Atteggiamenti degli infermieri nei confronti dell'intelligenza artificiale e la loro relazione con le disposizioni del pensiero critico (AI)
Indagine sul rapporto tra gli atteggiamenti degli infermieri nei confronti dell'intelligenza artificiale e delle loro disposizioni di pensiero critico
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Il sistema sanitario di oggi si sta evolvendo in rapida evoluzione con le trasformazioni tecnologiche e le tecnologie di intelligenza artificiale (AI) sono al centro di questa trasformazione. Le applicazioni supportate dall'intelligenza artificiale in molte aree, dalla diagnosi alla pianificazione del trattamento, i sistemi di monitoraggio dei pazienti alla gestione dei farmaci, hanno il potenziale per ottimizzare i processi decisionali clinici e aumentare l'efficienza nei servizi sanitari. Tuttavia, l'effettiva integrazione di queste tecnologie e la loro adozione da parte degli operatori sanitari dipende non solo dalle infrastrutture tecniche, ma anche dagli atteggiamenti degli utenti e dalle competenze cognitive.
Gli infermieri, parte integrante dei servizi sanitari, sono un gruppo professionale chiave che interagirà direttamente con le tecnologie AI nei processi di assistenza ai pazienti. L'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle pratiche infermieristiche si manifesta in varie forme, come sistemi di monitoraggio dei pazienti intelligenti, assistenti infermieristici virtuali, sistemi di supporto alle decisioni cliniche e persino assistenti robotici. Mentre queste innovazioni promettono la promessa di ridurre i carichi di lavoro degli infermieri, ridurre al minimo gli errori e aiutarli a prendere più decisioni basate sull'evidenza, presentano anche una serie di sfide, tra cui la trasformazione di ruoli professionali e nuovi requisiti di competenza. Gli atteggiamenti degli infermieri nei confronti dell'intelligenza artificiale sono emersi come un fattore determinante critico nella riuscita adozione e integrazione di queste tecnologie negli ambienti ospedalieri e nella pratica quotidiana. La letteratura suggerisce che gli atteggiamenti negativi degli operatori sanitari nei confronti delle nuove tecnologie possono rallentare o persino ostacolare i processi di adattamento. Al contrario, gli atteggiamenti positivi possono rendere gli infermieri più aperti all'apprendimento, aumentare la loro volontà di adottare la tecnologia e aumentare la loro motivazione per integrarla nella pratica clinica.
D'altra parte, le capacità di pensiero critico, uno dei cardini della professione infermieristica, si riferiscono alla capacità di prendere decisioni corrette in scenari clinici complessi, attuare pratiche basate sull'evidenza e risolvere dilemmi etici. Sebbene i sistemi di intelligenza artificiale analizzino grandi set di dati per formulare raccomandazioni, il fattore umano rimane cruciale nella valutazione dell'accuratezza, dell'affidabilità e dell'adeguatezza specifica del paziente di queste raccomandazioni. Un suggerimento di diagnosi o un piano di trattamento fornito da un sistema di intelligenza artificiale non deve essere accettato ciecamente dall'infermiera ma valutato criticamente, tenendo conto della fonte e della validità delle informazioni, nonché delle caratteristiche individuali del paziente. Ad esempio, un algoritmo di intelligenza artificiale può raccomandare un farmaco basato su determinati sintomi, ma la valutazione critica dell'infermiera della storia delle allergie del paziente, altre interazioni farmacologiche o stato socioeconomico garantisce cure sicure ed efficaci. In questo contesto, il pensiero critico funge da ponte per garantire che le decisioni supportate dall'intelligenza artificiale siano coerenti con le esigenze uniche del paziente e la filosofia generale della cura.
Una revisione della letteratura esistente indica che ci sono studi che esaminano gli atteggiamenti degli operatori sanitari nei confronti dell'IA o delle loro tendenze di pensiero critico separatamente. Tuttavia, nessuno studio ha esaminato direttamente la potenziale relazione tra gli atteggiamenti degli infermieri nei confronti dell'IA e le loro tendenze di pensiero critico. Questa relazione potrebbe fornire importanti approfondimenti su come l'IA dovrebbe essere integrata nell'educazione infermieristica e nello sviluppo professionale. Se gli infermieri che mostrano atteggiamenti positivi nei confronti dell'IA dimostrano tendenze di pensiero critico più elevate, ciò evidenzierebbe l'importanza della progettazione di programmi educativi dell'IA che incoraggiano il pensiero critico. In alternativa, se è vero il contrario, potrebbero essere necessarie diverse strategie per affrontare il modo in cui gli atteggiamenti negativi possono influenzare i processi di pensiero critico.
