- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT07134374
- Juicio original
Las actitudes de las enfermeras hacia la inteligencia artificial y su relación con las disposiciones de pensamiento crítico (AI)
Investigación de la relación entre las actitudes de las enfermeras hacia la inteligencia artificial y sus disposiciones de pensamiento crítico
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
El sistema de salud actual está evolucionando rápidamente con transformaciones tecnológicas, y las tecnologías de inteligencia artificial (IA) están en el centro de esta transformación. Las aplicaciones respaldadas por IA en muchas áreas, desde el diagnóstico hasta la planificación del tratamiento, los sistemas de monitoreo de pacientes y el manejo de medicamentos, tienen el potencial de optimizar los procesos de toma de decisiones clínicas y aumentar la eficiencia en los servicios de atención médica. Sin embargo, la integración efectiva de estas tecnologías y su adopción por parte de los profesionales de la salud depende no solo de la infraestructura técnica sino también de las actitudes y las competencias cognitivas de los usuarios.
Las enfermeras, una parte integral de los servicios de salud, son un grupo profesional clave que interactuará directamente con las tecnologías de IA en los procesos de atención al paciente. La integración de la inteligencia artificial en las prácticas de enfermería se manifiesta en diversas formas, como sistemas de monitoreo de pacientes inteligentes, asistentes de enfermería virtual, sistemas de apoyo a las decisiones clínicas e incluso asistentes robóticos. Si bien estas innovaciones tienen la promesa de reducir las cargas de trabajo de las enfermeras, minimizar los errores y ayudarlas a tomar más decisiones basadas en evidencia, también presentan una serie de desafíos, incluida la transformación de roles profesionales y nuevos requisitos de competencia. Las actitudes de las enfermeras hacia la inteligencia artificial se han convertido en un factor determinante crítico en la adopción e integración exitosas de estas tecnologías en entornos hospitalarios y práctica diaria. La literatura sugiere que las actitudes negativas de los trabajadores de la salud hacia las nuevas tecnologías pueden ralentizar o incluso obstaculizar los procesos de adaptación. Por el contrario, las actitudes positivas pueden hacer que las enfermeras sean más abiertas al aprendizaje, aumentar su disposición a adoptar tecnología e aumentar su motivación para integrarla en la práctica clínica.
Por otro lado, las habilidades de pensamiento crítico, una de las piedras angulares de la profesión de enfermería, se refieren a la capacidad de tomar decisiones correctas en escenarios clínicos complejos, implementar prácticas basadas en evidencia y resolver dilemas éticos. Aunque los sistemas de IA analizan grandes conjuntos de datos para hacer recomendaciones, el factor humano sigue siendo crucial para evaluar la precisión, la confiabilidad y la idoneidad específica del paciente de estas recomendaciones. Una sugerencia de diagnóstico o un plan de tratamiento proporcionado por un sistema de IA no debe ser aceptado ciegamente por la enfermera, sino evaluarse críticamente, teniendo en cuenta la fuente y la validez de la información, así como las características individuales del paciente. Por ejemplo, un algoritmo de IA puede recomendar un medicamento basado en ciertos síntomas, pero la evaluación crítica de la enfermera del historial de alergias del paciente, otras interacciones farmacológicas o el estado socioeconómico asegura una atención segura y efectiva. En este contexto, el pensamiento crítico sirve como un puente para garantizar que las decisiones respaldadas por la IA sean consistentes con las necesidades únicas del paciente y la filosofía general de atención.
Una revisión de la literatura existente indica que hay estudios que examinan las actitudes de los profesionales de la salud hacia la IA o sus tendencias de pensamiento crítico por separado. Sin embargo, ningún estudio ha examinado directamente la relación potencial entre las actitudes de las enfermeras hacia la IA y sus tendencias de pensamiento crítico. Esta relación podría proporcionar información importante sobre cómo la IA debe integrarse en la educación de enfermería y el desarrollo profesional. Si las enfermeras que exhiben actitudes positivas hacia la IA también demuestran mayores tendencias de pensamiento crítico, esto resaltaría la importancia de diseñar programas de educación de IA que fomenten el pensamiento crítico. Alternativamente, si lo contrario es verdadero, se pueden desarrollar diferentes estrategias para abordar cómo las actitudes negativas pueden influir en los procesos de pensamiento crítico.
Las enfermeras que trabajan en grandes y ocupadas instituciones de salud, como Adana City Training and Research Hospital, atienden a una amplia población de pacientes y se encuentran con diversas herramientas tecnológicas. Comprender las actitudes de las enfermeras que trabajan en este hospital hacia la IA y sus tendencias de pensamiento crítico contribuirán a las propias estrategias de integración de tecnología del hospital y servirán como modelo para instituciones de atención médica a escala similar en Turquía. Esta investigación proporcionará una base basada en evidencia para desarrollar programas educativos y actualizaciones curriculares que faciliten la adopción y el uso seguro de la IA en la práctica de enfermería. En última instancia, dicha información contribuirá directamente a mejorar la calidad de la atención del paciente y el fortalecimiento de la adaptación profesional al guiar el desarrollo de las competencias necesarias para que las enfermeras trabajen de manera efectiva y armoniosa con IA en futuros sistemas de salud.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Sinop
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Sinop, Sinop, Turquía (Türkiye), 57000
- Turkish Ministry of Health, Adana City Training and Research Hospital
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Enfermeras que trabajan activamente en un hospital universitario,
- Tener al menos 6 meses de experiencia profesional, y
- Están dispuestos a participar en la investigación.
Criterios de exclusión:
- Negación a participar: las enfermeras que se negaron a participar en el estudio o que no deseaban firmar el formulario de consentimiento informado.
- Con licencia: enfermeras que están de baja, licencia anual, licencia de maternidad o licencia parental durante la realización del estudio.
- Barreras de comunicación: enfermeras con barreras lingüísticas que afectan significativamente su capacidad para leer y comprender el cuestionario o que se sabe que tienen discapacidades cognitivas graves.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
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Enfermeras registradas
Este estudio transversal incluye participantes que son enfermeras registradas que trabajan activamente en un hospital universitario y que se ofrecieron como voluntarios para participar en el estudio.
El grupo incluye enfermeras mayores de 18 años que poseen suficientes idiomas y habilidades cognitivas para completar el estudio.
Todos los participantes tienen experiencia clínica.
El estudio tiene como objetivo investigar la relación potencial entre las actitudes hacia la inteligencia artificial y las tendencias de pensamiento crítico.
No se aplica una intervención, y los datos se recopilan a través de cuestionarios de autoinforme validados para la validez en un solo punto de tiempo.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Actitud hacia la inteligencia artificial
Periodo de tiempo: Base
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Este criterio es una evaluación diseñada para determinar las actitudes generales de las enfermeras hacia las tecnologías de inteligencia artificial en los servicios de atención médica.
Los participantes reciben una "actitud hacia la escala de IA" validada y se obtienen puntajes numéricos.
La puntuación mínima en la escala es 20; La puntuación máxima es 100.
A medida que aumentan los puntajes de actitud, las actitudes hacia la inteligencia artificial se interpretan como más positivas.
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Base
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Disposición de pensamiento crítico
Periodo de tiempo: Base
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Este criterio tiene como objetivo determinar la propensión de las enfermeras para el pensamiento crítico.
Los participantes se evalúan utilizando la "Escala de propensión de pensamiento crítico de Marmara".
La puntuación mínima en la escala es 28; La puntuación máxima es 140.
Una puntuación más alta indica una mayor tendencia de pensamiento crítico. Los puntajes obtenidos indican hasta qué punto los individuos son propensos a las habilidades de pensamiento crítico; Los puntajes altos indican una mayor propensión para el pensamiento crítico.
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Base
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La relación entre la actitud hacia la inteligencia artificial y la disposición del pensamiento crítico
Periodo de tiempo: Base
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Este criterio tiene como objetivo analizar si existe una relación estadísticamente significativa entre las actitudes de las enfermeras hacia la inteligencia artificial y sus tendencias de pensamiento crítico.
Utilizando la correlación, regresión o análisis estadísticos apropiados, el estudio evalúa si existe una relación positiva, negativa o insignificante entre las dos variables.
Estos hallazgos pueden proporcionar orientación para dar forma a la educación de inteligencia artificial y las prácticas clínicas.
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Base
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Director de estudio: Abdullah Orhan Demirtaş, Associate Professor, Adana City Education and Research Hospital
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Johnson KB, Wei WQ, Weeraratne D, Frisse ME, Misulis K, Rhee K, Zhao J, Snowdon JL. Precision Medicine, AI, and the Future of Personalized Health Care. Clin Transl Sci. 2021 Jan;14(1):86-93. doi: 10.1111/cts.12884. Epub 2020 Oct 12.
- Nashwan AJ, Cabrega JA, Othman MI, Khedr MA, Osman YM, El-Ashry AM, Naif R, Mousa AA. The evolving role of nursing informatics in the era of artificial intelligence. Int Nurs Rev. 2025 Mar;72(1):e13084. doi: 10.1111/inr.13084.
- Alowais SA, Alghamdi SS, Alsuhebany N, Alqahtani T, Alshaya AI, Almohareb SN, Aldairem A, Alrashed M, Bin Saleh K, Badreldin HA, Al Yami MS, Al Harbi S, Albekairy AM. Revolutionizing healthcare: the role of artificial intelligence in clinical practice. BMC Med Educ. 2023 Sep 22;23(1):689. doi: 10.1186/s12909-023-04698-z.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
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Publicado por primera vez (Actual)
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