Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Отношение медсестер к искусственному интеллекту и их отношения с критическим склонность к мышлению (AI)

29 ноября 2025 г. обновлено: Sebiha Aktaş Us, TC Erciyes University

Исследование отношений между отношением медсестер к искусственному интеллекту и их критическим склонностью к мышлению

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение набирает обороты, особенно в таких областях, как диагноз, планирование лечения и мониторинг пациентов. В то время как ИИ дает обещание повышения эффективности и поддержки для ухода на основе фактических данных, его успех зависит не только от технологий, но и от взглядов и когнитивных навыков медицинских работников. Ожидается, что медсестры, которые находятся в центре ухода за пациентами, будут взаимодействовать с системами ИИ. Это может потребовать от медсестер адаптироваться к новым ролям и развить навыки критического мышления для правильной интерпретации результатов ИИ. Несмотря на растущую важность этих факторов, ни одно исследование не изучало взаимосвязь между отношением медсестер к ИИ и их тенденциями критического мышления. Это исследование, проведенное среди медсестер в учебной и исследовательской больнице Адана -Сити, направлено на изучение этих отношений и внести свой вклад в стратегии образования и профессионального развития, которые поддерживают безопасное и эффективное использование ИИ в практике медсестер.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Условия

Подробное описание

Сегодняшняя система здравоохранения быстро развивается с технологическими трансформациями, а технологии искусственного интеллекта (ИИ) находятся в центре этой трансформации. Приложения, поддерживаемые AI во многих областях, от диагностики до планирования лечения, систем мониторинга пациентов до лечения лекарств, потенциально могут оптимизировать клинические процессы принятия решений и повысить эффективность в медицинских услугах. Тем не менее, эффективная интеграция этих технологий и их принятие специалистами здравоохранения зависит не только от технической инфраструктуры, но и от отношения пользователей и когнитивных компетенций.

Медсестры, неотъемлемая часть медицинских услуг, являются ключевой профессиональной группой, которая будет напрямую взаимодействовать с технологиями ИИ в процессах ухода за пациентами. Интеграция искусственного интеллекта в практику сестринского дела проявляется в различных формах, таких как умные системы мониторинга пациентов, виртуальные помощники по сестринскому делу, системы поддержки клинических решений и даже роботизированные помощники. В то время как эти инновации дают обещание сокращения рабочих нагрузок медсестер, минимизации ошибок и помогающих им принимать более основанные на фактических данных решения, они также представляют ряд проблем, включая преобразование профессиональных ролей и новые требования к компетенции. Отношение медсестер к искусственному интеллекту стало важным фактором, определяющим детерминант, в успешном принятии и интеграции этих технологий в больничную среду и ежедневную практику. Литература предполагает, что негативное отношение медицинских работников к новым технологиям может замедлить или даже препятствовать адаптации процессам. И наоборот, позитивное отношение может сделать медсестер более открытыми для обучения, повысить свою готовность принять технологии и повысить их мотивацию для интеграции ее в клиническую практику.

С другой стороны, навыки критического мышления, один из краеугольных камней профессии сестринского дела, относятся к способности принимать правильные решения в сложных клинических сценариях, внедрять практики, основанные на фактических данных, и разрешить этические дилеммы. Хотя системы ИИ анализируют большие наборы данных, чтобы дать рекомендации, человеческий фактор остается решающим для оценки точности, надежности и специфической для пациента уместности этих рекомендаций. Предложение о диагностике или план лечения, предоставленные системой ИИ, не должны быть слепо приняты медсестрой, но критически оценивают, принимая во внимание источник и обоснованность информации, а также индивидуальные характеристики пациента. Например, алгоритм ИИ может рекомендовать лекарство, основанное на определенных симптомах, но критическая оценка медсестры истории аллергии пациента, других лекарственных взаимодействий или социально -экономического статуса обеспечивает безопасную и эффективную помощь. В этом контексте критическое мышление служит мостом для обеспечения того, чтобы решения, поддерживаемые AI, соответствовали уникальным потребностям пациента и философии общего ухода.

Обзор существующей литературы показывает, что существуют исследования, в которых изучаются отношение специалистов в области здравоохранения к ИИ или их тенденциям критического мышления отдельно. Тем не менее, никакие исследования не изучали потенциальную связь между отношением медсестер к ИИ и их тенденциями критического мышления. Эти отношения могут дать важную информацию о том, как ИИ должен быть интегрирован в сестринское образование и профессиональное развитие. Если медсестры, которые демонстрируют позитивное отношение к ИИ, также демонстрируют более высокие тенденции критического мышления, это подчеркнет важность разработки образовательных программ ИИ, которые поощряют критическое мышление. В качестве альтернативы, если противоположность верна, могут потребоваться различные стратегии, чтобы решить, как негативные отношения могут влиять на процессы критического мышления.

Медсестры, работающие в крупных и занятых медицинских учреждениях, таких как обучение Адана -Сити и исследовательская больница, обслуживают широкую популяцию пациентов, и встречаются с различными технологическими инструментами. Понимание взгляда медсестер, работающих в этой больнице к ИИ и их тенденциям критического мышления, будет способствовать собственной стратегии интеграции технологии больницы и послужит моделью для аналогичных учреждений здравоохранения в Турции. Это исследование предоставит основанную на фактических данных основу для разработки образовательных программ и обновлений учебных программ, которые способствуют принятию и безопасному использованию ИИ в практике сестринского дела. В конечном счете, такая информация будет напрямую способствовать улучшению качества ухода за пациентами и укреплению профессиональной адаптации, направляя развитие необходимых компетенций для медсестер эффективно и гармонично с ИИ в будущих системах здравоохранения.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

294

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

    • Sinop
      • Sinop, Sinop, Турция (Туркие), 57000
        • Turkish Ministry of Health, Adana City Training and Research Hospital

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Зарегистрированные медсестры

Описание

Критерии включения:

  • Медсестры, которые активно работают в университетской больнице,
  • Иметь не менее 6 месяцев профессионального опыта и
  • Готовы участвовать в исследовании.

Критерии исключения:

  • Отказ участвовать: медсестры, которые отказались участвовать в исследовании или не хотели подписывать форму информированного согласия.
  • В отпуске: медсестры, которые находятся в отпуске, ежегодный отпуск, отпуск по беременности и родам во время проведения исследования.
  • Коммуникационные барьеры: медсестры с языковыми барьерами, которые значительно ухудшают их способность читать и понимать вопросник или у которых, как известно, есть серьезные когнитивные нарушения.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Зарегистрированные медсестры
Это перекрестное исследование включает участников, которые являются зарегистрированными медсестрами, активно работающими в университетской больнице и которые вызвались участвовать в исследовании. В группу входят медсестры в возрасте 18 лет и старше, которые обладают достаточными языком и когнитивными навыками для завершения исследования. У всех участников есть клинический опыт. Исследование направлено на изучение потенциальной связи между отношением к искусственному интеллекту и тенденциям критического мышления. Вмешательство не применяется, и данные собираются с помощью анкет самоотчетов, подтвержденных для достоверности в один момент времени.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Отношение к искусственному интеллекту
Временное ограничение: Базовый уровень
Этот критерий является оценкой, предназначенной для определения общего отношения медсестер к технологиям искусственного интеллекта в службах здравоохранения. Участникам предоставляется подтвержденное «отношение к масштабе ИИ», и получены численные оценки. Минимальный балл по шкале составляет 20; Максимальный балл составляет 100. По мере увеличения показателей отношения отношения к искусственному интеллекту интерпретируются как более позитивные.
Базовый уровень
Критическое мышление
Временное ограничение: Базовый уровень
Этот критерий направлен на определение склонности медсестер к критическому мышлению. Участники оцениваются с использованием «Шкалы склонности к критическому мышлению Мармара». Минимальный балл по шкале составляет 28; Максимальный балл составляет 140. Более высокий балл указывает на более высокую тенденцию критического мышления. Полученные оценки указывают на степень, в которой люди склонны к навыкам критического мышления; Высокие оценки указывают на более сильную склонность к критическому мышлению.
Базовый уровень
Отношения между отношением к искусственному интеллекту и расположением критического мышления
Временное ограничение: Базовый уровень
Этот критерий направлен на то, чтобы проанализировать, существует ли статистически значимая связь между отношением медсестер к искусственному интеллекту и их тенденциями критического мышления. Используя корреляцию, регрессию или соответствующий статистический анализ, исследование оценивает, существует ли положительная, отрицательная или незначительная связь между двумя переменными. Эти результаты могут обеспечить руководство по формированию образования искусственного интеллекта и клинической практики.
Базовый уровень

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Следователи

  • Директор по исследованиям: Abdullah Orhan Demirtaş, Associate Professor, Adana City Education and Research Hospital

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

20 августа 2025 г.

Первичное завершение (Действительный)

20 сентября 2025 г.

Завершение исследования (Действительный)

1 октября 2025 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

2 августа 2025 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

13 августа 2025 г.

Первый опубликованный (Действительный)

21 августа 2025 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

2 декабря 2025 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

29 ноября 2025 г.

Последняя проверка

1 ноября 2025 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Описание плана IPD

Непригодный. Никакие данные отдельных участников (IPD) не будут переданы.

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться