Модель прогнозирования рецидива и прогноза при раке желудка
20 ноября 2025 г. обновлено: Jun Lu, Fudan University
Искусственная модель на основе глубокого обучения для прогнозирования послеоперационного рецидива рака желудка
Это исследование, использующее крупномасштабную многоцентровую восточную базу данных, создало прогностическую модель на основе глубокого обучения для рецидива после операции по поводу рака желудка, которая демонстрирует надежную дискриминационную способность для раннего рецидива.
Кроме того, индивидуальная вероятность рецидива, генерируемая этой моделью, может прогнозировать долгосрочный послеоперационный прогноз и эффективно стратифицировать пациентов на основе риска, тем самым направляя персонализированный выбор лечения.
Эта индивидуальная вероятность риска также применима как к популяциям, получающим адъювантную химиотерапию, так и к популяциям, получающим неоадъювантную химиотерапию, предоставляя ценную поддержку для точного лечения рака желудка.
Обзор исследования
Статус
Завершенный
Условия
Вмешательство/лечение
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Действительный)
5000
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
Был проведен ретроспективный анализ клинико-патологических данных пациентов, перенесших радикальную гастрэктомию по поводу рака желудка в период с 2001 по 2022 год в 13 третичных больницах Китая.
Описание
Критерии включения:
Патоморфологически подтвержденная аденокарцинома желудка; Отсутствие отдаленных метастазов, подтвержденное предоперационными обследованиями, такими как рентгенография грудной клетки, ультразвуковое исследование брюшной полости и компьютерная томография верхних отделов брюшной полости; Достижение R0-резекции.
Критерии исключения:
Наличие отдаленных метастазов, выявленных до или во время операции; Предшествующая неоадъювантная химиотерапия или лучевая терапия; Неполные общие клинические данные.
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Временное ограничение |
|---|---|
|
рецидив
Временное ограничение: 3 года после операции
|
3 года после операции
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Спонсор
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
1 января 2000 г.
Первичное завершение (Действительный)
1 октября 2025 г.
Завершение исследования (Действительный)
1 ноября 2025 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
16 ноября 2025 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
20 ноября 2025 г.
Первый опубликованный (Действительный)
24 ноября 2025 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
24 ноября 2025 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
20 ноября 2025 г.
Последняя проверка
1 ноября 2025 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- Prediction model(GC)
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
НЕТ
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .