA en los procesos de atención al paciente. La integración de la inteligencia artificial en las prácticas de enfermería se manifiesta en diversas formas, como sistemas de monitoreo de pacientes inteligentes, asistentes de enfermería virtual, sistemas de apoyo a las decisiones clínicas e incluso asistentes robóticos. Si bien estas innovaciones tienen la promesa de reducir las cargas de trabajo de las enfermeras, minimizar los errores y ayudarlas a tomar más decisiones basadas en evidencia, también presentan una serie de desafíos, incluida la transformación de roles profesionales y nuevos requisitos de competencia. Las actitudes de las enfermeras hacia la inteligencia artificial se han convertido en un factor determinante crítico en la adopción e integración exitosas de estas tecnologías en entornos hospitalarios y práctica diaria. La literatura sugiere que las actitudes negativas de los trabajadores de la salud hacia las nuevas tecnologías pueden ralentizar o incluso obstaculizar los procesos de adaptación. Por el contrario, las actitudes positivas pueden hacer que las enfermeras sean más abiertas al aprendizaje, aumentar su disposición a adoptar tecnología e aumentar su motivación para integrarla en la práctica clínica.

Por otro lado, las habilidades de pensamiento crítico, una de las piedras angulares de la profesión de enfermería, se refieren a la capacidad de tomar decisiones correctas en escenarios clínicos complejos, implementar prácticas basadas en evidencia y resolver dilemas éticos. Aunque los sistemas de IA analizan grandes conjuntos de datos para hacer recomendaciones, el factor humano sigue siendo crucial para evaluar la precisión, la confiabilidad y la idoneidad específica del paciente de estas recomendaciones. Una sugerencia de diagnóstico o un plan de tratamiento proporcionado por un sistema de IA no debe ser aceptado ciegamente por la enfermera, sino evaluarse críticamente, teniendo en cuenta la fuente y la validez de la información, así como las características individuales del paciente. Por ejemplo, un algoritmo de IA puede recomendar un medicamento basado en ciertos síntomas, pero la evaluación crítica de la enfermera del historial de alergias del paciente, otras interacciones farmacológicas o el estado socioeconómico asegura una atención segura y efectiva. En este contexto, el pensamiento crítico sirve como un puente para garantizar que las decisiones respaldadas por la IA sean consistentes con las necesidades únicas del paciente y la filosofía general de atención.

Una revisión de la literatura existente indica que hay estudios que examinan las actitudes de los profesionales de la salud hacia la IA o sus tendencias de pensamiento crítico por separado. Sin embargo, ningún estudio ha examinado directamente la relación potencial entre las actitudes de las enfermeras hacia la IA y sus tendencias de pensamiento crítico. Esta relación podría proporcionar información importante sobre cómo la IA debe integrarse en la educación de enfermería y el desarrollo profesional. Si las enfermeras que exhiben actitudes positivas hacia la IA también demuestran mayores tendencias de pensamiento crítico, esto resaltaría la importancia de diseñar programas de educación de IA que fomenten el pensamiento crítico. Alternativamente, si lo contrario es verdadero, se pueden desarrollar diferentes estrategias para abordar cómo las actitudes negativas pueden influir en los procesos de pensamiento crítico.

Las enfermeras que trabajan en grandes y ocupadas instituciones de salud, como Adana City Training and Research Hospital, atienden a una amplia población de pacientes y se encuentran con diversas herramientas tecnológicas. Comprender las actitudes de las enfermeras que trabajan en este hospital hacia la IA y sus tendencias de pensamiento crítico contribuirán a las propias estrategias de integración de tecnología del hospital y servirán como modelo para instituciones de atención médica a escala similar en Turquía. Esta investigación proporcionará una base basada en evidencia para desarrollar programas educativos y actualizaciones curriculares que faciliten la adopción y el uso seguro de la IA en la práctica de enfermería. En última instancia, dicha información contribuirá directamente a mejorar la calidad de la atención del paciente y el fortalecimiento de la adaptación profesional al guiar el desarrollo de las competencias necesarias para que las enfermeras trabajen de manera efectiva y armoniosa con IA en futuros sistemas de salud.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

294

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Sinop
      • Sinop, Sinop, Turquía (Türkiye), 57000
        • Turkish Ministry of Health, Adana City Training and Research Hospital

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Enfermeras registradas

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Enfermeras que trabajan activamente en un hospital universitario,
  • Tener al menos 6 meses de experiencia profesional, y
  • Están dispuestos a participar en la investigación.

