胃癌の再発と予後予測モデル

この研究は、大規模多施設共同の東洋人データベースを活用し、胃癌手術後の再発を予測する深層学習ベースの予測モデルを確立しました。このモデルは早期再発に対して強力な識別能力を示しています。 さらに、このモデルによって生成された個別化された再発確率は、術後の長期予後を予測し、リスクに基づいて患者を効果的に層別化することで、個別化治療の選択を導くことができます。 この個別化リスク確率は、術後補助化学療法と術前補助化学療法の両方の集団に適用可能であり、胃癌における精密医療に貴重な支援を提供します。