De houding van verpleegkundigen ten opzichte van kunstmatige intelligentie en hun relatie met kritisch denkende disposities (AI)
Onderzoek naar de relatie tussen de houding van verpleegkundigen ten opzichte van kunstmatige intelligentie en hun kritische denkopdrachten
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Het huidige gezondheidszorgsysteem evolueert snel met technologische transformaties en technologieën voor kunstmatige intelligentie (AI) staan centraal in deze transformatie. AI-ondersteunde toepassingen op veel gebieden, van diagnose tot behandelingsplanning, patiëntbewakingssystemen tot medicatiebeheer, hebben het potentieel om klinische besluitvormingsprocessen te optimaliseren en de efficiëntie in gezondheidszorgdiensten te vergroten. De effectieve integratie van deze technologieën en hun acceptatie door zorgverleners hangt echter niet alleen af van technische infrastructuur, maar ook van de houding van gebruikers en cognitieve competenties.
Verpleegkundigen, een integraal onderdeel van de gezondheidszorg, zijn een belangrijke professionele groep die rechtstreeks zal communiceren met AI -technologieën in patiëntenzorgprocessen. De integratie van kunstmatige intelligentie in verpleegkundige praktijken manifesteert zich in verschillende vormen, zoals slimme patiëntbewakingssystemen, virtuele verpleegkundige assistenten, klinische beslissingsondersteuningssystemen en zelfs robotachtige assistenten. Hoewel deze innovaties de belofte hebben om de werklast van verpleegkundigen te verminderen, fouten te minimaliseren en te helpen meer op feiten gebaseerde beslissingen te nemen, presenteren ze ook een aantal uitdagingen, waaronder de transformatie van professionele rollen en nieuwe competentievereisten. De houding van verpleegkundigen ten opzichte van kunstmatige intelligentie is naar voren gekomen als een kritische bepalende factor bij de succesvolle adoptie en integratie van deze technologieën in ziekenhuisomgevingen en dagelijkse praktijk. De literatuur suggereert dat de negatieve houdingen van gezondheidswerkers ten opzichte van nieuwe technologieën de aanpassingsprocessen kunnen vertragen of zelfs belemmeren. Omgekeerd kunnen positieve attitudes verpleegkundigen meer openstaan voor het leren, hun bereidheid om technologie te gebruiken vergroten en hun motivatie om deze te integreren in de klinische praktijk te vergroten.
Aan de andere kant verwijzen kritische denkvaardigheden, een van de hoekstenen van het verpleegkundige beroep, naar het vermogen om correcte beslissingen te nemen in complexe klinische scenario's, evidence-based praktijken te implementeren en ethische dilemma's op te lossen. Hoewel AI-systemen grote datasets analyseren om aanbevelingen te doen, blijft de menselijke factor cruciaal bij het evalueren van de nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en patiëntspecifieke geschiktheid van deze aanbevelingen. Een diagnosesuggestie of behandelplan van een AI -systeem moet niet blindelings worden geaccepteerd door de verpleegkundige maar kritisch worden geëvalueerd, rekening houdend met de bron en geldigheid van de informatie en de individuele kenmerken van de patiënt. Een AI -algoritme kan bijvoorbeeld een medicijn aanbevelen op basis van bepaalde symptomen, maar de kritische beoordeling door de verpleegkundige van de allergiegeschiedenis van de patiënt, andere interacties tussen geneesmiddelen of sociaaleconomische status zorgt voor veilige en effectieve zorg. In deze context dient kritisch denken als een brug om ervoor te zorgen dat door AI ondersteunde beslissingen consistent zijn met de unieke behoeften van de patiënt en de algehele zorgfilosofie.
Een overzicht van de bestaande literatuur geeft aan dat er studies zijn die de houding van zorgverleners ten opzichte van AI of hun kritische denktendensen afzonderlijk onderzoeken. Geen enkele studies hebben echter direct de potentiële relatie onderzocht tussen de houding van verpleegkundigen ten opzichte van AI en hun kritische denktendensen. Deze relatie kan belangrijke inzichten bieden in hoe AI moet worden geïntegreerd in verpleegkundig onderwijs en professionele ontwikkeling. Als verpleegkundigen die een positieve houding ten opzichte van AI vertonen, ook hogere kritische denktendensen vertonen, zou dit het belang benadrukken van het ontwerpen van AI -educatieprogramma's die kritisch denken aanmoedigen. Als alternatief moeten, als het tegenovergestelde waar is, verschillende strategieën mogelijk worden ontwikkeld om aan te pakken hoe negatieve attitudes kritische denkprocessen kunnen beïnvloeden.
Verpleegkundigen die werken in grote en drukke zorginstellingen zoals Adana City Training and Research Hospital dienen een brede patiëntenbevolking en komen verschillende technologische hulpmiddelen tegen. Inzicht in de attitudes van verpleegkundigen die in dit ziekenhuis werken ten opzichte van AI en hun kritische denktendensen zullen bijdragen aan de eigen technologische integratiestrategieën van het ziekenhuis en als model dienen voor instellingen op vergelijkbare schaal in Turkije. Dit onderzoek zal een evidence-based basis bieden voor het ontwikkelen van educatieve programma's en curriculumupdates die de acceptatie en veilig gebruik van AI in de verpleegkundige praktijk vergemakkelijken. Uiteindelijk zal dergelijke informatie direct bijdragen aan het verbeteren van de kwaliteit van de patiëntenzorg en het versterken van de professionele aanpassing door de ontwikkeling van de noodzakelijke competenties voor verpleegkundigen om effectief en harmonieus met AI te werken in toekomstige gezondheidszorgsystemen te begeleiden.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Sinop
-
Sinop, Sinop, Turkije (Türkiye), 57000
- Turkish Ministry of Health, Adana City Training and Research Hospital
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Verpleegkundigen die actief werken in een universitair ziekenhuis,
- Hebben minimaal 6 maanden professionele ervaring, en
- Zijn bereid om deel te nemen aan het onderzoek.
Uitsluitingscriteria:
- Weigering om deel te nemen: verpleegkundigen die weigerden deel te nemen aan het onderzoek of die niet het geïnformeerde toestemmingsformulier wilden ondertekenen.
- Verwijst: verpleegkundigen met verlof, jaarlijks verlof, zwangerschapsverlof of ouderschapsverlof tijdens het uitvoeren van het onderzoek.
- Communicatiebarrières: verpleegkundigen met taalbarrières die hun vermogen om de vragenlijst te lezen en te begrijpen aanzienlijk beïnvloeden of waarvan bekend is dat ze ernstige cognitieve stoornissen hebben.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
|---|
|
Geregistreerde verpleegkundigen
Dit cross-sectionele onderzoek omvat deelnemers die geregistreerde verpleegkundigen zijn die actief werken in een universitair ziekenhuis en die zich aanmelden om deel te nemen aan het onderzoek.
De groep omvat verpleegkundigen van 18 jaar en ouder die voldoende taal- en cognitieve vaardigheden bezitten om de studie te voltooien.
Alle deelnemers hebben klinische ervaring.
De studie heeft als doel de potentiële relatie tussen attitudes ten opzichte van kunstmatige intelligentie en kritisch denkende neigingen te onderzoeken.
Er wordt geen interventie toegepast en gegevens worden verzameld via zelfrapportagevragenlijsten die worden gevalideerd voor geldigheid op één tijdstip.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Houding ten opzichte van kunstmatige intelligentie
Tijdsspanne: Uitsteeksel
|
Dit criterium is een beoordeling die is ontworpen om de algemene houding van verpleegkundigen ten opzichte van kunstmatige intelligentie -technologieën in gezondheidszorgdiensten te bepalen.
Deelnemers krijgen een gevalideerde "houding ten opzichte van AI -schaal" en numerieke scores worden verkregen.
De minimale score op de schaal is 20; De maximale score is 100.
Naarmate de houdingscores toenemen, worden de houding ten opzichte van kunstmatige intelligentie als positiever geïnterpreteerd.
|
Uitsteeksel
|
|
Kritisch denkende dispositie
Tijdsspanne: Uitsteeksel
|
Dit criterium is bedoeld om de neiging van verpleegkundigen voor kritisch denken te bepalen.
Deelnemers worden beoordeeld met behulp van de "Marmara Critical Thinking Propensity Scale".
De minimale score op de schaal is 28; De maximale score is 140.
Een hogere score duidt op een hogere neiging van kritiek denken. De verkregen scores geven aan in hoeverre individuen vatbaar zijn voor kritische denkvaardigheden; Hoge scores duiden op een sterkere neiging tot kritisch denken.
|
Uitsteeksel
|
|
De relatie tussen houding ten opzichte van kunstmatige intelligentie en het kritische denkverdeling
Tijdsspanne: Uitsteeksel
|
Dit criterium beoogt te analyseren of er een statistisch significante relatie bestaat tussen de houding van verpleegkundigen ten opzichte van kunstmatige intelligentie en hun kritische denktendensen.
Met behulp van correlatie, regressie of geschikte statistische analyses evalueert de studie of er een positief, negatief of onbeduidend verband is tussen de twee variabelen.
Deze bevindingen kunnen richtlijnen bieden voor het vormgeven van kunstmatige intelligentie -educatie en klinische praktijken.
|
Uitsteeksel
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Studie directeur: Abdullah Orhan Demirtaş, Associate Professor, Adana City Education and Research Hospital
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Johnson KB, Wei WQ, Weeraratne D, Frisse ME, Misulis K, Rhee K, Zhao J, Snowdon JL. Precision Medicine, AI, and the Future of Personalized Health Care. Clin Transl Sci. 2021 Jan;14(1):86-93. doi: 10.1111/cts.12884. Epub 2020 Oct 12.
- Nashwan AJ, Cabrega JA, Othman MI, Khedr MA, Osman YM, El-Ashry AM, Naif R, Mousa AA. The evolving role of nursing informatics in the era of artificial intelligence. Int Nurs Rev. 2025 Mar;72(1):e13084. doi: 10.1111/inr.13084.
- Alowais SA, Alghamdi SS, Alsuhebany N, Alqahtani T, Alshaya AI, Almohareb SN, Aldairem A, Alrashed M, Bin Saleh K, Badreldin HA, Al Yami MS, Al Harbi S, Albekairy AM. Revolutionizing healthcare: the role of artificial intelligence in clinical practice. BMC Med Educ. 2023 Sep 22;23(1):689. doi: 10.1186/s12909-023-04698-z.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Andere studie-ID-nummers
- Deneme
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .