Modello di Predizione della Recidiva e della Prognosi per il Cancro Gastrico

Questo studio, utilizzando un ampio database multicentrico orientale, ha stabilito un modello predittivo basato sul Deep Learning per la recidiva dopo l'intervento chirurgico per cancro gastrico, che dimostra un robusto potere discriminatorio per la recidiva precoce. Inoltre, la probabilità di recidiva individualizzata generata da questo modello può prevedere la prognosi postoperatoria a lungo termine e stratificare efficacemente i pazienti in base al rischio, guidando così le scelte di trattamento personalizzate. Questa probabilità di rischio individualizzata è applicabile anche sia alle popolazioni sottoposte a chemioterapia adiuvante che a quelle sottoposte a chemioterapia neoadiuvante, offrendo un prezioso supporto per il trattamento di precisione nel cancro gastrico.