Gli infermieri che lavorano in istituti sanitari di grandi dimensioni e affollati come l'ospedale di addestramento e ricerca di Adana City servono un'ampia popolazione di pazienti e incontrano vari strumenti tecnologici. Comprendere gli atteggiamenti degli infermieri che lavorano in questo ospedale verso l'IA e le loro tendenze di pensiero critico contribuirà alle strategie di integrazione tecnologica dell'ospedale e fungerà da modello per istituti sanitari su scala simile in Turchia. Questa ricerca fornirà una base basata sull'evidenza per lo sviluppo di programmi educativi e aggiornamenti del curriculum che facilitano l'adozione e l'uso sicuro dell'IA nella pratica infermieristica. In definitiva, tali informazioni contribuiranno direttamente al miglioramento della qualità dell'assistenza ai pazienti e al rafforzamento dell'adattamento professionale guidando lo sviluppo delle competenze necessarie per gli infermieri a lavorare in modo efficace e armonioso con l'IA nei futuri sistemi sanitari.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Sinop
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Sinop, Sinop, Turchia (Türkiye), 57000
- Turkish Ministry of Health, Adana City Training and Research Hospital
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Gli infermieri che lavorano attivamente in un ospedale universitario,
- Avere almeno 6 mesi di esperienza professionale e
- Sono disposti a partecipare alla ricerca.
Criteri di esclusione:
- Rifiuto di partecipare: gli infermieri che hanno rifiutato di partecipare allo studio o che non desideravano firmare il modulo di consenso informato.
- In congedo: infermieri che sono in congedo, congedo annuale, congedo di maternità o congedo parentale durante la condotta dello studio.
- Barriere di comunicazione: infermieri con barriere linguistiche che compromettono significativamente la loro capacità di leggere e comprendere il questionario o che sono noti per avere gravi disabilità cognitive.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
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Infermieri registrati
Questo studio trasversale comprende partecipanti che sono infermieri registrati che lavorano attivamente in un ospedale universitario e che si sono offerti volontari per partecipare allo studio.
Il gruppo comprende infermieri di età pari o superiore a 18 anni che possiedono sufficienti lingue e capacità cognitive per completare lo studio.
Tutti i partecipanti hanno esperienza clinica.
Lo studio mira a studiare la potenziale relazione tra atteggiamenti verso l'intelligenza artificiale e le tendenze del pensiero critico.
Non viene applicato alcun intervento e i dati vengono raccolti attraverso questionari di auto-report validati per la validità in un singolo punto temporale.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Atteggiamento verso l'intelligenza artificiale
Lasso di tempo: Basale
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Questo criterio è una valutazione progettata per determinare gli atteggiamenti generali degli infermieri nei confronti delle tecnologie di intelligenza artificiale nei servizi sanitari.
Ai partecipanti viene assegnato un "atteggiamento validato nei confronti della scala dell'IA" e si ottengono punteggi numerici.
Il punteggio minimo sulla scala è 20; Il punteggio massimo è 100.
Con l'aumentare dei punteggi di atteggiamento, gli atteggiamenti nei confronti dell'intelligenza artificiale sono interpretati come più positivi.
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Basale
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Disposizione di pensiero critico
Lasso di tempo: Basale
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Questo criterio mira a determinare la propensione degli infermieri al pensiero critico.
I partecipanti sono valutati utilizzando la "scala di propensione al pensiero critico Marmara".
Il punteggio minimo sulla scala è 28; Il punteggio massimo è 140.
Un punteggio più alto indica una tendenza di pensiero critico più elevato. I punteggi ottenuti indicano la misura in cui gli individui sono soggetti a capacità di pensiero critico; I punteggi alti indicano una propensione più forte per il pensiero critico.
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Basale
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La relazione tra atteggiamento verso l'intelligenza artificiale e la disposizione del pensiero critico
Lasso di tempo: Basale
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Questo criterio mira ad analizzare se esiste una relazione statisticamente significativa tra gli atteggiamenti degli infermieri nei confronti dell'intelligenza artificiale e le loro tendenze di pensiero critico.
Usando correlazione, regressione o analisi statistiche appropriate, lo studio valuta se esiste una relazione positiva, negativa o insignificante tra le due variabili.
Questi risultati possono fornire una guida per modellare l'educazione all'intelligenza artificiale e le pratiche cliniche.
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Basale
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Direttore dello studio: Abdullah Orhan Demirtaş, Associate Professor, Adana City Education and Research Hospital
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Johnson KB, Wei WQ, Weeraratne D, Frisse ME, Misulis K, Rhee K, Zhao J, Snowdon JL. Precision Medicine, AI, and the Future of Personalized Health Care. Clin Transl Sci. 2021 Jan;14(1):86-93. doi: 10.1111/cts.12884. Epub 2020 Oct 12.
- Nashwan AJ, Cabrega JA, Othman MI, Khedr MA, Osman YM, El-Ashry AM, Naif R, Mousa AA. The evolving role of nursing informatics in the era of artificial intelligence. Int Nurs Rev. 2025 Mar;72(1):e13084. doi: 10.1111/inr.13084.
- Alowais SA, Alghamdi SS, Alsuhebany N, Alqahtani T, Alshaya AI, Almohareb SN, Aldairem A, Alrashed M, Bin Saleh K, Badreldin HA, Al Yami MS, Al Harbi S, Albekairy AM. Revolutionizing healthcare: the role of artificial intelligence in clinical practice. BMC Med Educ. 2023 Sep 22;23(1):689. doi: 10.1186/s12909-023-04698-z.
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- Deneme
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