Recidief- en prognosevoorspellingsmodel voor maagkanker

Deze studie, gebruikmakend van een grootschalige multidisciplinaire Eastern-database, heeft een op Deep Learning gebaseerd voorspellend model opgezet voor recidief na maagkankeroperatie, dat robuuste discriminerende kracht vertoont voor vroegtijdig recidief. Bovendien kan de geïndividualiseerde recidiefkans gegenereerd door dit model de langetermijn postoperatieve prognose voorspellen en patiënten effectief stratificeren op basis van risico, waardoor gepersonaliseerde behandelkeuzes worden geleid. Deze geïndividualiseerde risicokans is ook toepasbaar op zowel adjuvante chemotherapie als neoadjuvante chemotherapie populaties, en biedt waardevolle ondersteuning voor precisiebehandeling bij maagkanker.