Sjuksköterskornas attityder till konstgjord intelligens och deras förhållande till kritiskt tänkande dispositioner (AI)

Dagens sjukvårdssystem utvecklas snabbt med tekniska omvandlingar och konstgjord intelligens (AI) -teknologier är i centrum för denna omvandling. AI-stödda applikationer inom många områden, från diagnos till behandlingsplanering, patientövervakningssystem till medicineringshantering, har potential att optimera kliniska beslutsprocesser och öka effektiviteten inom sjukvårdstjänster. Emellertid beror den effektiva integrationen av dessa tekniker och deras antagande av sjukvårdspersonal inte bara på teknisk infrastruktur utan också på användarnas attityder och kognitiva kompetenser.

Sjuksköterskor, en integrerad del av sjukvårdstjänster, är en viktig professionell grupp som kommer att interagera direkt med AI -tekniker i patientvårdsprocesser. Integrationen av artificiell intelligens i omvårdnadsmetoder manifesteras i olika former, såsom smarta patientövervakningssystem, virtuella sjuksköterskor, kliniska beslutsstödssystem och till och med robotassistenter. Medan dessa innovationer har löfte om att minska sjuksköterskornas arbetsbelastningar, minimera fel och hjälpa dem att fatta mer evidensbaserade beslut, presenterar de också ett antal utmaningar, inklusive omvandlingen av professionella roller och nya kompetenskrav. Sjuksköterskornas attityder till konstgjord intelligens har framkommit som en kritisk avgörande faktor i framgångsrik antagande och integration av dessa tekniker i sjukhusmiljöer och daglig praxis. Litteraturen antyder att sjukvårdsarbetarnas negativa attityder till ny teknik kan bromsa eller till och med hindra anpassningsprocesser. Omvänt kan positiva attityder göra sjuksköterskor mer öppna för lärande, öka sin vilja att anta teknik och öka sin motivation att integrera den i klinisk praxis.

Å andra sidan hänvisar kritiska tänkande, en av hörnstenarna i sjuksköterskan, till förmågan att fatta korrekta beslut i komplexa kliniska scenarier, implementera evidensbaserade praxis och lösa etiska dilemma. Även om AI-system analyserar stora datasätt för att göra rekommendationer, förblir den mänskliga faktorn avgörande för att utvärdera noggrannheten, tillförlitligheten och patientspecifik lämplighet av dessa rekommendationer. Ett diagnosförslag eller behandlingsplan som tillhandahålls av ett AI -system bör inte accepteras blint av sjuksköterskan men utvärderas kritiskt, med hänsyn till källan och giltigheten för informationen såväl som patientens individuella egenskaper. Till exempel kan en AI -algoritm rekommendera en medicin baserad på vissa symtom, men sjuksköterskans kritiska bedömning av patientens allergihistoria, andra läkemedelsinteraktioner eller socioekonomisk status säkerställer säker och effektiv vård. I detta sammanhang fungerar kritiskt tänkande som en bro för att säkerställa att AI-stödda beslut överensstämmer med patientens unika behov och övergripande vårdfilosofi.

En översyn av den befintliga litteraturen indikerar att det finns studier som undersöker sjukvårdspersonalens attityder till AI eller deras kritiska tänkande tendenser separat. Inga studier har emellertid direkt undersökt det potentiella sambandet mellan sjuksköterskornas attityder till AI och deras kritiska tänkande tendenser. Denna relation kan ge viktiga insikter om hur AI ska integreras i sjuksköterskeutbildning och professionell utveckling. Om sjuksköterskor som uppvisar positiva attityder till AI också visar högre kritiska tänkande tendenser, skulle detta belysa vikten av att utforma AI -utbildningsprogram som uppmuntrar kritiskt tänkande. Alternativt, om det motsatta är sant, kan olika strategier behöva utvecklas för att ta itu med hur negativa attityder kan påverka kritiska tänkande.

Sjuksköterskor som arbetar i stora och upptagna sjukvårdsinstitutioner som Adana City -utbildning och forskningssjukhus tjänar en bred patientpopulation och möter olika tekniska verktyg. Att förstå attityderna hos sjuksköterskor som arbetar på detta sjukhus mot AI och deras kritiska tänkande tendenser kommer att bidra till sjukhusets egna teknikintegrationsstrategier och fungera som en modell för liknande skala sjukvårdsinstitutioner i Turkiet. Denna forskning kommer att ge en evidensbaserad grund för att utveckla utbildningsprogram och läroplanuppdateringar som underlättar antagandet och säker användning av AI i sjuksköterskan. I slutändan kommer sådan information direkt att bidra till att förbättra patientvårdskvaliteten och stärka professionell anpassning genom att vägleda utvecklingen av de nödvändiga kompetenserna för sjuksköterskor att arbeta effektivt och harmoniskt med AI i framtida sjukvårdssystem.