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Modello di Predizione della Recidiva e della Prognosi per il Cancro Gastrico

20 novembre 2025 aggiornato da: Jun Lu, Fudan University

Modello Artificiale Basato sul Deep Learning per la Previsione della Ricorrenza Postoperatoria nel Cancro Gastrico

Questo studio, utilizzando un ampio database multicentrico orientale, ha stabilito un modello predittivo basato sul Deep Learning per la recidiva dopo l'intervento chirurgico per cancro gastrico, che dimostra un robusto potere discriminatorio per la recidiva precoce. Inoltre, la probabilità di recidiva individualizzata generata da questo modello può prevedere la prognosi postoperatoria a lungo termine e stratificare efficacemente i pazienti in base al rischio, guidando così le scelte di trattamento personalizzate. Questa probabilità di rischio individualizzata è applicabile anche sia alle popolazioni sottoposte a chemioterapia adiuvante che a quelle sottoposte a chemioterapia neoadiuvante, offrendo un prezioso supporto per il trattamento di precisione nel cancro gastrico.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

5000

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

È stata condotta un'analisi retrospettiva sui dati clinicopatologici dei pazienti sottoposti a gastrectomia radicale per cancro gastrico tra il 2001 e il 2022 in 13 ospedali terziari in Cina.

Descrizione

Criteri di inclusione:

Adenocarcinoma gastrico confermato istologicamente; Assenza di metastasi a distanza confermata da esami preoperatori come radiografia del torace, ecografia addominale e tomografia computerizzata dell'addome superiore; Raggiungimento della resezione R0.

Criteri di esclusione:

Presenza di metastasi a distanza rilevate preoperatoriamente o intraoperatoriamente; Precedente chemioterapia o radioterapia neoadiuvante; Dati clinici generali incompleti.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Lasso di tempo
recidiva
Lasso di tempo: 3 anni dopo l'intervento chirurgico
3 anni dopo l'intervento chirurgico

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Fudan University

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 gennaio 2000

Completamento primario (Effettivo)

1 ottobre 2025

Completamento dello studio (Effettivo)

1 novembre 2025

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

16 novembre 2025

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

20 novembre 2025

Primo Inserito (Effettivo)

24 novembre 2025

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

24 novembre 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

20 novembre 2025

Ultimo verificato

1 novembre 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • Prediction model(GC)

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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