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위암 재발 및 예후 예측 모델

2025년 11월 20일 업데이트: Jun Lu, Fudan University

인공 지능 기반 딥러닝 모델을 이용한 위암 수술 후 재발 예측

이 연구는 대규모 다기관 동양 데이터베이스를 활용하여 위암 수술 후 재발에 대한 딥러닝 기반 예측 모델을 구축하였으며, 이는 조기 재발에 대한 강력한 판별력을 보여줍니다. 또한, 이 모델에서 생성된 개인별 재발 확률은 장기 수술 후 예후를 예측하고 위험도에 따라 환자를 효과적으로 계층화하여 맞춤형 치료 선택을 안내할 수 있습니다. 이 개인별 위험 확률은 보조 화학요법 및 신보조 화학요법 군 모두에 적용 가능하여, 위암의 정밀 치료에 가치 있는 지원을 제공합니다.

연구 개요

상태

완전한

정황

위암(GC)

개입 / 치료

다른: 수술 및/또는 화학요법

연구 유형

관찰

등록 (실제)

5000

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

어린이
성인
고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

중국 내 13개 3차 병원에서 2001년부터 2022년까지 위암으로 근치적 위절제술을 받은 환자들의 임상병리학적 데이터에 대한 후향적 분석이 수행되었다.

설명

포함 기준:

병리학적으로 확인된 위선암; 흉부 X-선, 복부 초음파, 상복부 컴퓨터 단층촬영과 같은 수술 전 검사에서 원격 전이가 확인되지 않음; R0 절제 달성.

제외 기준:

수술 전 또는 수술 중 발견된 원격 전이 존재; 이전의 신보조 화학요법 또는 방사선 치료; 불완전한 일반 임상 자료.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정	기간
재발 기간: 수술 후 3년	수술 후 3년

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Fudan University

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2000년 1월 1일

기본 완료 (실제)

2025년 10월 1일

연구 완료 (실제)

2025년 11월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 11월 16일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2025년 11월 20일

처음 게시됨 (실제)

2025년 11월 24일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)