Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Postawa pielęgniarek wobec sztucznej inteligencji i ich związku z krytycznym rozmieszczeniem myślenia (AI)

29 listopada 2025 zaktualizowane przez: Sebiha Aktaş Us, TC Erciyes University

Badanie związku między postawami pielęgniarek wobec sztucznej inteligencji i ich krytycznym rozmieszczeniem myślenia

Integracja sztucznej inteligencji (AI) z opieką zdrowotną nabiera pędu, szczególnie w takich obszarach, jak diagnoza, planowanie leczenia i monitorowanie pacjentów. Podczas gdy AI oferuje obietnicę zwiększonej wydajności i poparcia dla opieki opartej na dowodach, jej sukces zależy nie tylko od technologii, ale także od postaw i umiejętności poznawczych pracowników służby zdrowia. Oczekuje się, że pielęgniarki, które są w centrum opieki nad pacjentem, będą wchodzić w interakcje z systemami AI. Może to wymagać od pielęgniarek dostosowania się do nowych ról i rozwinięcia umiejętności krytycznego myślenia w celu prawidłowego interpretacji wyników AI. Pomimo rosnącego znaczenia tych czynników, żadne badanie nie badało związku między postawami pielęgniarek wobec AI i ich krytycznym tendencją myślenia. To badanie, przeprowadzone wśród pielęgniarek w Szkoleniu Szkoleniu i Badawczym w Adana City, ma na celu zbadanie tego związku i przyczynianie się do strategii rozwoju edukacyjnego i zawodowego, które wspierają bezpieczne i skuteczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w praktyce pielęgniarskiej.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Szczegółowy opis

Dzisiejszy system opieki zdrowotnej szybko ewoluuje wraz z transformacją technologiczną, a technologie sztucznej inteligencji (AI) znajdują się w centrum tej transformacji. Zastosowania wspierane przez AI w wielu obszarach, od diagnozy po planowanie leczenia, systemy monitorowania pacjentów po zarządzanie lekami, mogą optymalizować kliniczne procesy decyzyjne i zwiększyć wydajność usług opieki zdrowotnej. Jednak skuteczna integracja tych technologii i ich przyjęcie przez pracowników służby zdrowia zależy nie tylko od infrastruktury technicznej, ale także od postaw użytkowników i kompetencji poznawczych.

Pielęgniarki, integralna część usług opieki zdrowotnej, to kluczowa grupa zawodowa, która będzie interakcja bezpośrednio z technologiami AI w procesach opieki nad pacjentem. Integracja sztucznej inteligencji z praktykami pielęgniarskimi przejawia się w różnych formach, takich jak inteligentne systemy monitorowania pacjentów, wirtualni asystenci pielęgniarstwa, systemy wsparcia decyzji klinicznych, a nawet asystentów robotycznych. Chociaż te innowacje mają obietnicę zmniejszenia obciążenia pielęgniarki, minimalizowania błędów i pomocy w podejmowaniu większej liczby decyzji opartych na dowodach, przedstawiają one również szereg wyzwań, w tym transformację ról zawodowych i nowe wymagania kompetencyjne. Postawa pielęgniarek wobec sztucznej inteligencji stała się kluczowym czynnikiem determinującym w udanym przyjęciu i integracji tych technologii w środowiskach szpitalnych i codziennej praktyce. Literatura sugeruje, że negatywne podejście pracowników opieki zdrowotnej wobec nowych technologii może spowolnić, a nawet utrudniać procesy adaptacyjne. I odwrotnie, pozytywne postawy mogą uczynić pielęgniarki bardziej otwarte na naukę, zwiększyć ich chęć przyjęcia technologii i zwiększyć motywację do zintegrowania jej z praktyką kliniczną.

Z drugiej strony umiejętności krytycznego myślenia, jedno z kamieni węgielnych zawodu pielęgniarskiego, odnoszą się do zdolności do podejmowania prawidłowych decyzji w złożonych scenariuszach klinicznych, wdrażania praktyk opartych na dowodach i rozwiązywania etycznych dylematów. Chociaż systemy AI analizują duże zestawy danych w celu wydania zaleceń, czynnik ludzki pozostaje kluczowy w ocenie dokładności, niezawodności i specyficznej dla pacjenta stosowności tych zaleceń. Nie powinna być ślepo akceptowana przez pielęgniarkę, nie powinna być ślepo akceptowana przez pielęgniarkę, nie powinna być ślepo akceptowana przez pielęgniarkę, biorąc pod uwagę źródło i ważność informacji, a także indywidualne cechy pacjenta. Na przykład algorytm AI może zalecić lek oparty na niektórych objawach, ale krytyczna ocena pielęgniarki przeznaczenia alergii pacjenta, innych interakcji leków lub statusu społeczno -ekonomicznego zapewnia bezpieczną i skuteczną opiekę. W tym kontekście krytyczne myślenie służy jako most, aby zapewnić, że decyzje wspierane przez AI są zgodne z unikalnymi potrzebami pacjentów i ogólną filozofią opieki.

Przegląd istniejącej literatury wskazuje, że istnieją badania, które badają postawy pracowników służby zdrowia wobec AI lub ich krytyczne tendencje myślenia osobno. Jednak żadne badania nie zbadały bezpośrednio potencjalnego związku między postawami pielęgniarek wobec AI i ich krytycznym tendencją myślenia. Związek ten może zapewnić ważny wgląd w sposób, w jaki AI powinna być zintegrowana z edukacją pielęgniarską i rozwojem zawodowym. Jeśli pielęgniarki, które wykazują pozytywne podejście do AI, wykazują również tendencje do myślenia o wyższym krytycznym poziomie, podkreśliłoby to znaczenie projektowania programów edukacyjnych AI, które zachęcają do krytycznego myślenia. Alternatywnie, jeśli jest odwrotnie, może wymagać opracowania różnych strategii, aby rozwiązać sposób negatywnego postaw wpływających na krytyczne procesy myślenia.

Pielęgniarki pracujące w dużych i zajętych instytucjach opieki zdrowotnej, takich jak Szkolenie w ADANA City i Szpital badawczy, służą szerokiej populacji pacjentów i napotykają różne narzędzia technologiczne. Zrozumienie postaw pielęgniarek pracujących w tym szpitalu wobec sztucznej inteligencji i ich krytycznego myślenia przyczyni się do własnych strategii integracji technologii i służy jako model dla instytucji opieki zdrowotnej w Turcji. Badanie to stanowią oparte na dowodach podstawy opracowywania programów edukacyjnych i aktualizacji programów nauczania, które ułatwiają przyjęcie i bezpieczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w praktyce pielęgniarskiej. Ostatecznie takie informacje będą bezpośrednio przyczynić się do poprawy jakości opieki nad pacjentem i wzmocnienia profesjonalnej adaptacji poprzez prowadzenie opracowywania niezbędnych kompetencji dla pielęgniarek do skutecznego i harmonijnego pracy z AI w przyszłych systemach opieki zdrowotnej.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

294

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Sinop
      • Sinop, Sinop, Turcja (Türkiye), 57000
        • Turkish Ministry of Health, Adana City Training and Research Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Zarejestrowane pielęgniarki

Opis

Kryteria włączenia:

  • Pielęgniarki, które aktywnie pracują w szpitalu uniwersyteckim,
  • Mieć co najmniej 6 miesięcy doświadczenia zawodowego i
  • Są gotowi uczestniczyć w badaniach.

Kryteria wykluczenia:

  • Odmowa uczestnictwa: pielęgniarki, które odmówiły udziału w badaniu lub nie chcieli podpisać formularza świadomej zgody.
  • Na urlopie: pielęgniarki, które są na urlopie, corocznym urlopie, urlopie macierzyńskiej lub urlopu rodzicielskim podczas prowadzenia badania.
  • Bariery komunikacyjne: pielęgniarki o barierach językowych, które znacznie upośledzają ich zdolność do czytania i rozumienia kwestionariusza lub wiadomo, że mają poważne zaburzenia poznawcze.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Zarejestrowane pielęgniarki
W tym przekrojowym badaniu obejmuje uczestników zarejestrowanych pielęgniarek pracujących aktywnie w szpitalu uniwersyteckim i którzy zgłosili się na ochotnika do udziału w badaniu. Grupa obejmuje pielęgniarki w wieku 18 lat i starsze, które mają wystarczającą liczbę umiejętności i umiejętności poznawczych do ukończenia badania. Wszyscy uczestnicy mają doświadczenie kliniczne. Badanie ma na celu zbadanie potencjalnego związku między postawami wobec sztucznej inteligencji a tendencjami krytycznego myślenia. Nie stosuje się interwencji, a dane są gromadzone w ramach kwestionariuszy zgłaszanych do samodzielnego zatwierdzonego w celu uzyskania ważności w jednym punkcie czasowym.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Stosunek do sztucznej inteligencji
Ramy czasowe: Linia bazowa
Kryterium to jest oceną mającą na celu określenie ogólnych postaw pielęgniarek wobec technologii sztucznej inteligencji w usługach opieki zdrowotnej. Uczestnicy otrzymują zatwierdzone „podejście do skali AI” i uzyskuje się wyniki liczbowe. Minimalny wynik w skali wynosi 20; Maksymalny wynik to 100. Wraz ze wzrostem oceny postawy postawy wobec sztucznej inteligencji są interpretowane jako bardziej pozytywne.
Linia bazowa
Dyspozycja krytycznego myślenia
Ramy czasowe: Linia bazowa
Kryterium to ma na celu określenie skłonności pielęgniarek do krytycznego myślenia. Uczestnicy są oceniani za pomocą „Skali skłonności do krytycznego myślenia Marmara”. Minimalny wynik w skali wynosi 28; Maksymalny wynik to 140. Wyższy wynik wskazuje na wyższą tendencję do krytycznego myślenia. Otrzymane wyniki wskazują na stopień, w jakim jednostki są podatne na umiejętności krytycznego myślenia; Wysokie wyniki wskazują na silniejszą skłonność do krytycznego myślenia.
Linia bazowa
Związek między postawą wobec sztucznej inteligencji a rozmieszczeniem krytycznego myślenia
Ramy czasowe: Linia bazowa
Kryterium to ma na celu przeanalizowanie, czy istnieje statystycznie istotny związek między postawami pielęgniarek wobec sztucznej inteligencji a ich krytycznym tendencją myślenia. Stosując korelację, regresję lub odpowiednie analizy statystyczne, badanie ocenia, czy istnieje pozytywny, negatywny lub nieznaczny związek między dwiema zmiennymi. Odkrycia te mogą dostarczyć wskazówek dotyczących kształtowania edukacji sztucznej inteligencji i praktyk klinicznych.
Linia bazowa

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Dyrektor Studium: Abdullah Orhan Demirtaş, Associate Professor, Adana City Education and Research Hospital

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

20 sierpnia 2025

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

20 września 2025

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

1 października 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

2 sierpnia 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

13 sierpnia 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

21 sierpnia 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

2 grudnia 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

29 listopada 2025

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

Nie dotyczy. Żadne indywidualne dane uczestników (IPD) nie będą udostępniane.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj