Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

De houding van verpleegkundigen ten opzichte van kunstmatige intelligentie en hun relatie met kritisch denkende disposities (AI)

29 november 2025 bijgewerkt door: Sebiha Aktaş Us, TC Erciyes University

Onderzoek naar de relatie tussen de houding van verpleegkundigen ten opzichte van kunstmatige intelligentie en hun kritische denkopdrachten

De integratie van kunstmatige intelligentie (AI) in de gezondheidszorg wint aan kracht, met name in gebieden zoals diagnose, behandelingsplanning en patiëntmonitoring. Hoewel AI de belofte biedt van verhoogde efficiëntie en ondersteuning voor evidence-based zorg, hangt het succes ervan niet alleen af ​​van technologie, maar ook van de attitudes en cognitieve vaardigheden van professionals in de gezondheidszorg. Van verpleegkundigen, die centraal staan ​​in de patiëntenzorg, wordt verwacht dat ze interageren met AI -systemen. Hierdoor kan verpleegkundigen zich aanpassen aan nieuwe rollen en kritische denkvaardigheden ontwikkelen om AI -outputs correct te interpreteren. Ondanks het groeiende belang van deze factoren, heeft geen enkele studie de relatie onderzocht tussen de houding van verpleegkundigen ten opzichte van AI en hun kritische denktendensen. Deze studie, uitgevoerd onder verpleegkundigen in het Adana City Training and Research Hospital, heeft als doel deze relatie te onderzoeken en bij te dragen aan educatieve en professionele ontwikkelingsstrategieën die het veilige en effectieve gebruik van AI in de verpleegkundige praktijk ondersteunen.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Gedetailleerde beschrijving

Het huidige gezondheidszorgsysteem evolueert snel met technologische transformaties en technologieën voor kunstmatige intelligentie (AI) staan ​​centraal in deze transformatie. AI-ondersteunde toepassingen op veel gebieden, van diagnose tot behandelingsplanning, patiëntbewakingssystemen tot medicatiebeheer, hebben het potentieel om klinische besluitvormingsprocessen te optimaliseren en de efficiëntie in gezondheidszorgdiensten te vergroten. De effectieve integratie van deze technologieën en hun acceptatie door zorgverleners hangt echter niet alleen af ​​van technische infrastructuur, maar ook van de houding van gebruikers en cognitieve competenties.

Verpleegkundigen, een integraal onderdeel van de gezondheidszorg, zijn een belangrijke professionele groep die rechtstreeks zal communiceren met AI -technologieën in patiëntenzorgprocessen. De integratie van kunstmatige intelligentie in verpleegkundige praktijken manifesteert zich in verschillende vormen, zoals slimme patiëntbewakingssystemen, virtuele verpleegkundige assistenten, klinische beslissingsondersteuningssystemen en zelfs robotachtige assistenten. Hoewel deze innovaties de belofte hebben om de werklast van verpleegkundigen te verminderen, fouten te minimaliseren en te helpen meer op feiten gebaseerde beslissingen te nemen, presenteren ze ook een aantal uitdagingen, waaronder de transformatie van professionele rollen en nieuwe competentievereisten. De houding van verpleegkundigen ten opzichte van kunstmatige intelligentie is naar voren gekomen als een kritische bepalende factor bij de succesvolle adoptie en integratie van deze technologieën in ziekenhuisomgevingen en dagelijkse praktijk. De literatuur suggereert dat de negatieve houdingen van gezondheidswerkers ten opzichte van nieuwe technologieën de aanpassingsprocessen kunnen vertragen of zelfs belemmeren. Omgekeerd kunnen positieve attitudes verpleegkundigen meer openstaan ​​voor het leren, hun bereidheid om technologie te gebruiken vergroten en hun motivatie om deze te integreren in de klinische praktijk te vergroten.

Aan de andere kant verwijzen kritische denkvaardigheden, een van de hoekstenen van het verpleegkundige beroep, naar het vermogen om correcte beslissingen te nemen in complexe klinische scenario's, evidence-based praktijken te implementeren en ethische dilemma's op te lossen. Hoewel AI-systemen grote datasets analyseren om aanbevelingen te doen, blijft de menselijke factor cruciaal bij het evalueren van de nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en patiëntspecifieke geschiktheid van deze aanbevelingen. Een diagnosesuggestie of behandelplan van een AI -systeem moet niet blindelings worden geaccepteerd door de verpleegkundige maar kritisch worden geëvalueerd, rekening houdend met de bron en geldigheid van de informatie en de individuele kenmerken van de patiënt. Een AI -algoritme kan bijvoorbeeld een medicijn aanbevelen op basis van bepaalde symptomen, maar de kritische beoordeling door de verpleegkundige van de allergiegeschiedenis van de patiënt, andere interacties tussen geneesmiddelen of sociaaleconomische status zorgt voor veilige en effectieve zorg. In deze context dient kritisch denken als een brug om ervoor te zorgen dat door AI ondersteunde beslissingen consistent zijn met de unieke behoeften van de patiënt en de algehele zorgfilosofie.

Een overzicht van de bestaande literatuur geeft aan dat er studies zijn die de houding van zorgverleners ten opzichte van AI of hun kritische denktendensen afzonderlijk onderzoeken. Geen enkele studies hebben echter direct de potentiële relatie onderzocht tussen de houding van verpleegkundigen ten opzichte van AI en hun kritische denktendensen. Deze relatie kan belangrijke inzichten bieden in hoe AI moet worden geïntegreerd in verpleegkundig onderwijs en professionele ontwikkeling. Als verpleegkundigen die een positieve houding ten opzichte van AI vertonen, ook hogere kritische denktendensen vertonen, zou dit het belang benadrukken van het ontwerpen van AI -educatieprogramma's die kritisch denken aanmoedigen. Als alternatief moeten, als het tegenovergestelde waar is, verschillende strategieën mogelijk worden ontwikkeld om aan te pakken hoe negatieve attitudes kritische denkprocessen kunnen beïnvloeden.

Verpleegkundigen die werken in grote en drukke zorginstellingen zoals Adana City Training and Research Hospital dienen een brede patiëntenbevolking en komen verschillende technologische hulpmiddelen tegen. Inzicht in de attitudes van verpleegkundigen die in dit ziekenhuis werken ten opzichte van AI en hun kritische denktendensen zullen bijdragen aan de eigen technologische integratiestrategieën van het ziekenhuis en als model dienen voor instellingen op vergelijkbare schaal in Turkije. Dit onderzoek zal een evidence-based basis bieden voor het ontwikkelen van educatieve programma's en curriculumupdates die de acceptatie en veilig gebruik van AI in de verpleegkundige praktijk vergemakkelijken. Uiteindelijk zal dergelijke informatie direct bijdragen aan het verbeteren van de kwaliteit van de patiëntenzorg en het versterken van de professionele aanpassing door de ontwikkeling van de noodzakelijke competenties voor verpleegkundigen om effectief en harmonieus met AI te werken in toekomstige gezondheidszorgsystemen te begeleiden.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

294

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Sinop
      • Sinop, Sinop, Turkije (Türkiye), 57000
        • Turkish Ministry of Health, Adana City Training and Research Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Geregistreerde verpleegkundigen

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Verpleegkundigen die actief werken in een universitair ziekenhuis,
  • Hebben minimaal 6 maanden professionele ervaring, en
  • Zijn bereid om deel te nemen aan het onderzoek.

Uitsluitingscriteria:

  • Weigering om deel te nemen: verpleegkundigen die weigerden deel te nemen aan het onderzoek of die niet het geïnformeerde toestemmingsformulier wilden ondertekenen.
  • Verwijst: verpleegkundigen met verlof, jaarlijks verlof, zwangerschapsverlof of ouderschapsverlof tijdens het uitvoeren van het onderzoek.
  • Communicatiebarrières: verpleegkundigen met taalbarrières die hun vermogen om de vragenlijst te lezen en te begrijpen aanzienlijk beïnvloeden of waarvan bekend is dat ze ernstige cognitieve stoornissen hebben.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Geregistreerde verpleegkundigen
Dit cross-sectionele onderzoek omvat deelnemers die geregistreerde verpleegkundigen zijn die actief werken in een universitair ziekenhuis en die zich aanmelden om deel te nemen aan het onderzoek. De groep omvat verpleegkundigen van 18 jaar en ouder die voldoende taal- en cognitieve vaardigheden bezitten om de studie te voltooien. Alle deelnemers hebben klinische ervaring. De studie heeft als doel de potentiële relatie tussen attitudes ten opzichte van kunstmatige intelligentie en kritisch denkende neigingen te onderzoeken. Er wordt geen interventie toegepast en gegevens worden verzameld via zelfrapportagevragenlijsten die worden gevalideerd voor geldigheid op één tijdstip.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Houding ten opzichte van kunstmatige intelligentie
Tijdsspanne: Uitsteeksel
Dit criterium is een beoordeling die is ontworpen om de algemene houding van verpleegkundigen ten opzichte van kunstmatige intelligentie -technologieën in gezondheidszorgdiensten te bepalen. Deelnemers krijgen een gevalideerde "houding ten opzichte van AI -schaal" en numerieke scores worden verkregen. De minimale score op de schaal is 20; De maximale score is 100. Naarmate de houdingscores toenemen, worden de houding ten opzichte van kunstmatige intelligentie als positiever geïnterpreteerd.
Uitsteeksel
Kritisch denkende dispositie
Tijdsspanne: Uitsteeksel
Dit criterium is bedoeld om de neiging van verpleegkundigen voor kritisch denken te bepalen. Deelnemers worden beoordeeld met behulp van de "Marmara Critical Thinking Propensity Scale". De minimale score op de schaal is 28; De maximale score is 140. Een hogere score duidt op een hogere neiging van kritiek denken. De verkregen scores geven aan in hoeverre individuen vatbaar zijn voor kritische denkvaardigheden; Hoge scores duiden op een sterkere neiging tot kritisch denken.
Uitsteeksel
De relatie tussen houding ten opzichte van kunstmatige intelligentie en het kritische denkverdeling
Tijdsspanne: Uitsteeksel
Dit criterium beoogt te analyseren of er een statistisch significante relatie bestaat tussen de houding van verpleegkundigen ten opzichte van kunstmatige intelligentie en hun kritische denktendensen. Met behulp van correlatie, regressie of geschikte statistische analyses evalueert de studie of er een positief, negatief of onbeduidend verband is tussen de twee variabelen. Deze bevindingen kunnen richtlijnen bieden voor het vormgeven van kunstmatige intelligentie -educatie en klinische praktijken.
Uitsteeksel

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Studie directeur: Abdullah Orhan Demirtaş, Associate Professor, Adana City Education and Research Hospital

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

20 augustus 2025

Primaire voltooiing (Werkelijk)

20 september 2025

Studie voltooiing (Werkelijk)

1 oktober 2025

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

2 augustus 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

13 augustus 2025

Eerst geplaatst (Werkelijk)

21 augustus 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

2 december 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

29 november 2025

Laatst geverifieerd

1 november 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

Niet van toepassing. Er worden geen individuele deelnemersgegevens (IPD) gedeeld.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren