Resirkulasjons- og prognoseprediksjonsmodell for magekreft
20. november 2025 oppdatert av: Jun Lu, Fudan University
Kunstig dyp læringsbasert modell for å forutsi postoperativ tilbakefall i magekreft
Denne studien, som benytter en storskala multikenter østlig database, har etablert en dyp læringsbasert prediktiv modell for tilbakefall etter magekreftoperasjon, som demonstrerer robust diskriminerende evne for tidlig tilbakefall.
Videre kan den individualiserte tilbakefallssannsynligheten generert av denne modellen forutsi langtidspostoperativ prognose og effektivt stratifisere pasienter basert på risiko, og dermed veilede personaliserte behandlingsvalg.
Denne individualiserte risikosannsynligheten er også anvendelig for både adjuvant kjemoterapi og neoadjuvant kjemoterapi populasjoner, og tilbyr verdifull støtte for presisjonsbehandling i magekreft.
Studieoversikt
Status
Fullført
Forhold
Intervensjon / Behandling
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Faktiske)
5000
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Nei
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
En retrospektiv analyse ble utført på de klinisk-patologiske dataene til pasienter som gjennomgikk radikal gastrektomi for magekreft mellom 2001 og 2022 ved 13 tertiære sykehus i Kina.
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
Patologisk bekreftet magehuleadenokarsinom; Ingen fjernmetastaser bekreftet av preoperativ undersøkelse som bryst-røntgen, abdominal ultralyd og øvre abdominal datortomografi; Oppnådd R0-reseksjon.
Eksklusjonskriterier:
Tilstedeværelse av fjernmetastaser påvist preoperativt eller intraoperativt; Tidligere neoadjuvant kjemoterapi eller stråleterapi; Ufullstendige generelle kliniske data.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
gjentakelse
Tidsramme: 3 år etter operasjon
|
3 år etter operasjon
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
1. januar 2000
Primær fullføring (Faktiske)
1. oktober 2025
Studiet fullført (Faktiske)
1. november 2025
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
16. november 2025
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
20. november 2025
Først lagt ut (Faktiske)
24. november 2025
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
24. november 2025
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
20. november 2025
Sist bekreftet
1. november 2025
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- Prediction model(GC)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .