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胃癌复发与预后预测模型

2025年11月20日 更新者:Jun Lu、Fudan University

基于人工智能深度学习的胃癌术后复发预测模型

本研究利用大规模多中心东方数据库,建立了基于深度学习的胃癌术后复发预测模型,该模型对早期复发展现出强大的鉴别能力。 此外,该模型生成的个体化复发概率可预测术后长期预后,并能根据风险有效分层患者,从而指导个性化治疗选择。 该个体化风险概率同样适用于辅助化疗和新辅助化疗人群,为胃癌精准治疗提供有力支持。

研究概览

地位

完全的

条件

研究类型

观察性的

注册 (实际的)

5000

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 孩子
  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

不

取样方法

非概率样本

研究人群

对中国13家三级医院2001年至2022年间接受胃癌根治性胃切除术患者的临床病理资料进行了回顾性分析。

描述

纳入标准:

经病理学证实的胃腺癌;通过术前检查(如胸部X光、腹部超声和上腹部计算机断层扫描)确认无远处转移;实现R0切除。

排除标准:

术前或术中检测到远处转移;既往接受过新辅助化疗或放疗;一般临床资料不完整。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
大体时间
复发
大体时间:手术后3年
手术后3年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2000年1月1日

初级完成 (实际的)

2025年10月1日

研究完成 (实际的)

2025年11月1日

研究注册日期

首次提交

2025年11月16日

首先提交符合 QC 标准的

2025年11月20日

首次发布 (实际的)

2025年11月24日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2025年11月24日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2025年11月20日

最后验证

2025年11月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • Prediction model(GC)

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

不

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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