- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT07134374
- Oryginalna próba
Postawa pielęgniarek wobec sztucznej inteligencji i ich związku z krytycznym rozmieszczeniem myślenia (AI)
Badanie związku między postawami pielęgniarek wobec sztucznej inteligencji i ich krytycznym rozmieszczeniem myślenia
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Dzisiejszy system opieki zdrowotnej szybko ewoluuje wraz z transformacją technologiczną, a technologie sztucznej inteligencji (AI) znajdują się w centrum tej transformacji. Zastosowania wspierane przez AI w wielu obszarach, od diagnozy po planowanie leczenia, systemy monitorowania pacjentów po zarządzanie lekami, mogą optymalizować kliniczne procesy decyzyjne i zwiększyć wydajność usług opieki zdrowotnej. Jednak skuteczna integracja tych technologii i ich przyjęcie przez pracowników służby zdrowia zależy nie tylko od infrastruktury technicznej, ale także od postaw użytkowników i kompetencji poznawczych.
Pielęgniarki, integralna część usług opieki zdrowotnej, to kluczowa grupa zawodowa, która będzie interakcja bezpośrednio z technologiami AI w procesach opieki nad pacjentem. Integracja sztucznej inteligencji z praktykami pielęgniarskimi przejawia się w różnych formach, takich jak inteligentne systemy monitorowania pacjentów, wirtualni asystenci pielęgniarstwa, systemy wsparcia decyzji klinicznych, a nawet asystentów robotycznych. Chociaż te innowacje mają obietnicę zmniejszenia obciążenia pielęgniarki, minimalizowania błędów i pomocy w podejmowaniu większej liczby decyzji opartych na dowodach, przedstawiają one również szereg wyzwań, w tym transformację ról zawodowych i nowe wymagania kompetencyjne. Postawa pielęgniarek wobec sztucznej inteligencji stała się kluczowym czynnikiem determinującym w udanym przyjęciu i integracji tych technologii w środowiskach szpitalnych i codziennej praktyce. Literatura sugeruje, że negatywne podejście pracowników opieki zdrowotnej wobec nowych technologii może spowolnić, a nawet utrudniać procesy adaptacyjne. I odwrotnie, pozytywne postawy mogą uczynić pielęgniarki bardziej otwarte na naukę, zwiększyć ich chęć przyjęcia technologii i zwiększyć motywację do zintegrowania jej z praktyką kliniczną.
Z drugiej strony umiejętności krytycznego myślenia, jedno z kamieni węgielnych zawodu pielęgniarskiego, odnoszą się do zdolności do podejmowania prawidłowych decyzji w złożonych scenariuszach klinicznych, wdrażania praktyk opartych na dowodach i rozwiązywania etycznych dylematów. Chociaż systemy AI analizują duże zestawy danych w celu wydania zaleceń, czynnik ludzki pozostaje kluczowy w ocenie dokładności, niezawodności i specyficznej dla pacjenta stosowności tych zaleceń. Nie powinna być ślepo akceptowana przez pielęgniarkę, nie powinna być ślepo akceptowana przez pielęgniarkę, nie powinna być ślepo akceptowana przez pielęgniarkę, biorąc pod uwagę źródło i ważność informacji, a także indywidualne cechy pacjenta. Na przykład algorytm AI może zalecić lek oparty na niektórych objawach, ale krytyczna ocena pielęgniarki przeznaczenia alergii pacjenta, innych interakcji leków lub statusu społeczno -ekonomicznego zapewnia bezpieczną i skuteczną opiekę. W tym kontekście krytyczne myślenie służy jako most, aby zapewnić, że decyzje wspierane przez AI są zgodne z unikalnymi potrzebami pacjentów i ogólną filozofią opieki.
Przegląd istniejącej literatury wskazuje, że istnieją badania, które badają postawy pracowników służby zdrowia wobec AI lub ich krytyczne tendencje myślenia osobno. Jednak żadne badania nie zbadały bezpośrednio potencjalnego związku między postawami pielęgniarek wobec AI i ich krytycznym tendencją myślenia. Związek ten może zapewnić ważny wgląd w sposób, w jaki AI powinna być zintegrowana z edukacją pielęgniarską i rozwojem zawodowym. Jeśli pielęgniarki, które wykazują pozytywne podejście do AI, wykazują również tendencje do myślenia o wyższym krytycznym poziomie, podkreśliłoby to znaczenie projektowania programów edukacyjnych AI, które zachęcają do krytycznego myślenia. Alternatywnie, jeśli jest odwrotnie, może wymagać opracowania różnych strategii, aby rozwiązać sposób negatywnego postaw wpływających na krytyczne procesy myślenia.
Pielęgniarki pracujące w dużych i zajętych instytucjach opieki zdrowotnej, takich jak Szkolenie w ADANA City i Szpital badawczy, służą szerokiej populacji pacjentów i napotykają różne narzędzia technologiczne. Zrozumienie postaw pielęgniarek pracujących w tym szpitalu wobec sztucznej inteligencji i ich krytycznego myślenia przyczyni się do własnych strategii integracji technologii i służy jako model dla instytucji opieki zdrowotnej w Turcji. Badanie to stanowią oparte na dowodach podstawy opracowywania programów edukacyjnych i aktualizacji programów nauczania, które ułatwiają przyjęcie i bezpieczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w praktyce pielęgniarskiej. Ostatecznie takie informacje będą bezpośrednio przyczynić się do poprawy jakości opieki nad pacjentem i wzmocnienia profesjonalnej adaptacji poprzez prowadzenie opracowywania niezbędnych kompetencji dla pielęgniarek do skutecznego i harmonijnego pracy z AI w przyszłych systemach opieki zdrowotnej.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Sinop
-
Sinop, Sinop, Turcja (Türkiye), 57000
- Turkish Ministry of Health, Adana City Training and Research Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
- Pielęgniarki, które aktywnie pracują w szpitalu uniwersyteckim,
- Mieć co najmniej 6 miesięcy doświadczenia zawodowego i
- Są gotowi uczestniczyć w badaniach.
Kryteria wykluczenia:
- Odmowa uczestnictwa: pielęgniarki, które odmówiły udziału w badaniu lub nie chcieli podpisać formularza świadomej zgody.
- Na urlopie: pielęgniarki, które są na urlopie, corocznym urlopie, urlopie macierzyńskiej lub urlopu rodzicielskim podczas prowadzenia badania.
- Bariery komunikacyjne: pielęgniarki o barierach językowych, które znacznie upośledzają ich zdolność do czytania i rozumienia kwestionariusza lub wiadomo, że mają poważne zaburzenia poznawcze.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
|---|
|
Zarejestrowane pielęgniarki
W tym przekrojowym badaniu obejmuje uczestników zarejestrowanych pielęgniarek pracujących aktywnie w szpitalu uniwersyteckim i którzy zgłosili się na ochotnika do udziału w badaniu.
Grupa obejmuje pielęgniarki w wieku 18 lat i starsze, które mają wystarczającą liczbę umiejętności i umiejętności poznawczych do ukończenia badania.
Wszyscy uczestnicy mają doświadczenie kliniczne.
Badanie ma na celu zbadanie potencjalnego związku między postawami wobec sztucznej inteligencji a tendencjami krytycznego myślenia.
Nie stosuje się interwencji, a dane są gromadzone w ramach kwestionariuszy zgłaszanych do samodzielnego zatwierdzonego w celu uzyskania ważności w jednym punkcie czasowym.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Stosunek do sztucznej inteligencji
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Kryterium to jest oceną mającą na celu określenie ogólnych postaw pielęgniarek wobec technologii sztucznej inteligencji w usługach opieki zdrowotnej.
Uczestnicy otrzymują zatwierdzone „podejście do skali AI” i uzyskuje się wyniki liczbowe.
Minimalny wynik w skali wynosi 20; Maksymalny wynik to 100.
Wraz ze wzrostem oceny postawy postawy wobec sztucznej inteligencji są interpretowane jako bardziej pozytywne.
|
Linia bazowa
|
|
Dyspozycja krytycznego myślenia
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Kryterium to ma na celu określenie skłonności pielęgniarek do krytycznego myślenia.
Uczestnicy są oceniani za pomocą „Skali skłonności do krytycznego myślenia Marmara”.
Minimalny wynik w skali wynosi 28; Maksymalny wynik to 140.
Wyższy wynik wskazuje na wyższą tendencję do krytycznego myślenia. Otrzymane wyniki wskazują na stopień, w jakim jednostki są podatne na umiejętności krytycznego myślenia; Wysokie wyniki wskazują na silniejszą skłonność do krytycznego myślenia.
|
Linia bazowa
|
|
Związek między postawą wobec sztucznej inteligencji a rozmieszczeniem krytycznego myślenia
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Kryterium to ma na celu przeanalizowanie, czy istnieje statystycznie istotny związek między postawami pielęgniarek wobec sztucznej inteligencji a ich krytycznym tendencją myślenia.
Stosując korelację, regresję lub odpowiednie analizy statystyczne, badanie ocenia, czy istnieje pozytywny, negatywny lub nieznaczny związek między dwiema zmiennymi.
Odkrycia te mogą dostarczyć wskazówek dotyczących kształtowania edukacji sztucznej inteligencji i praktyk klinicznych.
|
Linia bazowa
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Dyrektor Studium: Abdullah Orhan Demirtaş, Associate Professor, Adana City Education and Research Hospital
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Johnson KB, Wei WQ, Weeraratne D, Frisse ME, Misulis K, Rhee K, Zhao J, Snowdon JL. Precision Medicine, AI, and the Future of Personalized Health Care. Clin Transl Sci. 2021 Jan;14(1):86-93. doi: 10.1111/cts.12884. Epub 2020 Oct 12.
- Nashwan AJ, Cabrega JA, Othman MI, Khedr MA, Osman YM, El-Ashry AM, Naif R, Mousa AA. The evolving role of nursing informatics in the era of artificial intelligence. Int Nurs Rev. 2025 Mar;72(1):e13084. doi: 10.1111/inr.13084.
- Alowais SA, Alghamdi SS, Alsuhebany N, Alqahtani T, Alshaya AI, Almohareb SN, Aldairem A, Alrashed M, Bin Saleh K, Badreldin HA, Al Yami MS, Al Harbi S, Albekairy AM. Revolutionizing healthcare: the role of artificial intelligence in clinical practice. BMC Med Educ. 2023 Sep 22;23(1):689. doi: 10.1186/s12909-023-04698-z.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- Deneme
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .