Återfalls- och prognosprediktionsmodell för magcancer

Denna studie, som använder en storskalig multikenterdatabas från Öst, har etablerat en Deep Learning-baserad prediktiv modell för återfall efter magcancerkirurgi, som uppvisar robust diskrimineringskraft för tidigt återfall. Dessutom kan den individualiserade återfallssannolikheten som genereras av denna modell förutsäga långsiktig postoperativ prognos och effektivt stratifiera patienter baserat på risk, vilket därmed vägleder personliga behandlingsval. Denna individualiserade riskprobabilitet är också tillämplig på både adjuvant kemoterapi och neoadjuvant kemoterapi populationer, vilket erbjuder värdefullt stöd för precisionsbehandling vid magcancer.