Criterios de exclusión:

  • Negación a participar: las enfermeras que se negaron a participar en el estudio o que no deseaban firmar el formulario de consentimiento informado.
  • Con licencia: enfermeras que están de baja, licencia anual, licencia de maternidad o licencia parental durante la realización del estudio.
  • Barreras de comunicación: enfermeras con barreras lingüísticas que afectan significativamente su capacidad para leer y comprender el cuestionario o que se sabe que tienen discapacidades cognitivas graves.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Enfermeras registradas
Este estudio transversal incluye participantes que son enfermeras registradas que trabajan activamente en un hospital universitario y que se ofrecieron como voluntarios para participar en el estudio. El grupo incluye enfermeras mayores de 18 años que poseen suficientes idiomas y habilidades cognitivas para completar el estudio. Todos los participantes tienen experiencia clínica. El estudio tiene como objetivo investigar la relación potencial entre las actitudes hacia la inteligencia artificial y las tendencias de pensamiento crítico. No se aplica una intervención, y los datos se recopilan a través de cuestionarios de autoinforme validados para la validez en un solo punto de tiempo.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Actitud hacia la inteligencia artificial
Periodo de tiempo: Base
Este criterio es una evaluación diseñada para determinar las actitudes generales de las enfermeras hacia las tecnologías de inteligencia artificial en los servicios de atención médica. Los participantes reciben una "actitud hacia la escala de IA" validada y se obtienen puntajes numéricos. La puntuación mínima en la escala es 20; La puntuación máxima es 100. A medida que aumentan los puntajes de actitud, las actitudes hacia la inteligencia artificial se interpretan como más positivas.
Base
Disposición de pensamiento crítico
Periodo de tiempo: Base
Este criterio tiene como objetivo determinar la propensión de las enfermeras para el pensamiento crítico. Los participantes se evalúan utilizando la "Escala de propensión de pensamiento crítico de Marmara". La puntuación mínima en la escala es 28; La puntuación máxima es 140. Una puntuación más alta indica una mayor tendencia de pensamiento crítico. Los puntajes obtenidos indican hasta qué punto los individuos son propensos a las habilidades de pensamiento crítico; Los puntajes altos indican una mayor propensión para el pensamiento crítico.
Base
La relación entre la actitud hacia la inteligencia artificial y la disposición del pensamiento crítico
Periodo de tiempo: Base
Este criterio tiene como objetivo analizar si existe una relación estadísticamente significativa entre las actitudes de las enfermeras hacia la inteligencia artificial y sus tendencias de pensamiento crítico. Utilizando la correlación, regresión o análisis estadísticos apropiados, el estudio evalúa si existe una relación positiva, negativa o insignificante entre las dos variables. Estos hallazgos pueden proporcionar orientación para dar forma a la educación de inteligencia artificial y las prácticas clínicas.
Base

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Director de estudio: Abdullah Orhan Demirtaş, Associate Professor, Adana City Education and Research Hospital

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

20 de agosto de 2025

Finalización primaria (Actual)

20 de septiembre de 2025

Finalización del estudio (Actual)

1 de octubre de 2025

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

2 de agosto de 2025

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

13 de agosto de 2025

Publicado por primera vez (Actual)

21 de agosto de 2025

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

2 de diciembre de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

29 de noviembre de 2025

Última verificación

1 de noviembre de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • Deneme

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

No aplicable. No se compartirán datos de participantes individuales (IPD).

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Suscribir